https://wiki.swarma.org/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=%E6%88%91%E6%98%AF%E6%9C%A8%E6%9C%A8 2026-11-02T19:42:27Z 用户贡献 MediaWiki 1.35.0 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E4%BA%9A%E5%8E%86%E5%B1%B1%E5%BE%B7%E7%BD%97%C2%B7%E9%9F%A6%E6%96%AF%E7%9A%AE%E5%B0%BC%E4%BA%9A%E5%B0%BC_Alessandro_Vespignani&diff=8315 2020-05-14T05:56:42Z

<p>我是木木：</p> <hr /> <div>== 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:Alessandro Vespignani.jpg|缩略图|右]]<br /> <br /> * 姓名：Alessandro Vespignani（亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼)<br /> * 出生日期：1965年4月4日<br /> * 国籍：意大利籍美国人<br /> * 母校：罗马萨皮恩扎大学（博士）<br /> * 荣誉： 主任兼斯腾伯格家庭杰出教授<br /> * 研究方向：理论凝聚态与生物物理<br /> <br /> == 研究领域 ==<br /> <br /> Alessandro Vespignani的研究活动专注于“技术社会”系统的研究，在该系统中，由不同技术层组成的基础架构在驱动其使用和发展的社会组件中进行交互操作。在这种情况下，我们旨在了解大量组装的相同元素如何根据所发挥的各种作用力和元素来产生不同的宏观和动力学行为，为定量计算方法和预测能力的发展打开道路。<br /> <br /> 目前的主要研究方向是：<br /> <br /> * 为大型社会，技术和生物网络的共同发展和相互依赖关系开发分析和计算模型。<br /> * 模拟结构化人群中的传染过程。<br /> * 开发预测性计算工具，以分析新兴疾病的空间扩散。<br /> * 分析信息和社交网络的动态和演变。<br /> * 对社会系统的适应行为进行建模。<br /> <br /> == 就职企业、机构或院校 ==<br /> <br /> 东北大学理学院、计算机与信息科学学院、Bouvé卫生科学学院的联合聘任<br /> <br /> == 主要文章及著作 ==<br /> <br /> * [https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.86.3200 Epidemic spreading in scale-free networks] 《无标度网络中的流行病传播》，2001，被引5491次<br /> <br /> * [https://www.pnas.org/content/101/11/3747.short The architecture of complex weighted networks] 《复杂加权网络的架构》，2004，被引3300次<br /> <br /> * [https://scholar.google.com/scholar?oi=bibs&amp;cluster=14292963998565112207&amp;btnI=1&amp;hl=zh-CN Dynamical processes on complex networks] 《复杂网络上的动态过程》，2008，被引2474次<br /> <br /> == 近期报道 ==<br /> <br /> ===[https://news.northeastern.edu/2019/08/14/northeastern-university-researchers-are-working-with-the-world-health-organization-to-stop-the-spread-of-ebola/#_ga=2.187115368.1984917100.1578218402-664610029.1578218402 可以制止刚果民主共和国的埃博拉疫情吗？]===<br /> 有记录的第二大埃博拉疫情始于2018年7月下旬在刚果民主共和国北基伍省。东北教授亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼（Alessandro Vespignani）及其同事正在与世界卫生组织（WHO）合作，以帮助对疾病的各个方面进行建模和预测。<br /> <br /> ===[https://news.northeastern.edu/2018/11/19/tracking-an-epidemic-requires-computer-models-but-what-if-those-models-are-wrong/?utm_source=News%40Northeastern&amp;utm_campaign=7ab94c4554-EMAIL_CAMPAIGN_2018_11_20_01_53&amp;utm_medium=email&amp;utm_term=0_508ab516a3-7ab94c4554-273730129#_ga=2.159336570.1984917100.1578218402-664610029.1578218402 跟踪流行病需要计算机模型。但是，如果这些模型不对怎么办？]===<br /> Northeastern的研究人员发现，疾病建模中使用的基本假设之一是不现实的。现在，他们正在研究流行病如何在人口的各个层面传播，以便找到更好的方法来追踪疾病。<br /> <br /> == 联系方式 ==<br /> <br /> *a.vespignani@northeastern.edu<br /> *617.373.7367<br /> *邮寄地址 1010 - 177 (177 Huntington Ave), Boston, MA 02111<br /> <br /> == 相关链接 ==<br /> <br /> [https://cos.northeastern.edu/people/alessandro-vespignani/ 个人主页]<br /> <br /> [https://en.wikipedia.org/wiki/Alessandro_Vespignani wiki百科]<br /> <br /> [[Category:网络科学]] <br /> [[Category:人物]]</div>

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