https://wiki.swarma.org/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Meng%E8%8E%AB 2026-11-03T07:29:59Z 用户贡献 MediaWiki 1.35.0 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2369 2020-04-09T04:47:15Z

<p>Meng莫：/* 作者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||250px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

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<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||250px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2367 2020-04-09T04:41:50Z

<p>Meng莫：/* 译者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2366 2020-04-09T04:41:21Z

<p>Meng莫：/* 译者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|left|沈华伟]][[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2365 2020-04-09T04:40:50Z

<p>Meng莫：/* 译者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]][[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2364 2020-04-09T04:39:43Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |400px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> 网络科学著名学者梅森·波特在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点。本文将对这篇综述做简介，并推荐部分相关论文。<br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> 从幂律分布的前世今生，外界的各种质疑声音，到最后的浮尘散去，真相大白。<br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> 小世界网络的具体实验内容，通过Milgram的实验研究两个随机选择的人之间相互认识的概率。<br /> ----<br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2363 2020-04-09T04:39:03Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习。<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines]====<br /> 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人。 <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

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<p>Meng莫：/* 电子书 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]====<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2361 2020-04-09T04:36:15Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> ====[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 电子书]====<br /> 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习<br /> ====[https://swarma.org/?p=18457 网络上的流行病传播与预测 |《巴拉巴西网络科学》新书推荐]====<br /> 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐。<br /> <br /> ====[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]====<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2360 2020-04-09T04:30:29Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |400px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> 网络科学著名学者梅森·波特在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点。本文将对这篇综述做简介，并推荐部分相关论文。<br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> 从幂律分布的前世今生，外界的各种质疑声音，到最后的浮尘散去，真相大白。<br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> 小世界网络的具体实验内容，通过Milgram的实验研究两个随机选择的人之间相互认识的概率。<br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2359 2020-04-09T04:29:28Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> 网络科学著名学者梅森·波特在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点。本文将对这篇综述做简介，并推荐部分相关论文。<br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> 从幂律分布的前世今生，外界的各种质疑声音，到最后的浮尘散去，真相大白。<br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> 小世界网络的具体实验内容，通过Milgram的实验研究两个随机选择的人之间相互认识的概率。<br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2358 2020-04-09T04:27:30Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> 网络科学著名学者梅森·波特在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点。本文将对这篇综述做简介，并推荐部分相关论文。<br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> 从幂律分布的前世今生，外界的各种质疑声音，到最后的浮尘散去，真相大白。<br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2357 2020-04-09T04:22:35Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> 网络科学著名学者梅森·波特在一篇综述中，介绍了时序网络、网络动力学过程、自适应网络和高阶网络这四个2020年网络科学的研究热点。本文将对这篇综述做简介，并推荐部分相关论文。<br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2356 2020-04-09T04:21:13Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> 本文介绍了幂律分布的形式、特点以及无标度网络的形式和特点，特别是无标度网络在于抵御攻击和传染病传播上的特异性。列举了一些经典的幂律分布随机变量生成机制，最后简介了对数线性回归和极大似然对于幂律指数的估计方式以及KS检验在幂律分布检验上的应用。<br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 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Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2355 2020-04-09T04:20:15Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]====<br /> <br /> ====[https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]====<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2354 2020-04-09T04:11:57Z

<p>Meng莫：/* 英文书籍资料 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 书籍资料获取 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2353 2020-04-09T04:11:34Z

<p>Meng莫：/* 英文书籍资料 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2352 2020-04-09T04:11:18Z

<p>Meng莫：/* 英文书籍资料 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> [https://item.jd.com/12807308.html 京东的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2351 2020-04-09T04:10:47Z

<p>Meng莫：/* 部分书评 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2350 2020-04-09T04:10:32Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2349 2020-04-09T04:02:17Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2348 2020-04-09T04:00:45Z

<p>Meng莫：/* 运用与思考 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2347 2020-04-09T04:00:24Z

<p>Meng莫：/* 原文摘录 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2346 2020-04-09T03:59:14Z

<p>Meng莫：/* 译者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2345 2020-04-09T03:58:52Z

<p>Meng莫：/* 译者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||100px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||100px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2344 2020-04-09T03:58:26Z

<p>Meng莫：</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2343 2020-04-09T03:57:57Z

<p>Meng莫：</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2342 2020-04-09T03:57:34Z

<p>Meng莫：</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2341 2020-04-09T03:57:09Z

<p>Meng莫：/* 作者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right|thumb|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2340 2020-04-09T03:55:36Z

<p>Meng莫：/* 作者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|thumb|right|艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2339 2020-04-09T03:54:33Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left|《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2338 2020-04-09T03:54:13Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|300px|thumb|left 《巴拉巴西网络科学》]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2337 2020-04-09T03:53:41Z

