失控 : 全人类的最终命运和结局 Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World

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《失控》英文版封面

内容简介

《失控》主要阐明了当代科学和哲学研究的诸多领域具有共通之处:那就是智慧并不是由中央控制结构组织形成的,反而更像是类似蜂巢一样的,由众多小型简单的组件自发形成。本书作者凯文·凯利(Kevin Kelly)便将这个观点应用于官僚机构,智能计算机以及人脑的运作中。

基本信息

《失控》中文版封面

书名:失控:机器、社会与经济的新生物学

作者:凯文·凯利(Kevin Kelly)

英文书名:Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World

中文书名:失控:机器、社会与经济的新生物学

《失控》概括了什么是自我维持系统。无论是诸如热带湿地之类的生物系统,还是类似地球上计算机模拟的人工系统。本书最后章节 “上帝的九条法则” 进一步精炼了所有的类生命系统共享中的九个通用原则。 本书主题主要包括:

  • 随着我们的机器和组织机构发展的更复杂,我们不得不使它们更具生物性才能加以管理。
  • 技术最强大的推动力是人工进化。现在我们已不再对软件和药物进行工程设计,取而代之的是对它们进行进化设计。
  • 有机生命是一项终极技术,所有的技术都将朝着生物学发展。
  • 计算机最擅长的是创建一系列小世界系统,以便我们试图解决“大问题”。比如:在线社区群体通过尝试建立民主,让我们问了一个关于“什么是民主?您需要什么?”的问题,如果建立民主失败,则继续重新建立;又如虚拟现实则通过尝试合成模拟这一操作,让我们提问“什么是现实?”;而计算机则通过提供一个宇宙,并在其中创造越来越复杂的计算机病毒和人造生物,来给我们空间去提问“生活到底是什么?”。坐在学院里的哲学家们曾经都问过诸如此类的“大问题”,而现在这些问题更多被创造世界的实验者问到。
  • 我们在塑造技术的同时,它也塑造了我们。我们正在互相连接所有的一切,因此可以说我们的整个传统文化正在迁移到一个“网络式文化”中去,一个全新的经济网络。
  • 为了丰富有机机械系统,我们必须向其注入准则和自治的能力,并放弃部分我们的控制权。


作者介绍

凯文·凯利(Kevin Kelly)

凯文·凯利


凯文·凯利(英语:Kevin Kelly,1952年8月14日-),常被称为“KK”,《连线》杂志(Wired Magazine)第一任主编;曾担任《全球评论》(Whole Earth Review)主编、出版人。KK具有多重身份:作家、摄影家、自然资源保护论者,同时还是亚洲文化、数字文化领域的学者。

