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集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织 - 用户贡献 [zh-cn]
2026-11-03T19:43:15Z
用户贡献
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用户:Mangomomo
2020-05-10T01:24:37Z
<p>Mangomomo：/* 基本信息 */</p>
<hr />
<div>==== 基本信息 ====<br />
<br />
姓名：张朔<br><br />
<br />
学校：北方工业大学（North China University of Technology，NCUT）<br><br />
<br />
专业：统计学<br><br />
<br />
爱好：读书 思考<br><br />
<br />
联系方式：zs1822@hotmail.com<br><br />
<br />
<br />
===== 我与集智 =====<br />
<br />
2018年从张江老师的复杂性思维课程入坑，从此打开了新世界的窗户，发现了观察这个世界的又一个新的角度。不仅仅适用于自然科学，也适用于社会科学，让我对这个社会有了更多的思考，在很多问题上给我提供了能自洽的逻辑。</div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T15:33:12Z
<p>Mangomomo：/* 基本信息 */</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
<br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
<br />
<br />
–———————————–<br><br />
<br />
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<br />
{| class="wikitable"<br />
|-<br />
| [[特殊:页面分类|分类]]：复杂系统 || 书籍<br />
|}</div>
Mangomomo
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文件:S29812254.jpg
2020-05-07T15:33:01Z
<p>Mangomomo：基于MsUpload的文件上传</p>
<hr />
<div>基于MsUpload的文件上传</div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T15:30:17Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
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|-<br />
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Mangomomo
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复杂
2020-05-07T15:22:20Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
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Mangomomo
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复杂
2020-05-07T15:21:43Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
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== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
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复杂
2020-05-07T15:20:09Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
<br />
<br />
–———————————––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––<br />
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复杂
2020-05-07T15:18:03Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
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=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
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2020-05-07T15:12:05Z
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<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
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在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
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== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。<br />
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== ==<br />
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2020-05-07T15:08:14Z
<p>Mangomomo：/* 原文摘录 */</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
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== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
=== 第12章 生命系统中的信息处理 ===<br />
这一章的目的是探讨生命系统中的信息处理和计算。我将描述三种不同的自然系统，免疫系统、蚁群和细胞代谢——在其中信息处理似乎都扮演了关键的角色——并尽力阐明信息和计算在他们中所扮演的角色。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
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复杂
2020-05-07T15:04:03Z
<p>Mangomomo：/* 部分书评 */</p>
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<div>== 内容简介 ==<br />
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2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
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原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
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== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%A4%8D%E6%9D%82&diff=7268
复杂
2020-05-07T15:03:28Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 部分书评 ==<br />
* 作者：不懈不戒（来自豆瓣）<br />
客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。<br><br />
<br />
* 作者：只抓住6个（来自豆瓣） <br />
作者是侯世达的女弟子，所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》的学生篇，它不像老师那般诘诎，至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合，讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性，以及小世界网络、无尺度网络等等，重在讲解无中央控制的复杂系统<br><br />
<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T14:57:16Z
<p>Mangomomo：/* 原文摘录 */</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br><br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%A4%8D%E6%9D%82&diff=7263
复杂
2020-05-07T14:54:59Z
<p>Mangomomo：/* 原文摘录 */</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
<br />
=== 章节名：混沌思想带来的革命 ===<br />
<br />
页码：第47页<br><br />
<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br><br />
<br />
·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br><br />
<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br><br />
=== 第2章 动力学、混沌和预测 ===<br />
逻辑斯蒂映射极为简单，并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。<br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T14:51:40Z
<p>Mangomomo：/* 集智百科编者推荐 */</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
<br />
章节名：混沌思想带来的革命<br />