<p>Meng莫：/* 内容简介 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|200px|thumb|left]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B7%B4%E6%8B%89%E5%B7%B4%E8%A5%BF%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2336 2020-04-09T03:52:38Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=<br /> |description=沈华伟<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> <br /> 网络如何影响了我们的时代？<br /> <br /> 网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 人与人之间怎样建立连接？<br /> <br /> 社会网络是六度分隔的吗？<br /> <br /> 真实网络是随机的吗？<br /> <br /> 信息怎样通过网络中的节点传播?<br /> <br /> ……<br /> <br /> 《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。<br /> <br /> 全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。<br /> <br /> 网络科学是一门多学科交叉的复杂科学，与数学、物理学、社会科学、计算机科学、生物学、医学等学科密切相关，网络科学的应用领域也是多种多样：社交网络、经济网络、大脑网络、传播网络、组织网络、军事网络……《巴拉巴西网络科学》不仅是一本网络科学领域的权威教材，更是一本能让每个人理解复杂社会的运行规律、认识未来、学会并运用网络思维的实用手册。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> [[File:Network Science.jpg|200px|thumb|left]]<br /> * 书名：《巴拉巴西网络科学》<br /> * 作者：艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：沈华伟，[[黄俊铭]] <br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Network Science]<br /> * 出版社： 河南科学技术出版社<br /> * ISBN：9787534998553<br /> * 版次：1<br /> * 出版时间：2020-02-01<br /> * 页数：596<br /> * 字数：836000<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]][[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威，<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 译者介绍 ==<br /> [[File:沈华伟.jpg|||60px|thumb|right|沈华伟]]<br /> [http://people.ucas.ac.cn/~shenhuawei 沈华伟]<br /> <br /> * 中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。研究方向为网络科学和社会计算。<br /> * 先后获得中科院院长特别奖和北京市科学技术奖，入选首批中科院青年创新促进会优秀会员、北京智源人工智能研究院青年科学家。<br /> [[File:黄俊铭.jpg|||80px|thumb|right|黄俊铭]]<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 黄俊铭<br /> <br /> * 博士毕业于中国科学院计算技术研究所，普林斯顿大学博士后.<br /> *研究方向为量化社会学方法、科学计量学、社交网络分析、文本分析等。<br /> *曾在美国东北大学做博士后期间与本书作者一同工作。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> *译者序　如小说般引人入胜的网络科学<br /> *前言 网络科学诞生的奇妙旅程<br /> *引言 复杂科学的未来<br /> *第1章 图论<br /> *第2章 随机网络<br /> *第3章 无标度性质<br /> *第4章 巴拉巴西-阿尔伯特模型<br /> *第5章 演化网络<br /> *第6章 度相关性<br /> *第7章 网络鲁棒性<br /> *第8章 社区<br /> *第9章 传播现象<br /> *结 语 运用网络科学理解当今的互联世界<br /> <br /> == 原文摘录 ==<br /> <br /> 如今，每年有十余个学术会议、研讨会和讲习班在关注网络，有百余本书及多本重点期刊专注于网络领域，大部分大学开设了网络科学课程，有三个大洲的大学设置了网络科学博士学位，科研资助机构也在网络领域投入了数亿美元的经费。看到这些，人们不禁会想，这个仅出现十余年的领域真可谓一帆风顺。不过，受此种效应的影响，我们可能会忽略一个最耐人寻味的问题：网络领域是如何成长得这么快的？<br /> <br /> 我把这一章视为我的科学发现旅程，原因其实很简单：我并没有打算对上述问题提供一个无偏见的回答，而是希望从一个参与者的角度去回忆网络科学的兴起。我恰好是最了解这个参与者的人，因为“他”就是我。我想回忆的并不是什么胜利大游行，相反，我经历的是一场曲折坎坷的旅行，一场充满挫折、矛盾和冲突的旅行。这一章也不是什么全貌图，而是主要关注我在穿越网络科学的“森林”时，反复碰到的那些令人难以忘记的“树”。需要提醒大家的是，科学发现绝不像教科书中描述的那样直观和自然，而是像接下来几页里你将看到的那样充满曲折。<br /> <br /> 我的首篇关于网络的论文（1994年）<br /> <br /> 我对网络的着迷始于 1994 年，即我在 IBM 传奇之地——沃森研究中心做短期博士后的那几个月。考虑到假期即将来临——假期期间不能留在 IBM，我决定利用这段时间更多地去了解我的雇主（当时，IBM 几乎就是计算机的代名词）。于是我去了沃森图书馆，寻找关于计算机科学的入门书籍。<br /> <br /> 怀着对计算机领域科学问题的好奇心，我从沃森图书馆借阅了一本书。这本书涵盖了很多内容，包括算法、布尔逻辑（Boolean Logic） 和 NP-完全性（NP-completeness）。我对书中讲述最小生成树问题的一章特别感兴趣。我发现，书中介绍的克鲁斯卡尔（Kruskal）算法很好地对应了统计物理学领域的著名模型——侵入渗流。于是，在圣诞节过去的两个月后，也就是 1995 年 2 月 24 日，我的第一篇关于网络的论文在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上发表了。该论文阐述了物理学和计算机科学领域中这两个广泛研究的网络问题之间的等价性。在如此有影响力的物理期刊上发表一篇单作者论文对于我的学术生涯来说无疑是重要的，不过这一举措的真正影响远不止于此：这篇论文打开了我对网络科学研究的热情之门，奠定了我随后数十年对网络热爱的基础。<br /> <br /> 失败 1：第二篇论文（1995年）<br /> <br /> 学得越多，我越觉得自己对真实网络知之甚少。居住在纽约市的我，想象着曼哈顿地下铺设的数百万条电线、电话线和光缆线到底有多么复杂。图论告诉我们，这些网络中的节点是随机连接的，然而我并不这么认为。我坚信，一定有某些组织原则在支配着我们日常生活中使用的网络。寻找这些组织原则恰好是统计物理学家的拿手好戏，毕竟他们经训练而成的<br /> <br /> 思维方式就游弋在有序和随机的边界。<br /> <br /> 随后的几个月里，我阅读了贝拉·波罗巴斯（Béla Bollobás）关于图论的优秀著作，这使我接触到了保罗·埃尔德什（Paul Erdös）和阿尔弗雷德·雷尼（Alfréd Rényi）在图论方面的经典工作。与此同时，斯图尔特·考夫曼（Stuart Kaufmann）富有远见的作品使我意识到网络对于生物领域的重要性。在这些书籍中，两种截然不同的视角碰撞在了一起：一边是由定理驱动的枯燥的数学世界，一边是考夫曼那种不受数学羁绊的肆意想象。<br /> <br /> 在博士后岗位上工作了 8 个月后，我接受了美国圣母大学（University of Notre Dame）提供的教职，这使我在 IBM余下的4个月内可以专注地完成我的第二篇关于网络的论文。这篇题为《随机网络动力学：连通性和一阶相变》的论文，是我探究网络拓扑结构的首次尝试。该论文将波罗巴斯的世界和考夫曼的世界结合在一起，探索了网络结构的改变会如何影响布尔系统的演变。论文背后的观察非常简单：改变随机网络的平均度，布尔系统将经历一次相变。因此，如果不能完全理解网络的结构，你就无法解释布尔系统的行为。<br /> <br /> 这篇论文受到了很多想法的启发，这些想法源于蜂窝网、互联网和万维网。然而，我过去发表论文的物理期刊几乎不涉及此类研究。因此，我努力尝试，去寻找上述发现在我所在领域中的应用。最终，我决定把我的发现应用于神经网络——物理学家经常研究的一个主题。在我看来，关注神经网络的物理学家应该会认可网络的重要性。然而，我错了。这次决定标志着随后 4 年间我的网络科学之旅中一系列失败的开始。<br /> <br /> 1995 年 11 月 10 日， 我将完成的论文投稿到《科学》杂志，之后便回到波士顿参加美国材料研究学会的年度会议。在那里，我碰到了《自然》杂志的编辑菲利普·鲍尔（Philipp Ball），他对交叉学科很感兴趣。我有幸向他介绍了那时令我非常着迷的新研究对象——网络。于是，当我的论文在几周后被《科学》杂志拒稿时，我将它发给了菲利普，希望《自然》杂志会对它感兴趣。的确如此，论文被送审了。<br /> <br /> 不过，论文的评审人对网络并不那么着迷。其中一位评审人在他的评审意见中坦率地写道：论文的研究动机不清晰；技术上很受限；关于演化和互联网的推测不切实际。<br /> <br /> 当然，这位评审人是正确的：论文中没有解释为什么我们需要关注网络。答案都在我脑子里，但由于我博士毕业不过一年，仅仅靠 4 年前读博士时才开始学习的英语，实在是难以把脑中的想法通过文字变成故事。<br /> <br /> 我很失望，并于 1996 年 4 月 25 日将该论文再次投稿到《物理评论快报》——结果并没有好多少，论文经过漫长的评审过程之后再次被拒收。1997 年 11 月 21 日，在首次投稿两年后，我又把该论文投稿到《欧洲物理快报》（Europhysics Letters）。那时候，我的网络科学之旅的第二个重大失败已经开始了。<br /> <br /> ==运用与思考==<br /> <br /> 网络科学在进来的研究中能帮助相关人员对网络的变化与发展趋势有比较可视化的观察，以辅佐相关政策与行为的实施。例如最为公共关注的流行病学领域，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就运用网络科学进行分析与预测，为防控防治行为做出模型演化。运用来自20世纪80年代的传染病模型框架和2003年非典型性肺炎大暴发，后者确定了全球疫情的报告准则这两个典型的流行病学案例，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 关注于病原体从哪里起源？ 新发病例会出现在哪里？ 流行病什么时候会到达各个人口稠密地区？ 预计有多少人会被感染？ 该如何减缓其传播进程？ 如何能消灭它？这几个问题进行探索，找出此在网络模型上的变化趋势。<br /> <br /> 在进一步研究中其运用全球疾病传播和移动(Global Epidemic and Mobility，简称GLEAM)计算模型进行推算，模型内的数据流则是来自人口学信息、移动信息和流行病学数据作为输入数据流，并在此过程中实时监督每一时间步建模的基于网络的动态过程，并输出为可视化动态图。GLEAM运用规则如下：将每个地理位置映射为网络中的节点。根据全球交通数据，用节点之间的传输表示链接（章节9.4）。GLEAM使用基于网络的方法估算流行病参数，例如传播率和再生数。它基于历年全球范围流行病的传播数据，而非医学报告。GLEAM同时也在流行病的高峰期、早到的高峰期、接种疫苗的影响做出了分析与评价。<br /> <br /> 在防治政策中我们常常会运用旅行限制与抗病毒治疗两种手段，得出在旅行限制条件下，只有当旅行限制所导致的延迟能够帮助提高当地疫苗接种水平或改善治疗手段时，旅行限制才是有效的。而在抗病毒治疗中，在2009年H1N1甲型流感传播时期，加拿大、德国、中国香港、日本、英国和美国都分发了抗病毒药物，来减轻这一传染病的影响。这不禁使人发问:如果有药物储备的真实验表明，高峰期会推迟3至4星期，从而使人们有更多的时间，让全部人口中更大比例的人在疫情达到高峰之前获得免疫。<br /> <br /> 而在有效距离上面做的工作，因为现代工业与生活方式的改变，我们很难再用一般的旅行模型去推导整个过程[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]就着眼于移动网络的节点是城市，链接表示城市之间的出行量这个一个改变进行了一系列的推导，比较好的展示就是，H1N1甲型流感的到达时间关于物理距离的函数看起来非常随机，而其与有效距离之间却存在很强的相关性。因此，我们可以利用有效距离来确定病原体的传播速度（章节9.6）。而在此书内的主要思路与贡献能让我们关注到，数据的收集和网络上的传染病研究的进步共同促使实时预测病原体传播成为可能。所开发的模型可以帮助设计应对和缓解方案，训练医疗和急诊人员，还可以用于探索从隔离到旅行限制等不同干预措施的影响，优化治疗和疫苗的分配。<br /> <br /> 大多数网络都是沿着其链接进行传播的，包括传播信任、知识、习惯或信息（社交网络）、电力（电网）、货币（金融网络）、商品（贸易网络），而[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]发现网络拓扑结构对动态传播的过程有极大的影响——随机网络和无标度网络上的传播会产生截然不同的结果，网络上的流行病分析框架给出了很多让人意想不到的结果，其中最重要的一个结果是:在异质网络上，特征传播时间和传播阈值趋近于零。由于流行病传播所涉及的接触网络大多具有较宽的度分布，这些结果同时具有短期和长期的理论与应用价值。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> 随着人类社会的日益网络化，网络科学的思维方式将会变得日益重要。对于普通读者而言，这本书与巴拉巴西的《链接》一书是了解网络科学的主要思想与思维方式的z佳组合读物；对于专业读者而言，这本书是了解过去20年网络科学的曲折历程与主要进展的不er之选。<br /> <br /> ——'''[[汪小帆]]，上海大学副校长'''<br /> <br /> 网络科学是专门研究复杂网络系统规律的一门新兴交叉学科，其研究内容十分广泛，从物理学到生物学，从社会科学到技术网络，从工程技术到经济管理等都包括其中。《巴拉巴西网络科学》将会带你逐步认识真实世界的复杂网络，章节之后的练习会让你感觉犹如大师在身边，与你一起探索复杂网络的世界。<br /> <br /> ——'''[[唐杰]]，清华大学计算机系教授、副主任，清华大学-工程院 知识智能联合实验室主任，清华科技大数据研究中心执行主任'''<br /> &lt;ref&gt;[https://item.jd.com/12807308.html 购买链接]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[链接：网络新科学 Linked: The New Science of Networks]]<br /> <br /> * [[网络科学：原理与应用 Network Science: Theory and Applications]]<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> [https://www.amazon.com/gp/product/1107076269/ref=as_li_qf_sp_asin_il_tl?ie=UTF8&amp;tag=compleexplor-20&amp;camp=1789&amp;creative=9325&amp;linkCode=as2&amp;creativeASIN=1107076269&amp;linkId=5a09577a3b1c0b9fef6bbf56d7662c92 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> [[File:pans论文.jpg|||200px|thumb|right|pans论文]]<br /> *[http://networksciencebook.com/chapter/10#epidemic-prediction 本书电子资源十分详实，作者公开在互联网上供研究与学习]<br /> <br /> *[https://swarma.org/?p=18457 为供大家更好阅读与了解这本书的内容，集智俱乐部为本书做了评注与推荐]<br /> <br /> *[https://www.pnas.org/content/early/2020/02/14/1914221117 译者黄俊铭所发PANS论文，其为艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási的科研合伙人]<br /> <br /> 购买链接：&lt;references/&gt; <br /> <br /> 本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[category:网络科学]][[category:书籍]]</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2335 2020-04-09T03:32:34Z

<p>Meng莫：/* 编辑推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2334 2020-04-09T03:31:13Z

<p>Meng莫：/* 部分书评 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2333 2020-04-09T03:30:42Z

<p>Meng莫：/* 重点摘要 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2332 2020-04-09T03:30:20Z

<p>Meng莫：/* 内容简介 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2331 2020-04-09T03:29:38Z

<p>Meng莫：/* 原文摘录 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2330 2020-04-09T03:29:15Z

<p>Meng莫：/* 原文摘录 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2329 2020-04-09T03:26:41Z

<p>Meng莫：</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2328 2020-04-09T03:26:16Z

<p>Meng莫：/* 作者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|100px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2327 2020-04-09T03:26:03Z

<p>Meng莫：/* 作者介绍 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|200px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2326 2020-04-09T03:25:44Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|150px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2325 2020-04-09T03:25:32Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|100px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9A%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%96%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6&diff=2324 2020-04-09T03:25:15Z

