目前,求解Ising模型的方法主要包括:模型的解析求解、[[平均场近似]]的方法、Landau的近似方法、以及[[重正化群]]的方法等。其中,[[重正化群]]方法与众不同,它是直接从模型达到临界后所展现出来的自相似性出发,写出重正化方程以及重正化算符。那么临界温度和各种临界指数就可以从该算符的线性化中求出。更有趣的是,由重正化群技术出发,我们自然可以得出所谓的“普适类”的概念:即存在一类Ising模型,虽然他们的微观规则很不相同,但是却具有相似的临界指数。实际上,这些模型都处于同一个普适类曲面上,即它们经过无穷多次重正化操作后都会收敛到相同的不动点。 | 目前,求解Ising模型的方法主要包括:模型的解析求解、[[平均场近似]]的方法、Landau的近似方法、以及[[重正化群]]的方法等。其中,[[重正化群]]方法与众不同,它是直接从模型达到临界后所展现出来的自相似性出发,写出重正化方程以及重正化算符。那么临界温度和各种临界指数就可以从该算符的线性化中求出。更有趣的是,由重正化群技术出发,我们自然可以得出所谓的“普适类”的概念:即存在一类Ising模型,虽然他们的微观规则很不相同,但是却具有相似的临界指数。实际上,这些模型都处于同一个普适类曲面上,即它们经过无穷多次重正化操作后都会收敛到相同的不动点。 |