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基于主体的计算经济学 (查看源代码)

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Agent-based computational economics (ACE) is the area of computational economics that studies economic processes, including whole economies, as dynamic systems of interacting agents. As such, it falls in the paradigm of complex adaptive systems. In corresponding agent-based models, the "agents" are "computational objects modeled as interacting according to rules" over space and time, not real people. The rules are formulated to model behavior and social interactions based on incentives and information. Such rules could also be the result of optimization, realized through use of AI methods (such as Q-learning and other reinforcement learning techniques).

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'''基于主体的计算经济学 Agent-based Computational Economics (ACE)'''是[[计算经济学]]的一个领域，将整个经济视作不同主体相互作用的动态系统研究经济过程。因此，它属于复杂适应系统'''范式 Paradigm'''。在相应的'''智能体基模型 Agent-based Model(ABM)'''中，“主体”指时空中“根据规则建模的交互计算对象”，而非真实的人。这些规则是为了建立基于激励和信息的行为和社会互动模型而制定的。这些规则也可能是优化的结果，通过人工智能方法（如'''Q学习 Q-learning'''及其他强化学习技术）来实现。

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'''基于主体的计算经济学 Agent-based Computational Economics (ACE)'''是[[计算经济学]]的一个领域，将整个经济视作不同主体相互作用的动态系统研究经济过程。因此，它属于复杂适应系统'''范式 Paradigm'''。在相应的'''智能体基模型 Agent-based Model(ABM)'''中，“主体”指时空中“根据规则建模的交互计算对象”，而非真实的人。这些规则是为了建立基于激励和信息的行为和社会互动模型而制定的。这些规则也可能是优化的结果，通过人工智能方法（如'''Q学习 Q-learning'''及其他强化学习技术）来实现。

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• _____, 1998.经济学数值方法，麻省理工学院出版社。链接到[ http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=3257说明]和[ https://books.google.com/books?id=9wxk_z9hskac&pg=pr7章预览]。

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'''经济均衡 Economic Equilibrium'''中主体'''最优化 Mathematical Optimization'''的理论假设被限制较少的适应市场力量的'''有限理性 Bounded Rationality'''主体假设所取代。ACE 模型将数值分析方法应用于复杂动力学问题的计算机模拟，对其更传统的方法，如定理公式可能无法方便地使用。从建模者指定的初始条件开始，计算经济随着时间的推移而发展，其组成主体不断地相互作用，包括从交互中学习。在这些方面，ACE 被认为是研究'''经济体系 Economic System'''的一种自下而上的文化方法。

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'''经济均衡 Economic Equilibrium'''中主体'''最优化 Mathematical Optimization'''的理论假设被限制较少的适应市场力量的'''有限理性 Bounded Rationality'''主体假设所取代。ACE 模型将数值分析方法应用于复杂动力学问题的计算机模拟，对其更传统的方法，如定理公式可能无法方便地使用。从建模者指定的初始条件开始，计算经济随着时间的推移而发展，其组成主体不断地相互作用，包括从交互中学习。在这些方面，ACE 被认为是研究'''经济体系 Economic System'''的一种自下而上的文化方法。

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(2009) ，古典经济物理学。路特利奇，参考文献

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该方法得益于计算机科学建模技术的不断改进和计算机能力的提高。其最终科学目标是“用实际数据来检验理论发现——以允许经验支持的理论随着时间的推移而累积的方式（每位研究者的工作恰当建立在之前工作的基础之上）。”其现已应用于如资产定价、竞争与合作、'''交易成本 Transaction Cost'''、市场形式与'''产业组织 Industrial Organization'''与动态、'''福利经济学 Welfare Economics'''、'''机制设计 Mechanism Design'''、信息与不确定性、'''宏观经济学 Macroeconomics'''和'''马克思主义政治经济学 Marxist economics'''等研究领域。

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该方法得益于计算机科学建模技术的不断改进和计算机能力的提高。其最终科学目标是“用实际数据来检验理论发现——以允许经验支持的理论随着时间的推移而累积的方式（每位研究者的工作恰当建立在之前工作的基础之上）。”其现已应用于如资产定价、竞争与合作、'''交易成本 Transaction Cost'''、市场形式与'''产业组织 Industrial Organization'''与动态、'''福利经济学 Welfare Economics'''、'''机制设计 Mechanism Design'''、信息与不确定性、'''宏观经济学 Macroeconomics'''和'''马克思主义政治经济学 Marxist economics'''等研究领域。

==Overview 概述==

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The "agents" in ACE models can represent individuals (e.g. people), social groupings (e.g. firms), biological entities (e.g. growing crops), and/or physical systems (e.g. transport systems). The ACE modeler provides the initial configuration of a computational economic system comprising multiple interacting agents. The modeler then steps back to observe the development of the system over time without further intervention. In particular, system events should be driven by agent interactions without external imposition of equilibrium conditions. Issues include those common to experimental economics in general and development of a common framework for empirical validation and resolving open questions in agent-based modeling.

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ACE 模型中的“主体”可以代表个体（如人）、社会群体（如公司）、生物实体（如生长中的庄稼）和/或物理系统（如运输系统）。ACE 模型提供了由多个相互作用的主体组成的计算经济系统的初始配置。然后，建模人员返回来观察系统随着时间的推移而发展的情况，而不需要进一步的干预。注意，系统活动应由主体间的相互作用驱动，而不需要外部强加的平衡条件。研究问题包括'''实验经济学 Experimental economics'''通用的问题，以及开发用于经验验证的通用框架和解决基于主体的建模中尚未解决的问题。

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ACE 模型中的“主体”可以代表个体（如人）、社会群体（如公司）、生物实体（如生长中的庄稼）和/或物理系统（如运输系统）。ACE 模型提供了由多个相互作用的主体组成的计算经济系统的初始配置。然后，建模人员返回来观察系统随着时间的推移而发展的情况，而不需要进一步的干预。注意，系统活动应由主体间的相互作用驱动，而不需要外部强加的平衡条件。研究问题包括'''实验经济学 Experimental economics'''通用的问题，以及开发用于经验验证的通用框架和解决基于主体的建模中尚未解决的问题。

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