<p>Meng莫：/* 基本信息 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=网络新科学,无标度网络,随机网络,复杂网络,六度分隔理论,小世界网络<br /> |description=复杂网络,网络科学,复杂系统<br /> }}<br /> == 内容简介 ==<br /> 《链接》是《爆发》的作者，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无标度的。<br /> <br /> [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。<br /> <br /> 从鸡尾酒会到恐怖分子的巢穴，从远古的细菌到国际组织——所有这一切各自都是一种网络，都是一个令人惊讶的科学革新的一部分。21世纪初，有科学家发现，网络具有深层的秩序，依据简单而强有力的规则运行。这一领域的知识帮助我们了解时尚、病毒等的传播机制，了解生态系统的稳健性，以及经济体系的脆弱性——甚至是民主的未来。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> 虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。<br /> <br /> 一位致力于研究“链接和节点”的科学家将首次带领我们领略网络革新的内幕。在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> 本书叙事生动，充满真知灼见，链接一书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。它使我们认识了许多现代社会的“制图师”，这些人正在多个科学领域研究绘制网络地图，在超级计算机的帮助下，他们正一步步揭示出社会关系网络、企业和细胞等拥有的相似性其实超出了它们之间的差异。他们的发现为我们提供了了解自己周围相互连接的世界的重要的新视角。<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:链接书籍图片.jpg|200px|thumb|left|《链接》]]<br /> <br /> * 书名：《链接》<br /> * 副标题：网络新科学<br /> * 作者：阿尔伯特·拉兹洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> * 译者：徐彬<br /> * 英文书名：[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 Linked: The New Science of Networks]<br /> * 页数：327<br /> * 出版社：湖南科技出版社<br /> * ISBN：9787535748584<br /> * 所属领域：复杂网络、网络科学、复杂系统<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 作者介绍 ==<br /> <br /> [[File:60px-Balabaxi.jpg|60px|right]]<br /> 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 [[Albert-László Barabási]]<br /> <br /> * 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> * 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。<br /> * 畅销书 [[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]] 、 [[《爆发》]]作者，全球复杂网络研究第一人，全球复杂网络研究权威。<br /> * 美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。<br /> <br /> == 内容目录 ==<br /> <br /> === 目录大纲 ===<br /> * 第1章　导言<br /> * 第2章　随机宇宙<br /> * 第3章　六度分隔<br /> * 第4章　小世界<br /> * 第5章　中心节点和连接者<br /> * 第6章　80／20规则<br /> * 第7章　富者愈富<br /> * 第8章　爱因斯坦的遗产<br /> * 第9章　阿基里斯的脚踵<br /> * 第10章　病毒与时尚<br /> * 第11章　互联网的觉醒<br /> * 第12章　破碎的万维网<br /> * 第13章　生命地图<br /> * 第14章　网络经济<br /> * 第15章　没有蜘蛛织网的网络<br /> * 注释<br /> * 译后记<br /> <br /> === 原文摘录 ===<br /> <br /> 这里的奥妙当然就是不去遍历所有的链接 。我们使用一些线索信息来选择合适的链接 。譬如 ，在寻找有关毕加索的信息时 ，如果网页上有三个可供选择的链接 ，我们会倾向于选择关于现代艺术的链接 ，而不是选择有关某个著名摔跤手或者青蛙王子的爱情故事的链接 。通过解读链接的含义 ，我们无需检查 1 9度之内的所有网页 ，通过少数几次点击便能找到所需的网页 。这个方法看似是最高效的 ，然而 ，使用该方法几乎总是无法找到最短的路径 。为了寻找与毕加索相关的信息 ，我们解读链接时会略过摔跤手的个人主页 。然而 ，摔跤手很可能为了平衡其硬汉形象 ，在其个人主页上放一个链接指向有关毕加索的网页 。实际上 ，大多数人在寻找毕加索的信息时都会忽略指向摔跤手网页的链接 ，因此会选择更长的路径 。相比之下 ，电脑没有个人品位和偏好 ，摔跤手 、现代艺术和青蛙王子的爱情故事对其而言没有分别 ，它会逐一检查所有链接 。不考虑网页的内容 ，而是检查所有可能的路径 ，因此 ，电脑最终总能找出最短的路径 。<br /> <br /> <br /> ——— 引自章节：第一部分 复杂网络的起源<br /> <br /> 自然界中，节点的平均链接数经常大大超过阈值1。据社会学家估计，每个人认识的人数在200到500之间。每个神经元平均和几十个其他神经元相连，有的神经元则和数千个神经元相连。每个公司通常和数百家供应商和客户公司有链接，一些大公司会有多达上百万个链接。在我们体内，大多数分子参与的化学反应远不止1个，像水这样的分子参与了数百个。因此，真实网络不仅是连通的，而且远远超过了保持连通所需的阈值1。随即网络理论告诉我们，当节点的平均链接数增加到超过临界值1时，游离在巨大节点簇之外的节点数成指数下降。也就是说，添加的链接数越多，越难找到保持孤立的节点。自然界不会冒险停留在阈值附近，而是远超过了阈值。如此一来，我们身边的网络不再只是一些孤立的小网络，它们的链接非常稠密，没有人游离在网络之外，每个节点皆可到达。这就解释了，为什么根本没有人能够完全游离在社会之外，为什么我们体内的所有分子融在同一个复杂的细胞网络中，为什么传教士保罗的教谕能够达到他没有见过的人那里，为什么Mafiaboy能够成为报纸头条。答案是：沿着网络中的链接，个体的行为很容易就会影响到数百万人。<br /> <br /> <br /> ——— 引自第二十八页<br /> <br /> == 重点摘要 ==<br /> 本书主要阐述了几个理论，如[[随机网络]]、[[六度分隔]]、[[小世界网络]]、[[中心节点理论]]、[[无标度网络]]。而这些理论也正是网络科学主要的研究思路，[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]从巨人歌利亚起讲述的网络世界内的现象与观点。<br /> <br /> 比如随机网络（PERT），也称计划评审技术，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。解释一些随机现象对我们世界的影响我们该如何决定我们的行为与任务。<br /> <br /> 再如六度分隔理论，我们可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”这样引人入胜的描述，能让我们对网络科学有更直观的印象，[[邓肯·沃茨 Duncan J Watts]]也在书[[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]进一步阐释这个理论。探索经济行为，政治模型，与我们社会的链接，本书的重点也在用网络科学的概念链接我们的生活。<br /> <br /> 小世界网络也是本书的重点概念，小世界网络中往往会包含团（cliques）以及临近团（near-cliques）——此处的“团”，指的是内部几乎任意两个节点之间都存在连接的子网络。这遵循高集聚系数的定义属性。其次，大多数节点对之间，都至少存在一条短路径。这遵循平均最短路径较小的定义属性。许多其他属性，通常也会与小世界网络有所关联。通常情况下，网络中会存在很多的中心（hub）——它们是具有很高连接数的节点（即高度（Degree）节点）。这些中心扮演了公共连接的角色，缩短了其他边之间的短路径长度。通过对比，航空航班的小世界网络，都体现出了较短的平均路径长度（例如，在任意两个城市之间飞行，你通常可能只需要乘坐三程或更少的航班数），因为很多航线都可以通过枢纽城市进行中转。这一属性的分析，通常要考虑网络中，具有相同入度的节点的比例（网络的度的分布）。网络具有较多中心（hub），意味着度值较大的节点占比会更高，因此，在这种网络的度分布中，高度值分布更高，即俗称的厚尾分布（fat-tailed distribution）。具有不同拓扑结构的图，只要满足上述两个定义，就可以被定义为小世界网络。且在社会科学、地球科学、计算科学、大脑科学中有实际应用。<br /> <br /> 无标度网络是一种度分布（即对复杂网络中节点度数的总体描述）服从或者接近幂律分布的复杂网络。[[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]]提出了一种他们称之为“偏好依附”的生成机制，用来解释幂律分布，这基本上和普赖斯提出的机制相同。这种机制的解析解（也与普莱斯的相似）由Dorogovtsev，Mendes和Samukhin于2000年提出，Krapivsky，Redner和Leyvraz 等人也同时独立提出。后来由数学家BélaBollobás严格证明。 然而这种机制所生成的网络只是无标度网络这个大类中的特殊子集，许多其他机制自此也陆续被发现。无标度网络的历史还存有一部分争议。在实证层面上，许多网络的无标度性被质疑。如Faloutsos三兄弟认为互联网是基于Traceroute数据而具有幂律度分布的，然而他们指出这是由router引发的三层错觉，实则是体现为高度节点的ASes 双层结构。尽管许多真实世界的网络被认为是无标度的，然而其证明却往往因为愈发严格的数据分析技术而显得不够充分。由此，许多网络的无标度性还在科学社群中被讨论着。<br /> <br /> == 部分书评 ==<br /> <br /> '''摘自豆瓣网友：师北宸'''<br /> <br /> 《链接：网络新科学》是本好书，书里证实了KK在《失控》里提到的很多想法。作者通过实验证明了互联网和社会关系网络、细胞内的蛋白质链接、人与人之间的性关系、细胞内新陈代谢网络等网络一样，是一种符合幂律分布的网络——作者称之为「无尺度网络」。<br /> <br /> 从基地组织到哥伦比亚的毒枭，都是自组织的无尺度网络。它们都不是等级森严的军事组织，但这是现今世界上最具有进攻性的组织。<br /> <br /> 同样是无尺度网络，但与社会网络和蛋白质网络等网络不同的是，万维网和食物链类似，具有方向性：A网页到B网页的链接，只能从A链到B，而无法从B链到A。<br /> <br /> 因为方向性的缘故，根据网络中各节点和链接的性质，可以将互联网划分为四个大陆。这四个大陆分别为：IN大陆，中央大陆，OUT大陆和孤岛。一般来说，四个大陆大约是四等分的，也就是说，大约有一半的内容我们几乎无法访问得到——因为没有链接指向IN大陆和孤岛。<br /> <br /> 未来的企业组织形式也应该从中央管理式的树状结构转向平面式的网状结构，由于研究、开发、销售、市场、物流都变得越来越专门、独立，要想生存，就必须依赖同盟和伙伴，企业内部和企业之间的关系将逐渐发展成无尺度网络，越早适应网络化运作，则越容易取得成功。<br /> <br /> 无尺度网络的特点：增长——富者愈富，中心节点更容易获得更多链接，这也是为什么人脉好的人往往更容易获得更多人脉，艾滋病蔓延后很难阻挡其传播；优先——越早进入越有优势。<br /> <br /> 按照作者巴拉巴西的说法，我大概能画出中国互联网大陆图：整个中国互联网是一个大的信息孤岛，岛周围是一大堵墙。墙内：商业网站都不链出OUT大陆，全在自己站内互链；企业网站和政府网站是IN大陆和信息孤岛；独立博客都是IN大陆和OUT大陆。当然了，后两种网站在地图上就两个点。<br /> &lt;ref&gt;[https://book.douban.com/subject/2149971/ 摘自豆瓣网友：师北宸] &lt;/ref&gt;<br /> <br /> '''摘自[[王成军]]:遭遇巨人歌利亚——读《链接：网络新科学》'''<br /> <br /> FBI在千禧年逮捕了一个加拿大少年黑客，他用不起眼的电脑当“弹弓”，打败了信息时代的巨人“歌利亚”，使一些网站因不断收到“好的，我听见了”而瘫痪；基督教的成功归功于一个保守而虔诚的犹太人：保罗。保罗最初反对基督教，后来却变为一个虔诚的基督徒。因为他对神学的熟悉和对社会网络的控制能力，基督教开始广为传播。保罗和黑客少年成功的关键隐藏在网络的结构和运行的拓扑结构中，也隐藏在他们操作网络的能力上。魔鬼就隐藏在“结构”之中，然而关于网络社会的研究长久以来被既有的科学框架的简化论所束缚。图或网络具有自身的属性，这种属性隐藏在它们自身的结构中，可以限制或增强我们使用网络的能力。尤其是在我们尚无法把握各种复杂网络的结构之前，理解网络结构就成了认识周围复杂世界的关键。<br /> <br /> 《链接：网络新科学》一书作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási是美国圣母院大学教授，致力于对于复杂网络的研究：找到下一场科学革命——网络新科学的奥秘。巴拉巴西和阿尔伯特、郑浩雄一起在1998年开始了对网络的研究，一年后在《科学》上发表了关于无标度网络的论文，掀起网络科学研究的新浪潮。诚如两千年前希腊哲学家引导我们“认识你自己”一样，《链接》一书引导我们认识世界的网络结构。&lt;ref&gt;[https://chengjunwang.com/zh/post/cn/cn_archive/2011-03-10-network-giant/ 王成军老师的博客文章]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 相关书籍 ==<br /> <br /> * [[六度分隔:一个相互连接的时代的科学 Six Degrees:The Science of a Connected Age]]<br /> <br /> * [[爆发：大数据时代预见未来的新思维 Bursts: The Hidden Pattern Behind Everything We Do]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西网络科学 Network Science]]<br /> <br /> *[[巴拉巴西成功定律 The Formula: The Universal Laws of Success]]<br /> <br /> ==参考文献==<br /> <br /> &lt;references/&gt; <br /> <br /> [[category:书籍]]<br /> [[category:网络科学]]<br /> <br /> == 英文书籍资料 ==<br /> <br /> 1、[https://www.amazon.com/Linked-New-Science-Networks/dp/0738206679 亚马逊的购买链接]<br /> <br /> 2、[https://en.wikipedia.org/wiki/Linked:_The_New_Science_of_Networks 维基百科的介绍]<br /> <br /> == 编辑推荐 ==<br /> [[File:200px-网络科学图片.jpg |200px|thumb|right|[https://pattern.swarma.org/path?id=2 北师大系统科学学院樊瑛老师的入门复杂网络路径] ]]<br /> <br /> *作为网络科学的入门书籍，此书是网络科学的原型其中概念经典且易于理解，集智俱乐部曾做过多篇推文<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=11823 陈清华老师解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=18588 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络]<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=2888 理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑]<br /> <br /> *集智百科内的资源整理<br /> <br /> [https://swarma.org/?p=13508 小世界实验：六度分隔理论的来源 | 集智百科]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容翻译自 wikipedia.org，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E6%9C%97%E9%A1%BF%E7%9A%84%E8%9A%82%E8%9A%81&diff=2308 2020-04-08T10:06:32Z