内容目录

  • 第一章 人造与天生
  • 1.1 新生物文明
  • 1.2 生物逻辑的胜利
  • 1.3 学会向我们的创造物低头
  • 第二章 蜂群思维
  • 2.1 蜜蜂之道:分布式管理
  • 2.2 群氓的集体智慧
  • 2.3 非匀质的看不见的手
  • 2.4 认知行为的分散记忆
  • 2.5 从量变到质变
  • 2.6 群集的利与弊
  • 2.7 网络是二十一世纪的图标
  • 第三章 有心智的机器
  • 3.1 取悦有身体的机器
  • 3.2 快速、廉价、失控
  • 3.3 众愚成智
  • 3.4 嵌套层级的优点
  • 3.5 利用现实世界的反馈实现交流
  • 3.6 无躯体则无意识
  • 3.7 心智/躯体的黑盲性精神错乱
  • 第四章 组装复杂性
  • 4.1 生物——机器的未来
  • 4.2 用火和软体种子恢复草原
  • 4.3 通往稳定生态系统的随机路线
  • 4.4 如何同时做好一切
  • 4.5 艰巨的“拼蛋壳”任务
  • 第五章:共同进化
  • 5.1 放在镜子上的变色龙是什么颜色的?
  • 5.2 生命之无法理喻之处
  • 5.3. 在持久的摇摇欲坠状态中保持平衡
  • 5.4. 岩石乃节奏缓慢的生命
  • 5.5. 不讲交情或无远见的合作
  • 第六章 自然之流变
  • 6.1 均衡即死亡
  • 6.2 谁先出现,稳定性还是多样性?
  • 6.3 生态系统:超有机体,抑或是身份作坊?
  • 6.4 变化的起源
  • 6.5 生生不息的生命
  • 6.6 负熵
  • 6.7 第四个间断:生成之环
  • 第七章 控制的兴起
  • 7.1 古希腊的第一个人工自我
  • 7.2 机械自我的成熟
  • 7.3 抽水马桶:套套逻辑的原型
  • 7.4 自我能动派
  • 第八章 封闭系统
  • 8.1 密封的瓶装生命
  • 8.2 邮购盖亚
  • 8.3 人与绿藻息息相关
  • 8.4 巨大的生态技术玻璃球
  • 8.5 在持久的混沌中进行的实验
  • 8.6 另外一种合成生态系统
  • 第九章 “冒出”的生态圈
  • 9.1 一亿美元玻璃方舟的副驾驶
  • 9.2 城市野草
  • 9.3 有意的季节调配
  • 9.4 生命科学的回旋加速器
  • 9.5 终极技术
  • 第十章 工业生态学
  • 10.1 全天候、全方位的接入
  • 10.3 咬人的房间与不咬人的房间
  • 10.4 规划一个共同体
  • 10.5 闭环制造
  • 10.5 适应的技术
  • 第十一章 网络经济学
  • 11.1 脱离实体
  • 11.2 以联结取代计算
  • 11.3 信息工厂
  • 11.4 与错误打交道
  • 11.5 联通所有的一切
  • 第十二章 电子货币
  • 12.1 密码无政府状态:加密永胜
  • 12.2 传真机效应和收益递增定律
  • 12.3 超级传播
  • 12.4 带电荷的东西就可用于电子货币充值
  • 12.5 点对点金融与超级小钱
  • 12.6 对隐密经济的恐惧
  • 第十三章 上帝的游戏
  • 13.1 电子神格
  • 13.2 有交互界面的理论
  • 13.3 “神”临其境
  • 13.4 拟像的传送
  • 13.5 数字之战
  • 13.6 无缝分布的军队
  • 13.7 一个万千碎片的超真实
  • 13.8 两厢情愿的文字超级有机体
  • 13.9 放手则赢
  • 第十四章 在形式的图书馆中
  • 14.1 “大千”图书馆之旅 22836
  • 14.2 一切可能图像之空间
  • 14.3 倘佯在生物形态王国
  • 14.4 御变异体而行
  • 14.5 形式库中也有性
  • 14.6 三步轻松繁育艺术杰作
  • 14.7 穿越随机性
  • 第十五章 人工进化
  • 15.1 汤姆•雷的电进化机 25879
  • 15.2 你力所不逮的,进化能行
  • 15.3 并行实施的盲目行为
  • 15.4 计算中的军备竞赛
  • 15.5 驾驭野性的进化
  • 15.6 进化聪明分子的愚钝科学家
  • 15.7 死亡是最好的老师
  • 15.8 蚂蚁的算法天赋
  • 15.9 工程霸权的终结
  • 第十六章 控制的未来
  • 16.1 玩具世界的卡通物理学 19952
  • 16.2 合成角色的诞生
  • 16.3 没有实体的机器人
  • 16.4 行为学架构中的代理
  • 16.5 给自由意志强加宿命
  • 16.6 米老鼠重装上阵
  • 16.7 寻求协同控制
  • 第十七章 开放的宇宙
  • 17.1 拓展生存的空间 19117
  • 17.2 生成图像的基元组
  • 17.3 无心插柳柳成荫
  • 17.4 打破规则求生存
  • 17.5 掌握进化工具
  • 17.6 从滑翔意外到生命游戏
  • 17.7 生命的动词
  • 17.8 在超生命的国度中安家落户
  • 第十八章 有组织的变化之架构
  • 18.1 日常进化的革命 10587
  • 18.2 绕开中心法则
  • 18.3 学习和进化之间的区别
  • 18.4 进化的进化
  • 18.5 进化解释一切
  • 第十九章 后达尔文主义
  • 19.1 达尔文进化论不完备之处 21928
  • 19.2 只有自然选择还不够
  • 19.3 生命之树上的连理枝
  • 19.4 非随机突变的前提
  • 19.5 怪亦有道
  • 19.6 化抽象为具象
  • 19.7 物以类聚
  • 19.8 DNA并不能给所有东西编码
  • 19.9 不确定的生物搜索空间密度
  • 19.10 自然选择之数学原理
  • 第二十章 沉睡的蝴蝶
  • 20.1 无序之有序 13147
  • 20.2 反直觉的网络数学
  • 20.3 迭坐,喷涌,自催化
  • 20.4 值得一问的问题
  • 20.5 自调节的活系统
  • 第二十一章 水往高处流
  • 21.1 四十亿年的庞氏骗局 15184
  • 21.2 进化的目的是什么
  • 21.3 超进化的七个趋势
  • 21.4 土狼般的自我进化
  • 第二十二章 预言机
  • 22.1 接球的大脑 29557
  • 22.2 混沌的另一面
  • 22.3 具有正面意义的短视
  • 22.4 从可预测性范围里挣大钱
  • 22.5 前瞻:内视行动
  • 22.6 预测的多样性
  • 22.7 以万变求不变
  • 22.8 系统存在的目的就是揭示未来
  • 22.9 全球模型的诸多问题
  • 22.10 舵手是大家
  • 第二十三章 整体,空洞,以及空间
  • 23.1 控制论怎么了? 16268
  • 23.2 科学知识网之缺口
  • 23.3 令人惊讶的琐碎小事
  • 23.4 超文本:权威的终结
  • 23.5 新的思考空间
  • 第二十四章 九律
  • 24.1 如何无中生有
  • 24.2 将宇宙据为己有


