7,129
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第49行：
第49行： − + − |width="40%" valign="top"| − {|width="100%" cellspacing="0" cellpadding="0" style="background-color:transparent;" 第67行：
第65行： − |} −
→书籍
== 书籍 ==
== 书籍 ==
<center>
<center>
{|width="85%" cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-top:0.8em;margin-bottom:0.8em;"
{|width="85%" cellspacing="0" cellpadding="0" style="background-color:transparent;"
|[[File:1438766064.JPG|250px|center|thumb|《[[科学的极致：漫谈人工智能]]》]]
|[[File:1438766064.JPG|250px|center|thumb|《[[科学的极致：漫谈人工智能]]》]]
|
|
|
|
|style="text-align:left;padding:2em"|作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。全书注重实战，每章围绕一个有意思 的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环 神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗式学 习和深度强化学习等前沿技术。本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。构造一个图像识别器、生成逼真的图画、让机器理解单词与文本、让机器作曲、教会机器玩游戏、实现机器翻译系统，这些都是本书的实战案例！
|style="text-align:left;padding:2em"|作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍，本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。全书注重实战，每章围绕一个有意思 的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环 神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗式学 习和深度强化学习等前沿技术。本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。构造一个图像识别器、生成逼真的图画、让机器理解单词与文本、让机器作曲、教会机器玩游戏、实现机器翻译系统，这些都是本书的实战案例！
|}
|}
</center>
</center>