<p>Meng莫：/* 运行演示 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=朗顿的蚂蚁,Cellular Automata,元胞自动机, Langton's ant<br /> |description=元胞自动机,复杂系统<br /> }}<br /> <br /> '''朗顿蚂蚁'''（Langton's ant）是[[元胞自动机]]的例子。它由[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]在1986年提出，它由黑白格子和一只“蚂蚁”构成&lt;ref &gt;C.G.Langton (1986) [https://pattern.swarma.org/paper?id=074d27dc-5386-11ea-be1d-0242ac1a0005 Studying artificial life with cellular automata].Physica D.22.1-3:(120-149)&lt;/ref&gt;，是一个二维图灵机。朗顿蚂蚁拥有非常简单的逻辑和复杂的表现。在2000年朗顿蚂蚁的图灵完备性被证明。朗顿蚂蚁的想法后来被推广，比如使用多种颜色和状态。[[File:蚂蚁图像.png | right| thumb | 11000步后的朗顿蚂蚁图像，红色像素是蚂蚁所在的位置。]]<br /> <br /> == 规则==<br /> <br /> [[File:朗顿蚂蚁动态图.gif|500px|right|thumb|前200步朗顿蚂蚁的动态图]]<br /> <br /> 在平面上的正方形格被填上黑色或白色。我们随意地把一个正方形定义为“蚂蚁”。它的头部朝向上下左右其中一方。“蚂蚁”按照下列规则行动：<br /> <br /> * 若蚂蚁在白格，右转90度，将该格改为黑格，向前移一步；<br /> * 若蚂蚁在黑格，左转90度，将该格改为白格，向前移一步。<br /> <br /> 朗顿的蚂蚁也可以被描述成一种细胞自动机，其中网格被涂成黑色或白色，“蚂蚁”所在的方块有八种不同颜色中的一种，它们被分配来编码黑/白状态的组合和蚂蚁当前的运动方向。&lt;ref &gt;Gajardo, A., Moreira, A., Goles, E. (2002) [https://pattern.swarma.org/paper?id=5e19d162-6e8b-11ea-b972-0242ac1a0005 &quot;Complexity of Langton's ant].(15 March, Discrete Applied Mathematics.117, 10.(41--50, S0166, 00334--6)&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 行为模式 ==<br /> 这些简单的规则会导致复杂的行为。从完全白色的网格开始时，三种明显的行为模式是显而易见的。<br /> # 简单。在最初的几百次移动中，它创建了非常简单的模式，这些模式通常是对称的。<br /> # 混乱。经过几百次移动，一个大的、不规则的黑白格子出现了。直到大约10,000步后，蚂蚁沿着一条伪随机路径直线行进。 <br /> # 突然出现的规则。最终，蚂蚁开始建立一个无限重复的104步循环“高速公路”模式。 <br /> 若从全白的背景开始，在一开始的数百步，蚂蚁留下的路线会出现许多对称或重复的形状，然后会出现类似混沌的假随机，大至约一万步后会出现以104步为周期无限重复的“高速公路”朝固定方向移动&lt;ref &gt;Pratchett (1999) [https://pattern.swarma.org/paper?id=40d7beec-6e8c-11ea-a17c-0242ac1a0005 The Science Of Discworld].&lt;/ref&gt;。在目前试过的所有起始状态，蚂蚁的路线最终都会变成高速公路，但尚无法证明这是无论任何起始状态都会导致的必然结果&lt;ref &gt;Bunimovich (1992) [https://pattern.swarma.org/paper?id=ca89b97e-6e8c-11ea-abf3-0242ac1a0005 Recurrence properties of Lorentz lattice gas cellular automata].Journal of Statistical Physics.67, 10.(289--302)&lt;/ref&gt;。<br /> <br /> 代码部分即为该行为的演示。<br /> <br /> == NetLogo代码实现 ==<br /> ===源代码===<br /> &lt;syntaxhighlight lang=&quot;python&quot;&gt;<br /> to setup<br /> clear-all<br /> create-turtles 1[<br /> set heading random 1 * 90<br /> ]<br /> reset-ticks<br /> end<br /> <br /> to go<br /> ask turtles[<br /> ifelse pcolor = white[<br /> right 90<br /> set pcolor black<br /> forward 1<br /> ][<br /> left 90<br /> set pcolor white<br /> forward 1<br /> ]<br /> ]<br /> tick<br /> end<br /> &lt;/syntaxhighlight&gt;<br /> ===运行演示===<br /> [[File:Gof.gif|center| 代码演示界面 ]]<br /> <br /> == 普遍性==<br /> 在2000年，Gajardo等人展示了一种使用朗顿蚂蚁的单个实例的轨迹来计算任何布尔电路的构造，此外，还可以使用该蚂蚁的轨迹来模拟任意图灵机进行计算。 这意味着该蚂蚁具有通用计算能力。<br /> <br /> == 推广到多种颜色 ==<br /> Greg Turk 和 Jim Propp 考虑一个关于朗顿蚂蚁的简单的扩展，除了两种颜色分别让蚂蚁左转或右转，也可以定义更多种颜色进行循环。通用的表示方法是用L和R依序表示各颜色是左转还是右转，朗顿蚂蚁的规则即可表示为RL。有些规则会产生对称或重复的形状。<br /> 这些扩展的朗顿蚂蚁中的一些产生的图案一次又一次变得对称。一个最简单的例子就是ant“RLLR”。这种情况发生的一个充分条件是，将蚂蚁的名字看作一个循环列表，它由连续对相同的字母“LL”或“RR”组成。(术语“循环列表”表明最后一个字母与第一个字母配对)这个证明涉及到[https://en.wikipedia.org/wiki/Truchet_tiles Truchet tiles]。<br /> &lt;gallery&gt;<br /> File:混沌的生长.png|RLR: 混沌的生长，没有证实会产生高速公路<br /> File:对称的生长.png|LLRR: 对称的生长<br /> File:LRRRRRLLR.png|LRRRRRLLR: 形成方块<br /> File:LLRRRLRLRLLR.png|LLRRRLRLRLLR: 生成高速公路<br /> File:RRLLLRLLLRRR.png|RRLLLRLLLRRR: 生成一个移动并生长的实心三角形<br /> File:L2NNL1L2L1.png|L2NNL1L2L1: 六边形循环生长<br /> File:L1L2NUL2L1R2.png|L1L2NUL2L1R2: 六边形螺旋生长<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> 六边形网格允许多达六种不同的旋转，这里记录为n(没有变化)，R1(60顺时针方向)，R2(120顺时针方向)，U(180)，L2(120逆时针方向)，L1(60逆时针方向)。<br /> <br /> ==扩展到多种状态==<br /> <br /> 朗顿蚂蚁的进一步扩展是考虑Turing机器的多种状态——就好像蚂蚁本身的颜色可以改变。 这些蚂蚁被称为“ Turmites”，即“ Turing machine ant”的缩写。 常见行为包括产生高速公路，混乱增长和螺旋增长。<br /> &lt;gallery&gt;<br /> File:螺旋增长.png|螺旋增长<br /> File:半混乱增长.png|半混乱增长<br /> File:高速公路.png|经过一段时间的混乱增长后的高速公路<br /> File:混沌生长.png|具有独特的纹理的混沌生长<br /> File:纹理增长.png |在扩大的框架内具有独特纹理的增长<br /> File:构造斐波那契螺旋.png|构造斐波那契螺旋<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> <br /> ==扩展到多只蚂蚁 ==<br /> 多只朗顿的蚂蚁可以共存于2D平面上，它们的相互作用产生了复杂的高阶自动机，这些自动机共同构建了多种有组织的结构。我们不需要需解决冲突，因为坐在格上的每个蚂蚁都希望对黑白盘进行相同的更改。通过[https://www.youtube.com/watch?v=w6XQQhCgq5c 这个视频]可以看到这些。<br /> 只需要制定一个规则，当它们相遇时，多个turmits就可以共存于2D平面上。[https://en.wikipedia.org/wiki/Ed_Pegg,_Jr. Ed Pegg, Jr.]认为当他们相遇时，可以制定一分为二或互相消灭的规则。<br /> <br /> ==参考文献 ==<br /> &lt;references/&gt;<br /> <br /> ==外部链接 ==<br /> * [http://www.math.sunysb.edu/~scott/ants/ Generalized Ants ]<br /> * [https://web.archive.org/web/20080208220623/http://www.ing-mat.udec.cl/~anahi/langton/general.html Langton's Ant: Life and Deeds]<br /> <br /> * Wolfram MathWorld 关于朗顿蚂蚁的介绍 Weisstein, Eric W. [http://mathworld.wolfram.com/LangtonsAnt.html &quot;Langton's ant&quot;]. MathWorld.<br /> *基于JavaScript的可操作界面，可以用来模拟朗顿的蚂蚁，界面化的调试参数[https://tomdenottelander.com/projects/langtonsant/index.html Interactive JavaScript-based Langton's ant simulation]<br /> *在线版本的关于朗顿蚂蚁的演示 [http://www.math.ubc.ca/~cass/www/ant/ant.html Online demonstration of Langton's ant]<br /> *Youtube上的一个视频，介绍的是朗顿蚁群 [https://www.youtube.com/watch?v=w6XQQhCgq5c Chris Langton demonstrating multiple ants interacting in a &quot;colony&quot;]<br /> * 广义的蚂蚁，这是和《蚂蚁一起旅行》文章的补充材料[http://www.math.sunysb.edu/~scott/ants/ Generalized ants]<br /> *一个在线交互版本的例子 [http://rossscrivener.co.uk/blog/langtons-ants-in-javascript An online interactive example]<br /> *基于JavaScript的演示 [https://web.archive.org/web/20110225042238/http://skyward.nefec.org/langstonsAnt.php JavaScript demonstration]<br /> * [https://web.archive.org/web/20030417162203/http://www.hut.fi/~jblomqvi/langton/index.html Java applet with multiple colours and programmable ants]<br /> * [http://heikohamann.de/langtonsAnt/langtons_ant_3d.html Langton's ant in 3-D (examples and small demo program)]<br /> * [https://www.youtube.com/watch?v=0iyDQxaivh0 One more implementation of Langton's ant in 3-D]<br /> * [https://web.archive.org/web/20160303211426/http://dev.whydomath.org/Reading_Room_Material/ian_stewart/AntyParticles.pdf Mathematical Recreations column] by Ian Stewart (mathematician)|Ian Stewart using Langton's ant as a metaphor for a [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_everything theory of everything]. Contains the proof that Langton's ant is unbounded.