侯世达 Douglas Richard Hofstadter

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
(重定向自侯世达
跳到导航 跳到搜索


基本信息

文件:Hofstad.jpg

侯世达(Douglas Richard Hofstadter)

性别: 男

出生日期: 1945-02-15

国家/地区: 美国

更多外文名: 侯道仁

更多中文名: 道格拉斯•理查德•霍夫施塔特

出生于纽约市,其父是诺贝尔物理学奖获得者罗伯特•霍夫施塔特,其母是Nancy Givan Hofstadter。由于父亲是斯坦福大学的教授,他在斯坦福大学的校园里长大, 1958-1959年他就读于日内瓦国际学校,于1965年以优异成绩毕业于斯坦福大学数学系,并于1975年获得俄勒冈大学物理学博士学位。在那里,他研究了磁场中布洛赫电子的能级,从而发现了分形——霍夫施塔特蝴蝶(the Hofstadter butterfly)。

美国认知科学教授,他的研究重点是自我意识与外部世界的关系,意识,类比制作,艺术创作,文学翻译,以及数学和物理学上的发现。 霍夫施塔特的著作《 g del,Escher,Bach: An Eternal Golden Braid 》于1979年首次出版,获得了普立兹非小说奖科学奖和国家图书奖(当时称为美国图书奖)。 他2007年出版的《I Am a Strange Loop(我是个怪圈)》获得了洛杉矶时报科技图书奖。

研究领域

认知科学,自我认知,物理学,翻译

博士生导师

Gregory Wannier 格雷戈里•万尼尔

学生

奖项

科研经历

自1988年以来,霍夫施塔特一直是艺术与科学学院的杰出教授,任职于布卢明顿的比较文学认知科学与印第安纳大学,在那里他领导着概念与认知研究中心,该中心由他自己和他的研究生组成,成立了"流体类比研究小组"。

1977年,他最初被任命为印第安纳大学计算机科学系的教员,当时他启动了心理过程计算机建模的研究项目(当时他称之为"人工智能研究",后来他放弃了这个称号,转而支持"认知科学研究")。

1984年,他搬到了安阿伯的密歇根大学,在那里他被聘为心理学教授,同时也被任命为沃尔格林人类理解研究主席。

在密歇根大学和印第安纳大学,他与 Melanie Mitchell 合著了一本关于"高层次感知"——模仿者——的计算模型,以及其他一些类比制作和认知的模型,包括与 Robert m. French 合作开发的 Tabletop 项目。 随后,侯世达的教授的博士生 James Marshall 将模仿计划扩展到"Metacat"。 [20]由加里 • 麦格劳和约翰 • 雷林实施的"文字精神"项目旨在通过设计风格统一的"网格字体"(仅限于网格的字体)来塑造艺术创造力。 其他更近期的模型包括 Phaeaco (由 Harry Foundalis 实现)和 SeqSee (Abhijit Mahabal) ,它们分别在 Bongard 问题和数字序列的微域中模拟高层次的感知和类比,以及 George (Francisco Lara-Dammer) ,它们在三角形几何中模拟感知和发现的过程。

1988年,他回到布卢明顿,担任认知科学和计算机科学方面的"文理学院教授"。 他还被任命为科学、哲学、比较文学和心理学的历史和哲学兼职教授,但是他说他在这些部门的参与是象征性的。

1988年,霍夫施塔特获得了怀疑调查委员会的最高荣誉——the In Praise of Reason award(赞美理性奖)。

2009年4月,他被选为美国艺术与科学学院院士和美国哲学学会会员。

2010年,他当选为瑞典乌普萨拉皇家科学学会议员。

主要成果

《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》

中文名:《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》(别名《GEB—一条永恒的金带》)

简介:

