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删除210字节 、 2020年7月11日 (六) 14:13
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在数学及科学中,'''非线性系统 Nonlinear System'''是一种输出的变化与输入的变化不成比例的系统。大多数系统在本质上是非线性的,因而非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。描述变量随时间变化的非线性动力系统与较之简单得多的线性系统相比,可能显得混沌、不可预测或违反直觉。
 
在数学及科学中,'''非线性系统 Nonlinear System'''是一种输出的变化与输入的变化不成比例的系统。大多数系统在本质上是非线性的,因而非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。描述变量随时间变化的非线性动力系统与较之简单得多的线性系统相比,可能显得混沌、不可预测或违反直觉。
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   --[[用户:趣木木|趣木木]]([[用户讨论:趣木木|讨论]])大多数系统在本质上是非线性的,因而非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。  这里调整语序很棒,但是因果关系是不是
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   --[[用户:趣木木|趣木木]]([[用户讨论:趣木木|讨论]])大多数系统在本质上是非线性的,因而非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。  这里调整语序很棒,但是因果关系是不是 因为大多数系统在本质上是非线性的,所以非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。
因为大多数系统在本质上是非线性的,所以非线性问题引起了工程师、生物学家、物理学家、数学家和许多其他科学家的兴趣。
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  --[[用户:Dorr|Dorr]]([[用户讨论:Dorr|讨论]])这两句因果关系不一样吗
__[[用户:Dorr|Dorr]]([[用户讨论:Dorr|讨论]])这两句因果关系不一样吗
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在数学中,线性映射(或线性函数)<math>f (x)</math>满足以下两个性质:
 
在数学中,线性映射(或线性函数)<math>f (x)</math>满足以下两个性质:
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*Additivity or [[superposition principle]]: <math>\textstyle f(x + y) = f(x) + f(y);</math>
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*Additivity or [[superposition Principle]]: <math>\textstyle f(x + y) = f(x) + f(y);</math>
    
*Homogeneity: <math>\textstyle f(\alpha x) = \alpha f(x).</math>
 
*Homogeneity: <math>\textstyle f(\alpha x) = \alpha f(x).</math>
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The most common basic approach to studying nonlinear partial differential equations is to change the variables (or otherwise transform the problem) so that the resulting problem is simpler (possibly even linear). Sometimes, the equation may be transformed into one or more ordinary differential equations, as seen in separation of variables, which is always useful whether or not the resulting ordinary differential equation(s) is solvable.
 
The most common basic approach to studying nonlinear partial differential equations is to change the variables (or otherwise transform the problem) so that the resulting problem is simpler (possibly even linear). Sometimes, the equation may be transformed into one or more ordinary differential equations, as seen in separation of variables, which is always useful whether or not the resulting ordinary differential equation(s) is solvable.
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研究非线性偏微分方程最常用的基本方法是变换变量(或转换问题),使变换后的问题更简单(甚至可能变为线性的)。有时可以将此类方程转化成一或多个常微分方程(如同分离变量法所示),此时不论得到的常微分方程是否可解,对研究问题总是有用的。
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研究非线性偏微分方程最常用的基本方法是变量代换(或转换问题),使变换后的问题更简单(甚至可能变为线性的)。有时可以将此类方程转化成一或多个常微分方程(如同分离变量法所示),此时不论得到的常微分方程是否可解,对研究问题总是有用的。
  --[[用户:趣木木|趣木木]]([[用户讨论:趣木木|讨论]])在数学上 变量代换这个语言方式更加的常见 可以考虑一下是否将变换变量  变为变量代换  符合中文表达
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*[[Self-balancing unicycle]]自平衡独轮车
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*[[Self-balancing unicycle]] 自平衡独轮车
     
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