<br /> * [http://www.ing-mat.udec.cl/~anahi/langton Java applet on several grids and editable graphs, it shows how the ant can compute logical gates]<br /> * [http://www.willmcgugan.com/2007/05/18/langton-ants-in-pygame/ Programming Langton's ants] in Python (programming language) using Pygame.<br /> * [https://www.youtube.com/watch?v=1X-gtr4pEBU A video demo of different multiple-color Langton's ants]<br /> * [https://gollygang.github.io/ruletablerepository/downloads/Langtons-Ant-nColor.zip Golly script for generating rules in the multiple color extension of Langton's ant]<br /> * [http://www.megastormsystems.com/cc-code/langtons-ant Langton's ants application with custom settings], developed in C++ using Simple DirectMedia Layer|SDL 1.2<br /> * [http://datagenetics.com/blog/september22015/index.html DataGenetics, Langton's Ant (and Life)]<br /> *Windows10系统的桌面应用 [https://gliderkite.itch.io/langtons-ant, Windows 10 desktop application]<br /> <br /> == 编者推荐==<br /> <br /> *来自CSDN上的一篇博文[https://blog.csdn.net/u011488028/article/details/49643135? 蓝桥杯之兰顿蚂蚁- CSDN博客]<br /> *来自集智俱乐部的一篇微信公众号推文[https://swarma.org/?p=18576 什么是元胞自动机？]里面涉及到朗顿蚂蚁（Langton's ant）作为元胞自动机的例子。<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E6%9C%97%E9%A1%BF%E7%9A%84%E8%9A%82%E8%9A%81&diff=2307 2020-04-08T10:05:38Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> |keywords=朗顿的蚂蚁,Cellular Automata,元胞自动机, Langton's ant<br /> |description=元胞自动机,复杂系统<br /> }}<br /> <br /> '''朗顿蚂蚁'''（Langton's ant）是[[元胞自动机]]的例子。它由[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]在1986年提出，它由黑白格子和一只“蚂蚁”构成&lt;ref &gt;C.G.Langton (1986) [https://pattern.swarma.org/paper?id=074d27dc-5386-11ea-be1d-0242ac1a0005 Studying artificial life with cellular automata].Physica D.22.1-3:(120-149)&lt;/ref&gt;，是一个二维图灵机。朗顿蚂蚁拥有非常简单的逻辑和复杂的表现。在2000年朗顿蚂蚁的图灵完备性被证明。朗顿蚂蚁的想法后来被推广，比如使用多种颜色和状态。[[File:蚂蚁图像.png | right| thumb | 11000步后的朗顿蚂蚁图像，红色像素是蚂蚁所在的位置。]]<br /> <br /> == 规则==<br /> <br /> [[File:朗顿蚂蚁动态图.gif|500px|right|thumb|前200步朗顿蚂蚁的动态图]]<br /> <br /> 在平面上的正方形格被填上黑色或白色。我们随意地把一个正方形定义为“蚂蚁”。它的头部朝向上下左右其中一方。“蚂蚁”按照下列规则行动：<br /> <br /> * 若蚂蚁在白格，右转90度，将该格改为黑格，向前移一步；<br /> * 若蚂蚁在黑格，左转90度，将该格改为白格，向前移一步。<br /> <br /> 朗顿的蚂蚁也可以被描述成一种细胞自动机，其中网格被涂成黑色或白色，“蚂蚁”所在的方块有八种不同颜色中的一种，它们被分配来编码黑/白状态的组合和蚂蚁当前的运动方向。&lt;ref &gt;Gajardo, A., Moreira, A., Goles, E. (2002) [https://pattern.swarma.org/paper?id=5e19d162-6e8b-11ea-b972-0242ac1a0005 &quot;Complexity of Langton's ant].(15 March, Discrete Applied Mathematics.117, 10.(41--50, S0166, 00334--6)&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 行为模式 ==<br /> 这些简单的规则会导致复杂的行为。从完全白色的网格开始时，三种明显的行为模式是显而易见的。<br /> # 简单。在最初的几百次移动中，它创建了非常简单的模式，这些模式通常是对称的。<br /> # 混乱。经过几百次移动，一个大的、不规则的黑白格子出现了。直到大约10,000步后，蚂蚁沿着一条伪随机路径直线行进。 <br /> # 突然出现的规则。最终，蚂蚁开始建立一个无限重复的104步循环“高速公路”模式。 <br /> 若从全白的背景开始，在一开始的数百步，蚂蚁留下的路线会出现许多对称或重复的形状，然后会出现类似混沌的假随机，大至约一万步后会出现以104步为周期无限重复的“高速公路”朝固定方向移动&lt;ref &gt;Pratchett (1999) [https://pattern.swarma.org/paper?id=40d7beec-6e8c-11ea-a17c-0242ac1a0005 The Science Of Discworld].&lt;/ref&gt;。在目前试过的所有起始状态，蚂蚁的路线最终都会变成高速公路，但尚无法证明这是无论任何起始状态都会导致的必然结果&lt;ref &gt;Bunimovich (1992) [https://pattern.swarma.org/paper?id=ca89b97e-6e8c-11ea-abf3-0242ac1a0005 Recurrence properties of Lorentz lattice gas cellular automata].Journal of Statistical Physics.67, 10.(289--302)&lt;/ref&gt;。<br /> <br /> 代码部分即为该行为的演示。<br /> <br /> == NetLogo代码实现 ==<br /> ===源代码===<br /> &lt;syntaxhighlight lang=&quot;python&quot;&gt;<br /> to setup<br /> clear-all<br /> create-turtles 1[<br /> set heading random 1 * 90<br /> ]<br /> reset-ticks<br /> end<br /> <br /> to go<br /> ask turtles[<br /> ifelse pcolor = white[<br /> right 90<br /> set pcolor black<br /> forward 1<br /> ][<br /> left 90<br /> set pcolor white<br /> forward 1<br /> ]<br /> ]<br /> tick<br /> end<br /> &lt;/syntaxhighlight&gt;<br /> ===运行演示===<br /> [[File:Gof.gif| 代码演示界面 ]]<br /> <br /> == 普遍性==<br /> 在2000年，Gajardo等人展示了一种使用朗顿蚂蚁的单个实例的轨迹来计算任何布尔电路的构造，此外，还可以使用该蚂蚁的轨迹来模拟任意图灵机进行计算。 这意味着该蚂蚁具有通用计算能力。<br /> <br /> == 推广到多种颜色 ==<br /> Greg Turk 和 Jim Propp 考虑一个关于朗顿蚂蚁的简单的扩展，除了两种颜色分别让蚂蚁左转或右转，也可以定义更多种颜色进行循环。通用的表示方法是用L和R依序表示各颜色是左转还是右转，朗顿蚂蚁的规则即可表示为RL。有些规则会产生对称或重复的形状。<br /> 这些扩展的朗顿蚂蚁中的一些产生的图案一次又一次变得对称。一个最简单的例子就是ant“RLLR”。这种情况发生的一个充分条件是，将蚂蚁的名字看作一个循环列表，它由连续对相同的字母“LL”或“RR”组成。(术语“循环列表”表明最后一个字母与第一个字母配对)这个证明涉及到[https://en.wikipedia.org/wiki/Truchet_tiles Truchet tiles]。<br /> &lt;gallery&gt;<br /> File:混沌的生长.png|RLR: 混沌的生长，没有证实会产生高速公路<br /> File:对称的生长.png|LLRR: 对称的生长<br /> File:LRRRRRLLR.png|LRRRRRLLR: 形成方块<br /> File:LLRRRLRLRLLR.png|LLRRRLRLRLLR: 生成高速公路<br /> File:RRLLLRLLLRRR.png|RRLLLRLLLRRR: 生成一个移动并生长的实心三角形<br /> File:L2NNL1L2L1.png|L2NNL1L2L1: 六边形循环生长<br /> File:L1L2NUL2L1R2.png|L1L2NUL2L1R2: 六边形螺旋生长<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> 六边形网格允许多达六种不同的旋转，这里记录为n(没有变化)，R1(60顺时针方向)，R2(120顺时针方向)，U(180)，L2(120逆时针方向)，L1(60逆时针方向)。<br /> <br /> ==扩展到多种状态==<br /> <br /> 朗顿蚂蚁的进一步扩展是考虑Turing机器的多种状态——就好像蚂蚁本身的颜色可以改变。 这些蚂蚁被称为“ Turmites”，即“ Turing machine ant”的缩写。 常见行为包括产生高速公路，混乱增长和螺旋增长。<br /> &lt;gallery&gt;<br /> File:螺旋增长.png|螺旋增长<br /> File:半混乱增长.png|半混乱增长<br /> File:高速公路.png|经过一段时间的混乱增长后的高速公路<br /> File:混沌生长.png|具有独特的纹理的混沌生长<br /> File:纹理增长.png |在扩大的框架内具有独特纹理的增长<br /> File:构造斐波那契螺旋.png|构造斐波那契螺旋<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> <br /> ==扩展到多只蚂蚁 ==<br /> 多只朗顿的蚂蚁可以共存于2D平面上，它们的相互作用产生了复杂的高阶自动机，这些自动机共同构建了多种有组织的结构。我们不需要需解决冲突，因为坐在格上的每个蚂蚁都希望对黑白盘进行相同的更改。通过[https://www.youtube.com/watch?v=w6XQQhCgq5c 这个视频]可以看到这些。<br /> 只需要制定一个规则，当它们相遇时，多个turmits就可以共存于2D平面上。