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下面,我们首先简单回顾一下人工智能的发展历史,着重指出这门学科遇到的一些瓶颈。接下来,我们将从一种人机交互的视角深入剖析智能程序的本质,并提出了一种新的思考范式,即将人与机器看作一个互动的整体。然而,将人与机器放到一起考虑并不是什么新鲜事儿,人机交互等学科也在讨论同样的问题。那么在第3节中我将说服你,与传统的人机交互理论不同,观察者理论试图构建一个非常简洁的模型:图灵机—观察者模型,并用量子概率——这门诞生于量子力学的数学分支来对人机互动系统进行描述。我们构建这样一个理论系统的目的是什么?第4节将回答,人-机交互系统要实现的目标其实有两个:从人的角度来说,人-机交互系统最终的目的就是要提高可玩性;而对于机器来说,人玩的力量——交互行为会为机器提供一种进化的可能,这种进化动力将会使得机器越来越智能——体现为计算系统越来越深的虚拟层次的构建。那么,我们的理论体系将试图定量化描述这两个目标。最后,我们将对理论前景进行一下大胆的展望,主要指出,这些年刚刚兴起的一个分支:人类计算(Human Computation)将为我们这套理论提供无限的应用平台。<br>
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下面,我们首先简单回顾一下人工智能的发展历史,着重指出这门学科遇到的一些瓶颈。接下来,我们将从一种人机交互的视角深入剖析智能程序的本质,并提出了一种新的思考范式,即将人与机器看作一个互动的整体。然而,将人与机器放到一起考虑并不是什么新鲜事儿,人机交互等学科也在讨论同样的问题。那么在第3节中我将说服你,与传统的人机交互理论不同,观察者理论试图构建一个非常简洁的模型:图灵机—观察者模型,并用量子概率——这门诞生于量子力学的数学分支来对人机互动系统进行描述。我们构建这样一个理论系统的目的是什么?第4节将回答,人-机交互系统要实现的目标其实有两个:从人的角度来说,人-机交互系统最终的目的就是要提高可玩性;而对于机器来说,人玩的力量——交互行为会为机器提供一种进化的可能,这种进化动力将会使得机器越来越智能——体现为计算系统越来越深的虚拟层次的构建。那么,我们的理论体系将试图定量化描述这两个目标。最后,我们将对理论前景进行一下大胆的展望,主要指出,这些年刚刚兴起的一个分支:人类计算 Human Computation 将为我们这套理论提供无限的应用平台。<br>
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===从图灵测试说起===
 
===从图灵测试说起===
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关于什么是人工智能,人们并没有一个清晰的定义。不过,我们普遍认同的是一种被称为“图灵测试”(TuringTest)的测试方法。如下图:<br>
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关于什么是人工智能,人们并没有一个清晰的定义。不过,我们普遍认同的是一种被称为“'''图灵测试 TuringTest'''”的测试方法。如下图:<br>
 
[[File:xtzdgcz4_1.jpg|居中|thumb|图4-1 图灵测试]]<br>
 
[[File:xtzdgcz4_1.jpg|居中|thumb|图4-1 图灵测试]]<br>
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图灵测试具体是这样实施的,一个人作为检验者分别与两个小黑屋中的计算机和人进行交互。假如人与屋内的系统的交流方式有限,例如只能通过一个键盘+显示器这样的输入输出设备。在经过足够长的交互过程之后,如果这个测试者不能判断哪一个是人,哪一个是机器,则我们就称计算机具有了智能。<br>
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图灵测试具体是这样实施的,一个人作为检验者分别与两个小黑屋中的计算机和人进行交互。假如人与屋内的系统的交流方式有限,例如只能通过一个键盘+显示器这样的输入输出设备。在经过足够长的交互过程之后,如果这个测试者不能判断哪一个是人,哪一个是机器,则我们就称计算机具有了智能。
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'''''a.观察者'''''<br>
 
'''''a.观察者'''''<br>
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那么,我们所倡导的观察者理论思维范式是什么样子呢?计算机以及站在计算机前面的人——观察者是一个耦合的整体,不能分开。因此,真正的人工智能系统不能单单考虑对计算机程序的改进,更要考虑对人类观察者的改进。于是,'''与其说我们要构建的是一个非常聪明的所谓的智能系统,还不如说是一个能够蒙骗人类判断力的骗人程序!'''<br>
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那么,我们所倡导的观察者理论思维范式是什么样子呢?计算机以及站在计算机前面的人——观察者是一个耦合的整体,不能分开。因此,真正的人工智能系统不能单单考虑对计算机程序的改进,更要考虑对人类观察者的改进。于是,'''与其说我们要构建的是一个非常聪明的所谓的智能系统,还不如说是一个能够蒙骗人类判断力的骗人程序!'''
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'''''b.互动'''''<br>
 
'''''b.互动'''''<br>
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再多说两句,其实当图灵等人发明了所谓的通用图灵机(Universal Turing Machine)这种程序,前面设想的那个最强大的人工智能程序平台就已经存在了。因为无论是更改程序还是与机器聊天都可以被通用图灵机解释为机器代码。所以,从这个意义上来说,'''其实我们不应该发明什么人工智能程序,而是应该发现真正的智能'''!这就好比古人所讲的道,你就是找不到它在哪,但它的确早就在那里了。<br>
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再多说两句,其实当图灵等人发明了所谓的通用图灵机 Universal Turing Machine这种程序,前面设想的那个最强大的人工智能程序平台就已经存在了。因为无论是更改程序还是与机器聊天都可以被通用图灵机解释为机器代码。所以,从这个意义上来说,'''其实我们不应该发明什么人工智能程序,而是应该发现真正的智能'''!这就好比古人所讲的道,你就是找不到它在哪,但它的确早就在那里了。<br>
     
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