部分书评

来自豆瓣部分书评

  • 作者:Vince
实际上这是一本充满浪漫主义情怀的书。它描述了随着逐步放弃对机器的精确控制,到逐步引入生物技术和进化的思想,让机器产生自适应,自学习,自我进化的能力,为了更好的世界。把机器想成生物一样的东西,他们可以形成群落,互相共生,自我进化成更好的机器。


人类始终掌控机器进化的过程,但如何获得更好的进化,取得更好的效果,我们还是要像自然学习。学习到第一点就是回归简单。「我最终发现,想要得到和生命真正类似的行为,不是设法创造出真正复杂的生物,而是给简单的生物提供一个极其丰饶的变异环境。」因此,建造机器的思想,也从最初的给机器建立一个“中央大脑”思想,演进成制造许多简单而成本低廉的小机器,让他们去完成简单的任务。比如最近新片《普罗米修斯》里,走进迷宫时,宇航员放出了N多个小型探测器,它们只要发射红外波并且做到不触碰其他物体为原则,就能很好的完成任务。并不需要由一个机器去控制所有小探测器,它们只要傻傻的无休止的飞来飞去,就能完整的探索出地下迷宫地图。


以下是由布鲁克斯的移动机器人实验室开发出来的一套普适分布式控制方法: 先做简单的事。学会准确无误地做简单的事。 在简单任务的成果之上添加新的活动层级。 不要改变简单事物。 让新层级像简单层级那样准确无误地工作。 重复以上步骤,无限类推。


生物是”无我“的,你的意识是由许多混沌杂乱的细胞活动产生的结果。同一时间,你的身体在发出”我饿了,我渴了,我在写文章,我在听音乐,我想这个字的拼音这么打“等成百上千的想法,每个功能都在各司其职的发出信号,但最终汇总在一起的,对当前重要的想法,汇成了”我“。这个和佛教中无我有点像,本身是没有”我“的,觉得有”我“,是意识在活动的结果。


机器单独功能的思想建立后,一个更大机器的内部,或者机器群落之间,是什么样的形式相处,应该采取什么样的方法去推进进化,又要到自然去找答案。美国以前为了太空移民计划,在荒野建立了一个封闭的生态圈,计划为期2年,里面只能有几个科学家,封闭之前整个项目来决定要带进去什么植物,动物,哪里建水池,哪里种食物,如何保证封闭的这两年他们能活下来。(甚至封闭圈内需要人工造雨)。结果是勉强活下来了,也有许多外部能量的帮助。这个实验挺有意思,积累了非常多的生态学的经验。