[https://en.wikipedia.org/wiki/Ed_Pegg,_Jr. Ed Pegg, Jr.]认为当他们相遇时，可以制定一分为二或互相消灭的规则。<br /> <br /> ==参考文献 ==<br /> &lt;references/&gt;<br /> <br /> ==外部链接 ==<br /> * [http://www.math.sunysb.edu/~scott/ants/ Generalized Ants ]<br /> * [https://web.archive.org/web/20080208220623/http://www.ing-mat.udec.cl/~anahi/langton/general.html Langton's Ant: Life and Deeds]<br /> <br /> * Wolfram MathWorld 关于朗顿蚂蚁的介绍 Weisstein, Eric W. [http://mathworld.wolfram.com/LangtonsAnt.html &quot;Langton's ant&quot;]. MathWorld.<br /> *基于JavaScript的可操作界面，可以用来模拟朗顿的蚂蚁，界面化的调试参数[https://tomdenottelander.com/projects/langtonsant/index.html Interactive JavaScript-based Langton's ant simulation]<br /> *在线版本的关于朗顿蚂蚁的演示 [http://www.math.ubc.ca/~cass/www/ant/ant.html Online demonstration of Langton's ant]<br /> *Youtube上的一个视频，介绍的是朗顿蚁群 [https://www.youtube.com/watch?v=w6XQQhCgq5c Chris Langton demonstrating multiple ants interacting in a &quot;colony&quot;]<br /> * 广义的蚂蚁，这是和《蚂蚁一起旅行》文章的补充材料[http://www.math.sunysb.edu/~scott/ants/ Generalized ants]<br /> *一个在线交互版本的例子 [http://rossscrivener.co.uk/blog/langtons-ants-in-javascript An online interactive example]<br /> *基于JavaScript的演示 [https://web.archive.org/web/20110225042238/http://skyward.nefec.org/langstonsAnt.php JavaScript demonstration]<br /> * [https://web.archive.org/web/20030417162203/http://www.hut.fi/~jblomqvi/langton/index.html Java applet with multiple colours and programmable ants]<br /> * [http://heikohamann.de/langtonsAnt/langtons_ant_3d.html Langton's ant in 3-D (examples and small demo program)]<br /> * [https://www.youtube.com/watch?v=0iyDQxaivh0 One more implementation of Langton's ant in 3-D]<br /> * [https://web.archive.org/web/20160303211426/http://dev.whydomath.org/Reading_Room_Material/ian_stewart/AntyParticles.pdf Mathematical Recreations column] by Ian Stewart (mathematician)|Ian Stewart using Langton's ant as a metaphor for a [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_everything theory of everything]. Contains the proof that Langton's ant is unbounded.<br /> * [http://www.ing-mat.udec.cl/~anahi/langton Java applet on several grids and editable graphs, it shows how the ant can compute logical gates]<br /> * [http://www.willmcgugan.com/2007/05/18/langton-ants-in-pygame/ Programming Langton's ants] in Python (programming language) using Pygame.<br /> * [https://www.youtube.com/watch?v=1X-gtr4pEBU A video demo of different multiple-color Langton's ants]<br /> * [https://gollygang.github.io/ruletablerepository/downloads/Langtons-Ant-nColor.zip Golly script for generating rules in the multiple color extension of Langton's ant]<br /> * [http://www.megastormsystems.com/cc-code/langtons-ant Langton's ants application with custom settings], developed in C++ using Simple DirectMedia Layer|SDL 1.2<br /> * [http://datagenetics.com/blog/september22015/index.html DataGenetics, Langton's Ant (and Life)]<br /> *Windows10系统的桌面应用 [https://gliderkite.itch.io/langtons-ant, Windows 10 desktop application]<br /> <br /> == 编者推荐==<br /> <br /> *来自CSDN上的一篇博文[https://blog.csdn.net/u011488028/article/details/49643135? 蓝桥杯之兰顿蚂蚁- CSDN博客]<br /> *来自集智俱乐部的一篇微信公众号推文[https://swarma.org/?p=18576 什么是元胞自动机？]里面涉及到朗顿蚂蚁（Langton's ant）作为元胞自动机的例子。<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E9%99%88%E5%85%B3%E8%8D%A3_Guanrong_(Ron)_Chen&diff=2306 2020-04-08T10:05:14Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div>{{#seo:<br /> * |keywords=陈关荣,Guanrong (Ron) Chen,混沌,网络与控制<br /> * |description=名字,研究领域<br /> * }}<br /> <br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:陈关荣.jpg|400px|left]]<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 类别 !! 信息<br /> |-<br /> |姓名：|| 陈关荣 Guanrong Chen <br /> |-<br /> |国籍：|| 中国<br /> |-<br /> |母校：|| 中山大学<br /> |-<br /> |成就：|| 混沌控制及分岔理论分析与应用<br /> |-<br /> | 所在机构： || 香港城市大学<br /> |-<br /> | 研究方向：||混沌控制与同步，复杂动态网络，动力学和控制<br /> |-<br /> |个人主页链接||http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/brief.html<br /> |-<br /> | 所在城市： || 中华人民共和国香港特别行政区<br /> |-<br /> | 联系方式： || (电话)852-3442-7922 (传真)852-3442-0562 (电子邮件)<br /> <br /> |}<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;br /&gt;<br /> <br /> == 职业历程 ==<br /> * 1948 年出生于广州. 因文革下乡 10 年而没有上过大学，通过插队期间长期自学在文革结束时直接考入中山大学 数学系第一届研究生班；<br /> * 1981年秋获中山大学计算机科学硕士学位；<br /> * 1987年春获美国Texas A&amp;M大学应用数学博士学位；<br /> * 从1987年到1990年，作为访问助理教授在Rice大学任教，其后在Houston大学任教，被该校聘为终身职正教授；<br /> * 1996年，因在混沌控制及分岔理论分析与应用方面做出奠基性贡献而被选为国际电子工程学会 IEEE Fellow；<br /> * 自2000年起，接受了香港城市大学的讲座教授职位，并在该校成立了“混沌与复杂网络学术研究中心”和担任研究中心主任。研究工作主要集中在电子工程方面的一个核心领域—非线性系统的控制理论和动力学分析，及其在复杂网络等相关领域中的应用；<br /> * 他是IEEE电路与系统学会杂志主编（自2008年）、IEEE电路与系统学会会刊-I和II的常务主编 (2004-2008)和IEEE电路与系统学会快报和杂志的荣誉编委(1999-2007)，以及IEEE电路与系统-I(1993-1995; 1999-2001)、IEEE自动控制(2004-2006)、控制理论与应用(自1995年)、系统科学与复杂性(自2001年)，控制科学与工程(自2006年)以及国际分岔与混沌杂志(自2001年)的编委；<br /> * 他也是拉丁美洲应用研究国际期刊的顾问编委(自2000年)。他曾经担任许多国际会议和论坛的主席和组织者及程序和技术委员会委员，曾任IEEE电路与系统学会非线性电路与系统技术委员会主席(1999-2001)。 他曾与美国宇航中心以及一些美国高科企业有长期的合作关系，是McDonnell Douglas航天系统公司、DOW化工公司以及DICentral计算机公司的技术顾问；<br /> * 陈关荣教授应邀多次到过30多个国家讲学。 是北京大学长江客座教授，以及清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学等大学的荣誉顾问、客座或兼职教授。<br /> <br /> == 所获奖励 ==<br /> <br /> 陈关荣教授的研究领域主要集中在工程科学的一个核心领域—非线性系统的动力学分析及控制、网络科学与工程。<br /> <br /> 自1981年以来, 共发表了600余篇SCI杂志论文和300余篇国际会议论文，SCI他引6万多次， h指数 120，2009年以来一直被 Thomson Reuters 评定为工程学的高引用率研究人员。共出版28部研究专著、高等教材和编著，包括：《卡尔曼滤波及其实时应 用》(Springer-Verlag 出版社，1987年第1版，2017年第5版)、《线性系统与最优控制》(Springer-Verlag 出版社， 1989)、《非线性反馈控制系统：算子理论方法》(Academic Press 出版社, 1993)、《线性随机控制系统》(CRC 出版社， 1995)、《Hopf分岔分析：频域方法》(World Scientific出版社, 1996)、《离散 H 最优化理论》(Springer-Verlag 出 版社, 1997)、《从混沌到有序：方法、概念及应用》(World Scientific 出版社, 1998)；编辑的技术专著包括：《近似 卡尔曼滤波》(World Scientific 出版社，1993)、《工程系统中的混沌与分岔控制》(CRC 出版社，1999)、《电路与系统 中的混沌》(World Scientific 出版社，2002)、《混沌控制：理论与应用》(Springer-Verlag 出版社, 2003),《分岔控 制：理论与应用》(Springer-Verlag 出版社, 2003)、《演化算法与混沌系统》(Springer, 2010)，以及中文版专著 《Lorenz 系统族的动力学分析、控制与同步》(北京科学出版社, 2003)、《动力系统的混沌化：理论、方法与应用》（上 海交通大学出版社，2006）、《复杂网络理论及其应用》(清华大学出版社，2006)、《网络科学导论》(高等教育出版社， 2012)、《动力系统反控制方法及其应用》（科学出版社，2013）、命名博弈（Springer出版社, 2019）。