1979 年,有一部获普利策大奖的书轰动了美国,这就是当代人工智能专家道格拉斯•霍夫施塔特的《GEB——一条永恒的金带》。而今这书已被译作许多种文字流传全世界。

书名中的"G",指本世纪伟大的数学、数理逻辑专家哥德尔 (Gdel) ,"E"指当代杰出的画家埃舍尔 (Escher) , "B"则是巴赫 (Bach) 这最负盛名的古典音乐大师。这本书指出有一条永恒的金带把数理逻辑、绘画、音乐等不同领域间的共同规律连在一起,构成了人工智能和生命遗传机制的基础。这本书所涉及的内容过于深奥, 已超出了本书的论述范围。但值得注意的是,霍夫施塔特的这条金带从更深的层次上把音乐 (巴赫的作品) 和自然 (人的智能、遗传机制) 连了起来。

巴赫是人们熟悉的音乐大师,并以高超的对位技巧闻名于世,GEB书中提到的是巴赫用弗里德利希国王给他的主题发展而成的作品《音乐的奉献》。在这乐曲中巴赫将卡农的技巧发展到顶峰,曲中的音乐神不知鬼不觉地变调,使听众有不断升调的感觉, 但奇妙的是,这样的升调最后竟回到了原调上, 形成了一个"怪圈",巴赫的音乐中充满了这种技巧,但很少有人注意到它和自然的关系。其实在大自然最伟大的杰作之一遗传信息 (DNA) 的串接中就存在着这类怪圈。

这怪圈与各层面间的相互缠绕有关。事实上自然界中的事物都并非只有单一层面, 物质有从基本粒子到原子到分子到有机化合物大分子的层次结构, 生物有从细胞到组织到器官到生物整体的层次结构,天空中卫星、行星、恒星构成太阳系这样的星系,星系又组成星团、星协、总星系。与之相似,音乐也有多个层面,由简谐波构成乐音,由乐音纵向构成和声、对位关系,横向连接成序列构成旋律,最后形成一支乐曲。

在自然界中人们不能从行星、恒星的性质推出宇宙的性质,也不能在基本粒子的性质和物质性质之间建立简单的递推关系,音乐也是一样, 它各个层面上的元素间相互缠绕,各层面之间相互缠绕,均形成各种怪圈,巴赫音乐中的怪圈源于自然界和人自身智能的怪圈, 这就是《一条永恒的金带》中所勾画的大、小宇宙的主题。

Hofstadter's Law 霍夫施塔特定律

霍夫施塔特定律指出: “即使考虑到霍夫施塔特定律,时间也总是比预期的要长。” 法则在他的著作《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》中有所概述。

侯世达与集智

AI&Society系列沙龙活动(第五期)

题目:人的创造力与人工智能

时间:2018年4月18日14:00-17:00

地点:腾讯研究院

主题:人工智能与人类的差距在哪里?

侯世达对业界主流的人工智能一直持有异议,既然哥德尔定理表明没有完美的数学系统,那么以计算机程序为核心的人工智能,也无法涵盖、超越全部的人类智慧。人工智能始终都有缺陷。 人工智能无法超越人类的地方,可能就在于人类源源不断的创造力。 而人类创造力的源泉是什么?可能就在于类别和概念身上无穷的复杂性。

讲座回顾:侯世达:机器可以“翻译”但不能真正理解

文章

  • "Speechstuff and thoughtstuff: Musings on the resonances created by words and phrases via the subliminal perception of their buried parts", in Sture Allen (ed.), Of Thoughts and Words: The Relation between Language and Mind. Proceedings of the Nobel Symposium 92, London/New Jersey: World Scientific Publ., 1995, 217–267.
  • "Analogy as the Core of Cognition", in Dedre Gentner, Keith Holyoak, and Boicho Kokinov (eds.) The Analogical Mind: Perspectives from Cognitive Science, Cambridge, MA: The MIT Press/Bradford Book, 2001, pp. 499–538.

出版书籍

相关链接

视频

1、侯世达在集智活动上的演讲

2、侯世达:人的创造力VS人工智能

更多信息

1、维基词条

2、斯坦福图书馆个人主页

3、侯世达:为什么人工智能还远远谈不上「智能」?

本词条内容源自wikipedia及公开资料,遵守 CC3.0协议。