联想到苹果的成功是在单个机器的体验上更接近生物化,打造了封闭的app生态体系。但更广来讲,它不能与非苹果的机器"交流呼吸"。这点上安卓系统虽然现在乱象不挣钱,但是将来基于开源系统的硬件会越来越多,机器生态建立起来韧性,生命力,多样性更强。比如以后家里的冰箱,钟表,吸尘器,都可以装上安卓的系统,机器之间互相交流共生,非常美丽。


之后书中花了很多篇幅来讲自然界和计算机世界中的共同进化的例子,后半部分基本上是在启迪我们对达尔文进化论的再认识。传统的达尔文进化论“物竞天择”,就把一堆生物往环境里一放,他们会产生各种乱七八糟的变异,最后适应生活的就活下来了,生物就进化了。但需要质疑的是:1)为什么他们就长成那个样子了?长颈鹿脖子是后来变长的,那一开始它是怎么形成的?海洋里的鱼最后都活下来了,为什么有的细胞就变成了这种鱼,有的变成了那种?2)定向进化有可能吗?生物不是随便变异的,它有可能迎合所在环境产生变异,比如你会更多看到长了六个指头的人,却很少看到在后背长了一个头的人。(有点恶心,为了证明请见谅)


所以,人们对进化的认识还远远不够,不是一句简单的物竞天择就能解释的。「所有的进化都是对自然选择组合的扩展。虽说这有一点点道理,但它阻绝了我们对更为复杂事物的理解和接受。乘法确实就是某种连加运算,但从这种快捷运算中涌现出了全新的力量,如果我们只把乘法看成是加法的重复,就永远也不可能掌握这种力量。只满足于加法,你就永远得不到E=mc2。 我相信存在一种生命的数学。自然选择也许就是这种数学中的加法。要想充分解释生命的起源、复杂性的趋势以及智能的产生,不仅仅需要加法,还需要一门丰富的数学,由各种互为基础的复杂函数所组成。它需要更为深入的进化。单凭自然选择是远远不够的。要想大有作为,就必须融入更富创造力和生产力的过程。除去自然选择,它必须有更多的手段。」


结合生物学联合计算机对进化的研究(虽然目前科学家在这个区域很小心,也难见有成果的研究,因为他们都不愿意碰到“上帝”这个词。),作者期待着在具有开放性和可持续创造力的人工进化中看到以下特性: 共生——便捷的信息交换以允许不同的进化路径汇聚在一起;定向变异——非随机变异以及与环境的直接交流和互换机制;跳变——功能聚类、控制的层级结构、组成部分的模块化,以及同时改变许多特性的适应过程 自组织——偏向于某种特定形态(譬如四轮)并使之成为普遍标准的发展过程。


书中对网络的演进非常有远见,虽然涉及不多,但想到这是95年写的书,已经成功预测了未来近20年的趋势。比如云端数据存储,人们原先把东西存在自己的硬盘里,未来所有东西都在云端,人们得到的是接触到数据的许可权。
  • 作者:Zhilavie
过了近十年,再精读1994年出版的这本“失控”,发现原来真是没读懂,表面看着各章节很散,其实是有脉络的,涵盖了经过系统梳理的思想!从系统中的个体、到群体、再到生态,穿插了机器系统与工业生态、仿真生物、人工生命直至超生命,落点于进化,从各方面阐述了进化的历史进程、进化的特征、进化的机制、进化的未来趋势。
再者,非常感叹于其中关于互联网部分的描述,20多年前的书,完全写出了今天互联网的样子!


来自凯文·凯利个人主页

“相比较这十年来的任何文章,凯文·凯利(Kevin Kelly)极富洞察力的文字更能打破常规。《失控》让我感觉活着很美妙。” —布鲁斯·斯特林(美国科幻小说作家)
“《失控》是当代科学技术的突破性概念。它结合了尖端生物学,计算机科学,经济学,组织理论,艺术等方面的前沿精华。凯文·凯利(Kevin Kelly)不再只是该主题上最好的新闻工作者,他的这本书正在积极地塑造智力核心的本质。” —斯图尔特·布兰德(作家,曾于1968年创办了《全球概览》期刊)
“《失控》对“新生物世界”进行了令人震惊的探索,为管理未来的动荡提供了持续而出乎意料的见解。” —工业周(成立于1882年的美国出版物)

参考资料

维基百科:Out of Control
凯文·凯利个人主页
豆瓣读书:失控

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