<br /> <br /> 他还获得过国内外其它多项重要学术奖励，特别是获得2008年、2012年和2016年国家自然科学二等奖以及2010年何梁何利科学与技术奖；其它奖项包括1993年Houston大学年轻教员杰出科研奖、1998年美国工程教育学会最佳年度学术杂志论文奖、2001年IEEE航空电器与系统学会最佳年度学术杂志论文奖、2002年捷克共和国科学院信息理论与自动化学会最佳论文奖、2005年IEEE电路与系统学会最佳年度学术杂志论文奖、2013年度IET学会最佳论文奖、2019年度香港城市大学校 长特别奖。<br /> <br /> 他曾任和现任多个国际SCI学术杂志的主编、副主编、编委等，包括国际分岔与混沌杂志主编(2010年至今)、IEEE 电路与系统杂志主编(2008-2011年)、IEEE电路与系统会刊I和II的常务主编 (2004-2007年)、IEEE电路与系统学会快报的 荣誉编委(1999-2003年)、国际电路理论及其应用杂志常务主编(2008-2009年)、IEEE自动控制会刊(2004-2005年)、国际分 岔与混沌杂志(1991-2009年)、国际电路理论及其应用杂志(2008-2009年)、控制理论与应用(1995-2014年)、系统科学与复 杂性(2001-2014年)、国家科学评论（2013年至今）编委，以及拉丁美洲应用研究国际期刊(2000年至今)顾问主编等。他曾 任和现任许多国际会议的主席及多种技术委员会委员、IEEE非线性电路与系统技术委员会主席(1999-2001年)和中国工业与 应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会主任(2009-2014年). 陈关荣教授曾多次应邀到过 30 多个国家讲学. 他是国内外 30 多所大学的荣誉教授、荣誉顾问或客座教授，包括阿根廷 Universidad Nacional del Sur 大学荣誉教授、澳大利亚 Ballarat(Federation) 大学、Central Queensland 大学荣誉教授、天津大学荣誉教授、北京大学长江讲座教授、复旦大学顾问教授、以及清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、上 海交通大学、中山大学等高等学府的客座教授。&lt;ref&gt;[http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/pdf/ChenGR_C1.pdf 陈关荣老师个人简介]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 合作学者 ==<br /> <br /> * [https://scholars.cityu.edu.hk/en/persons/lin-dai(c2460acf-2464-4a9e-8524-e26a7d4192c3).html Lin DAI 林岱]<br /> <br /> * [https://scholars.cityu.edu.hk/en/persons/chee-wei-tan(acd1e7cb-4e3f-4cef-a1b1-fdede00e3109).html Chee Wei TAN 陈志伟]<br /> <br /> == 主要文章及著作 ==<br /> <br /> 自1981年以来, 共发表了约400篇国际学术杂志论文、250多篇国际学术会议论文、共出版17部研究专著和高等教材，论文引用次数达到35000余次。<br /> <br /> === 代表论文 ===<br /> <br /> * Chen, Guanrong, and Tetsushi Ueta.[https://pattern.swarma.org/paper?id=228dea52-5892-11ea-b174-0242ac1a0005 &quot;Yet another chaotic attractor.&quot;] International Journal of Bifurcation and chaos 9.07 (1999): 1465-1466.<br /> <br /> :这篇文章主要是介绍了再一个三维自治系统中发现了一个新的混沌的吸引子。该文总引用数为2837次<br /> <br /> * Lü, Jinhu, and Guanrong Chen. &quot;[https://pattern.swarma.org/paper?id=478a98de-5895-11ea-b9a9-0242ac1a0005 A new chaotic attractor coined].&quot; International Journal of Bifurcation and chaos 12.03 (2002): 659-661.<br /> <br /> :该文介绍了在一个简单的三维自治系统中发现了一个新的混沌吸引子，它连接了洛伦兹吸引子和陈氏吸引子，表示二者之间的过渡。该文总引用数为2079次<br /> <br /> * Guanrong Chen, Yaobin Mao, Charles K Chui.[https://pattern.swarma.org/paper?id=b12d10cc-5896-11ea-8570-0242ac1a0005 A symmetric image encryption scheme based on 3D chaotic cat maps] .Chaos, Solitons &amp; Fractals.21 (3):749-761,2004.<br /> <br /> :该文介绍了网络可控性鲁棒性的一种定量度量方法，并对随机图网络、无尺度网络网络、多路并发网络、 q-snapback 网络、随机三角网络和随机矩形网络等6种网络模型，针对基于介数和基于度、随机和目标、去节点和去边攻击等6种不同攻击，进行了实证比较，表明了多环网络结构在网络中的整体性能良好。该文总引用数1993次<br /> <br /> === 出版书籍 ===<br /> <br /> &lt;big&gt;[[网络科学导论]]&lt;/big&gt;<br /> * Introduction to Complex Networks: Models, Structures and Dynamics（复杂网络导论: 模型、结构和动力学)高等教育出版社，2012，Network Science: An Introduction 网络科学导论<br /> 本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。本书在概要介绍了网络科学的背景和研究意义之后，分为四个部分详细介绍了网络基本概念、网络拓扑性质、网络拓扑模型和网络动力学。本书适合作为研究生和高年级本科生的网络科学教材，也可供自然科学、工程技术科学和社会科学领域的研究人员与学生参考。（本书既有中文版本又有英文版本）<br /> <br /> &lt;big&gt;[[复杂网络: 理论与应用]]&lt;/big&gt;<br /> *Complex Networks: Theory and Applications（复杂网络: 理论与应用）(G. Chen, X. M. Xu, et al., eds.) (陈，许，等，合编) 上海系统科学出版社，上海2008<br /> 本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。本书适合理工科大学研究生、博士后和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。<br /> <br /> &lt;big&gt;[[动力系统的混沌化: 理论、方法与应用]]&lt;/big&gt;<br /> * Chaotification of Dynamical Systems: Theory, Methods and Applications（动力系统的混沌化: 理论、方法与应用） G. Chen and X. F. Wang 上海交通大学出版社，2006<br /> 动力系统的混沌化：理论方法与应用》系统地总结了作者近10年来在混沌化方面所做的工作，介绍其中的主导分析思想和主要理论成果，以及基本技术和有效方法。《动力系统的混沌化：理论方法与应用》适合理工科大学研究生、博士后和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。<br /> <br /> == 相关机构 ==<br /> <br /> === [http://www.ee.cityu.edu.hk/~cccn/ Centre for Chaos and Complex Networks 混沌复杂网络学术研究中心（香港城市大学）] ===<br /> <br /> 该中心的目的是为了促进学术、商业和工业应用等对混沌控制和同步技术以及复杂的动态网络的基础研究和应用。它为机构间及跨学科的合作提供了一个可见的基础，并深入香港及其他地区的工业及金融市场，也在技术进步和转移以及研究生培养质量方面发挥着重要作用，是一个研究非线性科学与工程的地方。<br /> <br /> == 联系方式 ==<br /> <br /> * 香港城市大学处联系电话：852-3442-7922<br /> <br /> * 电子邮件：eegchen@cityu.edu.hk <br /> <br /> * 香港城市大学办公地点：YEUNG-G6306<br /> <br /> == 相关链接 ==<br /> <br /> 1、[https://baike.baidu.com/item/%E9%99%88%E5%85%B3%E8%8D%A3/6932231?fr=aladdin 百度百科]<br /> <br /> 2、[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%99%88%E5%85%B3%E8%8D%A3 维基词条]<br /> <br /> 3、[http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/ 个人主页]<br /> <br /> 4、[https://scholar.google.com/citations?user=O_Eif1YAAAAJ&amp;hl=zh-CN&amp;oi=ao Google scholar的个人主页]<br /> <br /> == 参考资料 ==<br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> <br /> * 陈关荣在学术方面有很高的造诣，也乐于去宣传复杂系统领域的经典人物，在他的官网上，可以找到他为很多人写的名人轶事。曾在集智俱乐部发表过[https://swarma.org/?p=18425 吉布斯——热力学大师与统计物理奠基人]<br /> * 对于教书育人，他也分享了很多新的体会，其中有教学生[http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/pdf/Writing.pdf 如何写科技论文]，个人对于[http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/pdf/Writing.pdf 求学、治学与教学的心得体会]<br /> * 陈关荣所记录的[http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/proses.htm 散文、游记、人物、杂谈]<br /> *陈光荣的相关著作[https://baike.baidu.com/item/%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E6%B7%B7%E6%B2%8C%E5%8C%96%EF%BC%9A%E7%90%86%E8%AE%BA%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8 《动力系统的混沌化: 理论、方法与应用》]系统地总结了作者近10年来在混沌化方面所做的工作，介绍其中的主导分析思想和主要理论成果，以及基本技术和有效方法。<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Yillia Jing|Yillia Jing]]参与编译，[[用户:思无涯咿呀咿呀|思无涯咿呀咿呀]]审校，[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。<br /> <br /> <br /> '''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''</div>

