7,129
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第109行：
第109行： − + − *[https://mp.weixin.qq.com/s/75TFI34Vxl2TkP0xyDiOug 复杂网络研究全新方向：全齐性子网络]+ − + − *[https://campus.swarma.org/course/186 迎接AI时代]+ + − *[https://campus.swarma.org/course/1775 面向复杂系统的人工智能读书会]+ + + +
→编者推荐
== 编者推荐 ==
== 编者推荐 ==
=== 集智推荐 ===
=== 集智文章推荐 ===
[[File:复杂.png|190px|thumb|right|网络复杂性]]
[[File:复杂.png|190px|thumb|right|网络复杂性]]
====[https://mp.weixin.qq.com/s/75TFI34Vxl2TkP0xyDiOug 复杂网络研究全新方向：全齐性子网络]====
::近日，知名学者史定华（第一作者）、吕琳媛和陈关荣（通讯作者）共同在《国家科学评论》（National Science Review）上在线发表了名为《Totally homogeneous networks》的新文章。作者借鉴庞加莱的"剖分"思想，从圈结构的视角出发，把网络分解为全齐性子网络，并提出向量空间作为表示网络的新方法，以此开创新的网络研究框架。这项工作将代数拓扑引入网络科学的研究中，体现了物理、数学、计算机等多学科交叉融合的价值。本文系对这一研究工作的解读。
::近日，知名学者史定华（第一作者）、吕琳媛和陈关荣（通讯作者）共同在《国家科学评论》（National Science Review）上在线发表了名为《Totally homogeneous networks》的新文章。作者借鉴庞加莱的"剖分"思想，从圈结构的视角出发，把网络分解为全齐性子网络，并提出向量空间作为表示网络的新方法，以此开创新的网络研究框架。这项工作将代数拓扑引入网络科学的研究中，体现了物理、数学、计算机等多学科交叉融合的价值。本文系对这一研究工作的解读。
=== 视频推荐 ===
=== 集智课程推荐 ===
====[https://campus.swarma.org/course/186 迎接AI时代]====
::本系列课程将全面为您解读人工智能在各个行业的最新进展。内容包括机器视觉最新进展，自然语言处理技术，以及深度学习发展历程等等。
::本系列课程将全面为您解读人工智能在各个行业的最新进展。内容包括机器视觉最新进展，自然语言处理技术，以及深度学习发展历程等等。
====[https://campus.swarma.org/course/1775 面向复杂系统的人工智能读书会]====
::本次读书会的目的是通过闭门分享讨论的形式，我们将为大家提供更加沉浸，深度，自由的交流环境。帮助大家了解面向复杂系统的人工智能研究和前沿进展，了解深度学习，因果推断等方法论如何与复杂系统研究相互影响。为大家在自己的研究领域引入何种人工智能方法提供灵感。
::本次读书会的目的是通过闭门分享讨论的形式，我们将为大家提供更加沉浸，深度，自由的交流环境。帮助大家了解面向复杂系统的人工智能研究和前沿进展，了解深度学习，因果推断等方法论如何与复杂系统研究相互影响。为大家在自己的研究领域引入何种人工智能方法提供灵感。
-----
-----