− | 截至20世纪60年代末70年代初,社会科学家越来越多地使用已有的计算技术,对组织、工业、城市和全球人口进行包含控制和反馈过程的'''宏观模拟 Macrosimulation''' 。这些模型使用微分方程作为其他系统因素的整体函数来预测人口分布,这些系统因素包括财产控制、城市交通、人口迁移和疾病传播等。<ref>{{cite book|first=Jay |last=Forrester |year=1971 |title=World Dynamics |location=Cambridge, MA |publisher=MIT Press}}</ref><ref>{{cite journal|doi=10.1287/opre.26.2.237|title=Using Simulation to Develop and Validate Analytic Models: Some Case Studies |first1=Edward J. |last1=Ignall |first2=Peter |last2=Kolesar |first3=Warren E. |last3=Walker |journal=Operations Research |volume=26 |issue=2 |year=1978 |pages=237–253}}</ref> 20世纪70年代中期,尽管对社会系统的仿真获得了巨大的关注,但在'''罗马俱乐部 Club of Rome''' 发布预测报告称促进指数式经济增长的政策最终将导致全球环境灾难,<ref>{{cite book|title=The Dynamics of Growth in a Finite World |last1=Meadows |first1=DL |last2=Behrens |first2=WW |last3=Meadows |first3=DH |last4=Naill |first4=RF |last5= Randers |first5=J |last6=Zahn |first6=EK |year=1974 |location=Cambridge, MA |publisher=MIT Press}}</ref>这个悲观的结论导致许多研究者尝试抹黑这些(仿真)模型,并试图让(这些模型的)研究者自身显得不那么科学。<ref name="SfSS1"/><ref>{{cite news|title=Computer View of Disaster Is Rebutted |newspaper=The New York Times |date=October 18, 1974|url=https://www.nytimes.com/1974/10/18/archives/computer-view-of-disaster-is-rebutted.html?_r=0}}</ref> 为了避免同样的情况,许多社会科学家将注意力转向'''微观模拟 Microsimulation'''模型。这些模型通过模拟个体状态的总体变化而不是总体人口级别的分布变化来进行预测和研究政策的效果。<ref>{{cite journal|doi=10.1016/0167-2681(90)90038-F|title=From engineering to microsimulation : An autobiographical reflection |journal=Journal of Economic Behavior & Organization |year=1990 |volume=14 |issue=1 |pages=5–27 |first=Guy H. |last=Orcutt}}</ref>然而,这些微观模拟模型并不允许个体相互作用或适应、变化,研究者也不打算将它们用于基础理论研究。<ref name="MW"/> | + | 截至20世纪60年代末70年代初,社会科学家越来越多地使用已有的计算技术,对组织、工业、城市和全球人口进行包含控制和反馈过程的'''宏观模拟 Macrosimulation''' 。这些模型使用微分方程作为其他系统因素的整体函数来预测人口分布,这些系统因素包括财产控制、城市交通、人口迁移和疾病传播等。<ref>{{cite book|first=Jay |last=Forrester |year=1971 |title=World Dynamics |location=Cambridge, MA |publisher=MIT Press}}</ref><ref>{{cite journal|doi=10.1287/opre.26.2.237|title=Using Simulation to Develop and Validate Analytic Models: Some Case Studies |first1=Edward J. |last1=Ignall |first2=Peter |last2=Kolesar |first3=Warren E. |last3=Walker |journal=Operations Research |volume=26 |issue=2 |year=1978 |pages=237–253}}</ref> 20世纪70年代中期,尽管对社会系统的仿真获得了巨大的关注,但在'''罗马俱乐部 Club of Rome''' 发布预测报告称促进指数式经济增长的政策最终将导致全球环境灾难,<ref>{{cite book|title=The Dynamics of Growth in a Finite World |last1=Meadows |first1=DL |last2=Behrens |first2=WW |last3=Meadows |first3=DH |last4=Naill |first4=RF |last5= Randers |first5=J |last6=Zahn |first6=EK |year=1974 |location=Cambridge, MA |publisher=MIT Press}}</ref>这个悲观的结论导致许多研究者尝试抹黑这些(仿真)模型,并试图让(这些模型的)研究者自身显得不那么科学。<ref name="SfSS1"/><ref>{{cite news|title=Computer View of Disaster Is Rebutted |newspaper=The New York Times |date=October 18, 1974|url=https://www.nytimes.com/1974/10/18/archives/computer-view-of-disaster-is-rebutted.html?_r=0}}</ref> 为了避免同样的情况,许多社会科学家将注意力转向'''微观模拟 Microsimulation'''模型。这些模型通过模拟个体状态的总体变化而不是总体人口级别的分布变化来进行预测和研究政策的效果。<ref>{{cite journal|doi=10.1016/0167-2681(90)90038-F|title=From engineering to microsimulation : An autobiographical reflection |journal=Journal of Economic Behavior & Organization |year=1990 |volume=14 |issue=1 |pages=5–27 |first=Guy H. |last=Orcutt}}</ref>然而,这些微观模拟模型并不允许个体相互作用或适应、变化,研究者也不打算将它们用于基础理论研究。 |