Meng莫 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E6%96%AF%E8%92%82%E8%8A%AC%C2%B7%E6%B2%83%E5%B0%94%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86_Stephen_Wolfram&diff=2305 2020-04-08T10:04:51Z

<p>Meng莫：/* 编者推荐 */</p> <hr /> <div><br /> == 基本信息 ==<br /> <br /> [[File:斯蒂芬·沃尔夫勒姆.jpg|200px|left]]<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> ! 类别 !! 信息<br /> |-<br /> | 出生 || 1959年8月29日<br /> |-<br /> | 国籍 || 英国、美国<br /> |-<br /> | 母校 || 牛津大学、加州理工学院<br /> |-<br /> | 知名 || [https://zh.wikipedia.org/wiki/Mathematica Mathematica]、[https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha Wolfram Alpha]、[[一种新科学]]、[https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_%E8%AF%AD%E8%A8%80 Wolfram 语言]<br /> |-<br /> | 奖项 || 麦克阿瑟天才奖 (1981年)<br /> |-<br /> | 研究领域 || 数学、物理、计算、元胞自动机<br /> |-<br /> | 机构 || 沃尔夫勒姆研究公司 Wolfram Research 、加州理工学院、伊利诺伊香槟分校<br /> |-<br /> | 论文 || [http://thesis.library.caltech.edu/2597/ Some Topics in Theoretical High-Energy Physics]<br /> |-<br /> | 受影响于 || Richard Crandall<br /> |}<br /> <br /> <br /> '''斯蒂芬·沃尔夫勒姆''' Stephen Wolfram ，生于1959年8月29日。是计算机科学、数学、理论物理方面的著名英国科学家。他编写了著作《[[一种新科学]]》A New Kind of Science。作为程序开发员，他是数学软件Mathematica的发明者之一；他也以对计算型知识引擎Wolfram Alpha上的工作而闻名；作为商人，他是沃尔夫勒姆研究公司的创立者和首席执行官。在学术上，他以粒子物理学、元胞自动机、宇宙学、复杂性理论、计算机代数系统上的研究成果闻名于世。&lt;ref&gt;[https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%B2%E8%92%82%E5%A4%AB%C2%B7%E6%B2%83%E5%B0%94%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86?fromtitle=%E6%B2%83%E5%B0%94%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86&amp;fromid=6407344 百度百科史蒂夫·沃尔夫勒姆词条]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> == 研究领域 ==<br /> <br /> 计算机科学，物理学，数学<br /> <br /> == 就职企业、机构或院校 ==<br /> <br /> * [https://illinois.edu/ University of Illinois at Urbana-Champaign，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校]<br /> <br /> 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC ，创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所世界著名的公立研究型大学。 <br /> <br /> 在《泰晤士高等教育》2018年世界大学排名第37位；在2019年ARWU排名第38位；在2018年CWUR世界大学排名第32位。<br /> <br /> * [https://www.wolfram.com/ Wolfram Research]<br /> <br /> 沃尔夫勒姆集团由四个公司组成：伊利诺伊州香槟市（全球总部）、英国牛津郡（欧洲总部）、日本东京（亚洲总部）、马萨诸塞州波士顿市，以及全球其他地点。驻英国公司协调运作销售、市场、和支持所有欧洲的分销商和顾客。驻日本公司负责直销和与分销商及代销商的市场联络。<br /> <br /> == 最新著作 ==<br /> <br /> ====计算探索者的探险之旅[https://www.wolfram-media.com/products/adventures-of-a-computational-explorer.html Adventures of a Computational Explorer] 2019==== <br /> 该书是2019年最新出版的，分享了他在科学、技术和程序语言设计方面的开创性工作。里面有作者的各种有趣的问题和思考，包括外星飞船、圆周率、计算智能、人工智能伦理文明等。<br /> <br /> <br /> ==== 浅谈Wolfram语言 [https://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/2nd-ed/ 《An Elementary Introduction to the Wolfram Language》2015]====<br /> Wolfram 语言代表了编程语言的一个重大进步，它让每个人都可以使用并学习前沿的计算方法。Wolfram Language的独特之处在于其构建广博知识和自动化的方法，它可以从一行易于理解的交互式代码扩展到数百万行涵盖系统的代码。这本书提供了对 Wolfram 语言和现代计算思维的初步介绍。 它完全不要求使用者有任何编程的基础，适用于技术和非技术学院的学生和高中学生，以及对最新技术及其实际应用感兴趣的任何人。<br /> <br /> <br /> ====[[ 一种新科学 ]]A new kind of science 2002 ====<br /> <br /> 本书是Wolfram于2002年出版的一本畅销书，内容颇具争议。 此书的主要内容是对像元胞自动机这样的计算系统进行经验化与系统化的研究。Wolfram称这些系统为简单的程序，并认为适合研究简单程序背后的科学哲学和方法。同时在书中Wolfram也回答了有关「复杂」本身——什么是复杂？复杂有没有极限。对元细胞自动机的研究也是本书的主要内容。本书涵盖了256种规则下元胞自动机的示例，同时很好地展现了其推演运算过程。Wolfram的思想在于能否通过计算去解决一些“新”的问题，在复杂系统领域计算的落地与应用等问题。而本书的「高潮」之处，是作者于最后一章向读者解释了「计算等价性原理 The Principle of Computational Equivalence」的相关内容。<br /> <br /> ==== [[元胞自动机和复杂性：论文集 Cellular Automata and Complexity: Collected Papers]] 1994 ====<br /> 这本书收集了Wolfram关于元胞自动机和复杂性研究的原始论文，有一些是科学界广为人知的，但也有一些也从来没有发表过。元胞自动机已经成为了一个新的研究领域，在物理学、经济学和计算机科学许多领域具有非常重要的影响。<br /> <br /> == 主要成果 ==<br /> <br /> ===[[复杂系统]]和[[元胞自动机]] ===<br /> <br /> 1983年，Wolfram进入普林斯顿大学自然科学学院，进行对[[元胞自动机]]的研究，他的研究主要是通过计算机模拟的方式来进行。他系统性地调查了基本元胞自动机的类别，并发表了一系列论文，初步构建了 Wolfram 代码的理念，发明了一维元胞自动机的命名系统，提出元胞行为复杂性的分类机制。他提出规则 110元胞自动机制可能是图灵完备的。<br /> <br /> 20世纪80年代中期，Wolfram与Feynman在连接机 Connection Machine 上使用细胞自动机模拟物理过程（如湍流过程），帮助建立复杂系统的研究机构。他和一群诺贝尔获得者如Murray Gell-Mann、Manfred Eigen、Philip Warren Anderson、Frank Wilczek一同参与了[[圣塔菲研究所]]创所讨论会。<br /> <br /> 1986年，他在伊利诺伊大学香槟分校设立了[[复杂系统研究中心]] the Center for Complex Systems Research CCSR ，还在1987年创办了[[复杂系统期刊]] Complex Systems (journal) ，这是复杂系统领域的第一个期刊，收到学界和业界的广泛认可。<br /> <br /> === Wolfram语言 ===<br /> <br /> [[File:Wolfram语言.jpg|500px|居中]]<br /> <br /> 根据Wolfram的说法，这门以他的名字命名的语言是一门高度发达的基于知识的语言，该语言统一了广泛的编程范例，利用独特的符号编程给编程的概念赋予了全新的灵活性。简单来说，这是一种基于知识、符号编程、自然语言风格的超大型编程语言，是Wolfram的两项里程碑式的作品—科学计算平台 Mathematica与计算知识搜索引擎Wolfram Alpha的结晶。<br /> <br /> 在Wolfram看来，世界是可表示的，世界是可计算的，世界就是我们的知识。有了Mathematica那5000多个函数的植入，加上Wolfram Alpha高度结构化、关联化的知识库的支持，Wolfram可以以符号化的方式对世界进行数学建模。其结果是用Wolfram语言来处理问题显得异常的简单和自然，而任何一门“高级”编程语言与之相比都会显得有点低级。<br /> <br /> 这种语言覆盖面非常全面和广泛，并且可以用于解决大量专业领域的问题。例如，它内置了用于生成和运行图灵机、创建图形和音频、分析三维模型、矩阵操作、求解微分方程等工作的内置函数。为了方便用户使用，还提供了丰富的文档资料。&lt;ref&gt; [https://baike.baidu.com/reference/13217233/ce74KbQ3Bjc7QXub2xk9hq0MHAKtNIkDO-cds_Zn7VU3IaoklDHFAVKghgYflQOFp7cR_1Q3_wkkrvyTEX6HtVQJNw Wolfram 语言参考资料 ]&lt;/ref&gt;<br /> <br /> ===计算知识引擎 ===<br /> <br /> 2009年3月，Wolfram宣布发行Wolfram Alpha。Wolfram Alpha作为一个知识型计算搜索引擎，采用新方法提取信息，界面易于操作使用。Wolfram Alpha不是一个简单的搜索引擎，因为它不是简单地返回基于查询条件的结果，而是尝试通过计算获得结果来输出。<br /> <br /> Wolfram Alpha是微软的必应和苹果公司的Siri后台所使用的问答系统之一。Wolfram Alpha 可以完成数学、统计学、计算机科学、物理、化学、材料学、工程学、生命科学、测量学、经济学、社会学、语言学、天文学、地理、文学、历史、文化、体育、音乐、天气等等各个领域的查询、计算和分析。Wolfram Alpha 还可对用户上传的图片进行识别。&lt;ref&gt;[http://blog.stephenwolfram.com/2015/05/wolfram-language-artificial-intelligence-the-image-identification-project/ Wolfram Language Artificial Intelligence: The Image Identification Project]. Stephen Wolfram, LLC. 2015-05-13 &lt;/ref&gt;<br /> <br /> ===一种新科学的应用===<br /> 2003年，Wolfram在布朗大学举办了第一次Wolfram暑期学校，希望通过学习、参与前沿的科学、技术和创新项目来推动教育和职业的发展，同时也是为了达到交流探讨”新科学“的目的。这个活动已经举办了10余年，每一次都会涉及到关于'''复杂'''本身的讨论。<br /> <br /> [[File:Wolfram暑期学校.jpg |800px|居中|thumb|Wolfram暑期学校]]<br /> <br /> 在Wolfram的《[[一种新科学]]》提出了一个探索宇宙的新想法：如何由简单程序组成计算宇宙。在本书中，Wolfram展示了他的计算宇宙中的简单程序是如何捕捉自然界中很多系统的复杂性和美的本质。在书中也回答了有关“复杂”本身——什么是复杂？复杂有有没有极限？对元胞自动机的研究也是本书的主要内容之一，涵盖256种规则下元胞自动机的示例，并很好地展现了推演运算过程，最后一章作者向读者解释了[[计算等价性原理]] The Principle of Computational Equivalence的相关内容。<br /> <br /> == 联系方式 ==<br /> <br /> * 工作人员电子邮件地址：sw-Staff@wolfram. com<br /> <br /> * 个人电子邮件地址：s.wolfram@wolfram. com<br /> <br /> * 发言咨询：sw-staff@wolfram. com<br /> <br /> == 相关链接 ==<br /> <br /> === 视频 ===<br /> <br /> 1、[https://www.ted.com/talks/stephen_wolfram_computing_a_theory_of_everything.html;/discussion Stephen Wolfram关于计算万物理论的TED演讲]<br /> <br /> 2、担任[https://www.iqiyi.com/v_19rr7pfcsc.html 电影《降临(Arrival)》]的科学顾问，电影中的外星文就是用Wolfram语言创作出来的。<br /> <br /> 《降临》改编自Ted Chiang 的小说《你一生的故事》，2016年11月11日在美国上映，2017年1月20日在中国内地上映，由Stephen Wolfram担任科学顾问，他的儿子 Christopher 则是程序代码方面的顾问。<br /> <br /> 3、从2017年开始，Wolfram开始将Wolfram Language内部开发会议进行直播，鼓励观众提出与语言开发有关的问题和建议，这些视频资料可以在[https://en.wikipedia.org/wiki/YouTube YouTube]和他的[https://www.stephenwolfram.com/livestreams/ 个人官网]上查看。<br /> <br /> 4、自从2018年以来，Wolfram就制作了一个[https://en.wikipedia.org/wiki/Podcast 音频类节目]，在节目中讨论关于科学史、人工智能和未来文明、伦理等问题。<br /> <br /> === 更多信息 ===<br /> 1、[https://www.stephenwolfram.com/ 个人主页]<br /> <br /> 2、[https://blog.stephenwolfram.com/ 个人博客]<br /> <br /> 3、[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B2%E8%92%82%E8%8A%AC%C2%B7%E6%B2%83%E7%88%BE%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86 wiki词条]<br /> <br /> == 参考资料 ==<br /> <br /> &lt;references /&gt;<br /> <br /> == 编者推荐 ==<br /> 推荐一下国内网站上就能访问到的学习资源：<br /> * 对于Wolfram宇宙可计算的新科学，北京师范大学系统科学教授张江曾撰文进行探讨分享[[释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍]]。<br /> * 集智俱乐部整理翻译了[https://swarma.org/?p=17738 《一种新科学》作者沃尔夫勒姆亲述：圣塔菲研究所的初创故事]<br /> * 亚丽桑亚州立大学在读博士章彦博所出的关于[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10405 mathematica的学习教程]。<br /> * 果壳对斯蒂芬·沃尔夫勒姆的专访报道[https://www.guokr.com/article/439770 斯蒂芬·沃尔夫勒姆：宇宙的本质是计算]<br /> * [https://swarma.org/?p=11954 Mathematica 30年的历史才仅仅是开始]<br /> * 知乎大V章彦博对于Wolfram新科学理念的一点分享。[https://zhuanlan.zhihu.com/p/24950767 「复杂」的极限在哪里：Wolfram与他的「计算等价性原理」]<br /> * 造就平台整理的[https://www.zaojiu.com/talks/1721 Wolfram作为一名科技公司的CEO的日程分享（直播文字稿总结内容）]<br /> * 电影《降临》摄制组对史蒂芬·沃尔夫勒姆进行了采访[https://www.space.com/34783-stephen-wolfram-arrival-interview.html 'Arrival', AI and Alien Math: Q&amp;A with Stephen Wolfram]<br /> * ifanr介绍的尝试以数据诠释自己的人生的[https://www.ifanr.com/80062 Stephen Wolfram：以数据诠释人生]<br /> <br /> ----本中文词条由[[用户:Yillia Jing|Yillia Jing]]参与编译，[[用户:思无涯咿呀咿呀|思无涯咿呀咿呀]]审校，[[用户:Meng莫|Meng莫]]编辑，欢迎在讨论页面留言。思无涯咿呀咿呀<br /> <br /> <br /> '''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''<br /> <br /> [[Category:元胞自动机]] <br /> <br /> [[Category:人物]]</div>

Meng莫