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机器学习 Machine Learning
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2020年7月23日 (四) 09:25
→支持向量机
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==方法==
==方法==
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_machine_learning_algorithms 机器学习算法列表]''
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===支持向量机===
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:''主文章:[[SVM支持向量机]]''
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[[SVM支持向量机]](SupportVectorMachine,SVMs)是一种用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification 分类]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis 回归]的[https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning 监督学习]算法。给出一组训练实例,每个样本会被标记为属于两类中的一个,SVM算法建立了一个模型来预测一个新的例子是否属于一个类别或另一个类别。
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===聚类===
===聚类===
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis 聚类分析]''
:''主文章:[https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis 聚类分析]''
Yillia Jing
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