页码：第47页<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br />
·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br />
引自 混沌思想带来的革命<br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于中文译名，原名更全面的展现了本书的定位。作为一本复杂系统的入门科普读物，不仅对其中的关键词汇进行了探讨，且还展现了将来的发展方向。作者深入浅出，对非专业人士也很友好，没有学科背景也能读懂，但是，也不是很简单。总体水平有些难度，但是又能克服。在翻译上，译者有专业背景整体书读下来很顺畅，可以说翻译是锦上添花。总的来说，如果想了解复杂系统，或者想完善对某些相关概念的了解，这本书是个不错的选择。</div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T14:43:32Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
<br />
章节名：混沌思想带来的革命<br />
页码：第47页<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br />
·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br />
引自 混沌思想带来的革命<br />
<br />
== 集智百科编者推荐 ==<br />
<br />
这本书的原名是Complexity：A Guided Tour，相较于</div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%A4%8D%E6%9D%82&diff=7112
复杂
2020-05-07T05:59:13Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br />
<br />
章节名：混沌思想带来的革命<br />
页码：第47页<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br />
·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br />
引自 混沌思想带来的革命<br />
<br />
== 部分书评 ==</div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%A4%8D%E6%9D%82&diff=7111
复杂
2020-05-07T05:56:54Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br><br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br><br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br><br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br><br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br><br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br><br />
<br />
章节名：混沌思想带来的革命<br />
页码：第47页<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br />
·一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br />
引自 混沌思想带来的革命<br />
<br />
== 部分书评 ==<br></div>
Mangomomo
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复杂
2020-05-07T05:55:28Z
<p>Mangomomo：创建页面，内容为“== 内容简介 ==<br> 2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如…”</p>
<hr />
<div>== 内容简介 ==<br><br />
<br />
2018年2月，备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。<br><br />
<br />
在《复杂》一书中，波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。<br><br />
== 基本信息 ==<br><br />
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)<br><br />
<br />
出版社: 湖南科学技术出版社<br><br />
<br />
副标题: 复杂<br><br />
<br />
原作名: Complexity：A Guided Tour<br><br />
<br />
译者: 唐璐 <br><br />
<br />
出版年: 2018-2-1<br><br />
<br />
页数: 450<br><br />
<br />
定价: CNY 69.00<br><br />
<br />
装帧: 平装<br><br />
<br />
丛书: 第一推动丛书：综合系列<br><br />
<br />
ISBN: 9787535794369<br><br />
<br />
== 作者介绍 ==<br><br />
<br />
梅拉妮•米歇尔（Melanie Mitchell），研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。<br><br />
<br />
== 译者介绍 ==<br><br />
<br />
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，邮箱tangl@126.com<br />
== 内容目录 ==<br><br />
<br />
* 前言<br />
* 致谢<br />
* 第一部分 背景和历史<br />
* 第1章 复杂性是什么<br />
* 第2章 动力学、混沌和预测<br />
* 第3章 信息<br />
* 第4章 计算<br />
* 第5章 进化<br />
* 第6章 遗传学概要<br />
* 第7章 度量复杂性<br />
* 第二部分 计算机中的生命和进化<br />
* 第8章 自我复制的计算机程序<br />
* 第9章 遗传算法<br />
* 第三部分 大写的计算<br />
* 第10章 元胞自动机、生命和宇宙<br />
* 第11章 粒子计算<br />
* 第12章 生命系统中的信息处理<br />
* 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)<br />
* 第14章 计算机模型<br />
* 第四部分 网络<br />
* 第15章 网络科学<br />
* 第16章 真实世界中的网络<br />
* 第17章 比例之谜<br />
* 第18章 进化，复杂化<br />
* 第五部分 尾声<br />
* 第19章 复杂性科学的过去和未来<br />
* 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性<br />
* 参考文献<br />
<br />
== 原文摘录 ==<br><br />
<br />
章节名：混沌思想带来的革命<br />
页码：第47页<br />
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统，无须外部的随机源<br />
·<br />
<gallery><br />
<gallery><br />
Example.jpg|说明1<br />
Example.jpg|说明2<br />
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</gallery><br />
一些简单的确定性系统的长期变化，由于对初始条件的敏感依赖性，即使在原则上也无法预测。<br />
·虽然混沌系统的具体变化无法预测，在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”，例如通往混沌的倍周期之路，以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”，但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。<br />
引自 混沌思想带来的革命<br />
<br />
== 部分书评 ==<br></div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E7%94%A8%E6%88%B7:Mangomomo&diff=7108
用户:Mangomomo
2020-05-07T05:00:13Z
<p>Mangomomo：</p>
<hr />
<div>==== 基本信息 ====<br />
<br />
姓名：Zhangshuo<br><br />
<br />
学校：北方工业大学（North China University of Technology，NCUT）<br><br />
<br />
专业：统计学<br><br />
<br />
爱好：读书 思考<br><br />
<br />
联系方式：zs1822@hotmail.com<br><br />
<br />
<br />
===== 我与集智 =====<br />
<br />
2018年从张江老师的复杂性思维课程入坑，从此打开了新世界的窗户，发现了观察这个世界的又一个新的角度。不仅仅适用于自然科学，也适用于社会科学，让我对这个社会有了更多的思考，在很多问题上给我提供了能自洽的逻辑。</div>
Mangomomo
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E7%94%A8%E6%88%B7:Mangomomo&diff=7107
用户:Mangomomo
2020-05-07T04:56:11Z
<p>Mangomomo：创建页面，内容为“基本信息 姓名：Zhangshuo 学校：北方工业大学（North China University of Technology，NCUT） 专业：统计学 爱好：读书 思考 联系方式…”</p>
<hr />
<div>基本信息<br />
姓名：Zhangshuo<br />
学校：北方工业大学（North China University of Technology，NCUT）<br />
专业：统计学<br />
爱好：读书 思考<br />
联系方式：zs1822@hotmail.com<br />
<br />
我与集智<br />
2018年从张江老师的复杂性思维课程入坑，从此打开了新世界的窗户，发现了观察这个世界的又一个新的角度。不仅仅适用于自然科学，也适用于社会科学，让我对这个社会有了更多的思考，在很多问题上给我提供了能自洽的逻辑。</div>
Mangomomo