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第93行： − + − − − − {{Equation box 1 − − {{Equation box 1 − − {方程式方框1 − − |indent = − − |indent = − − 不会有事的 − − |title= − − |title= − − 标题 − − |equation = {{NumBlk||<math> − − |equation = {{NumBlk||<math> − − 这个问题的答案是: − − \operatorname{I}(X;Y) = − − \operatorname{I}(X;Y) = − − 操作者名{ i }(x; y) − − \int_{\mathcal Y} \int_{\mathcal X} − − \int_{\mathcal Y} \int_{\mathcal X} − − 从数学的角度出发，提出了一种新的数学分析方法 − − {p_{(X,Y)}(x,y) \log{ \left(\frac{p_{(X,Y)}(x,y)}{p_X(x)\,p_Y(y)} \right) } − − {p_{(X,Y)}(x,y) \log{ \left(\frac{p_{(X,Y)}(x,y)}{p_X(x)\,p_Y(y)} \right) } − − { p {(x，y)}(x，y) log { p {(x，y)}(x，y)}{ p x (x) ，p y (y)}右)} − − } \; dx \,dy, − − } \; dx \,dy, − − 开始吧，迪, − − </math>|{{EquationRef|Eq.2}}}} − − </math>|}} − − 我不知道，我不知道 − − |cellpadding= 6 − − |cellpadding= 6 − − 6号手术室 − − |border − − |border − − 边界 − − |border colour = #0073CF − − |border colour = #0073CF − − 0073CF − − − − − − 5 / fffa } − − − 第183行：
第100行： − 数学 p {(x，y)} / math 现在是数学 x / math 和数学 y / math 的联合概率密度函数，而数学 p x / math 和数学 p y / math 分别是数学 x / math 和数学 y / math 的边际概率密度函数。+
→连续分布的PDF In terms of PDFs for continuous distributions
在联合连续随机变量的情况下，二重和用二重积分代替:
在联合连续随机变量的情况下，二重和用二重积分代替:
[[文件:MI pic3.png|居中|缩略图]]
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where <math>p_{(X,Y)}</math> is now the joint probability density function of <math>X</math> and <math>Y</math>, and <math>p_X</math> and <math>p_Y</math> are the marginal probability density functions of <math>X</math> and <math>Y</math> respectively.
where <math>p_{(X,Y)}</math> is now the joint probability density function of <math>X</math> and <math>Y</math>, and <math>p_X</math> and <math>p_Y</math> are the marginal probability density functions of <math>X</math> and <math>Y</math> respectively.
这里数学 p {(x，y)} / math 现在是数学 x / math 和数学 y / math 的联合概率密度函数，而数学 p x / math 和数学 p y / math 分别是数学 x / math 和数学 y / math 的边际概率密度函数。