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#构建一个正则环点阵。该图有<math>N</math>个节点,每个节点和<math>K</math>个相邻的节点相连,其中每一侧有<math>K/2</math>个。即是,若每个节点用<math>n_{0},...,n_{N-1}</math>标示,当且仅当<math>0< \left | i-j \right |\mod(N-1-\frac{K}{2})\leq \frac{K}{2}</math>时,存在边<math>(n_{i},n_{j})</math>。
 
#构建一个正则环点阵。该图有<math>N</math>个节点,每个节点和<math>K</math>个相邻的节点相连,其中每一侧有<math>K/2</math>个。即是,若每个节点用<math>n_{0},...,n_{N-1}</math>标示,当且仅当<math>0< \left | i-j \right |\mod(N-1-\frac{K}{2})\leq \frac{K}{2}</math>时,存在边<math>(n_{i},n_{j})</math>。
 
#对于每个节点<math>n_{i}=n_{0},...,n_{N-1}</math>,选出其与最右侧第<math>K/2</math>相邻节点之间的边,即满足<math>n_{i} < n_{j} \leq n_{i} + K/2</math>的所有边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> ,以概率<math>\beta</math>将其重新连接。重新连接的过程是把边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> 替换为边 <math>(n_{i},n_{k})</math> ,其中<math>k</math>以一致的随机性从所有可能的节点选出,并且避免出现自回路<math>(k\neq i)</math>和重复连接(边 <math>(n_{i},n_{{k}'})</math> ,其中<math>{k}'=k</math>,在该算法中不会出现)的情况。
 
#对于每个节点<math>n_{i}=n_{0},...,n_{N-1}</math>,选出其与最右侧第<math>K/2</math>相邻节点之间的边,即满足<math>n_{i} < n_{j} \leq n_{i} + K/2</math>的所有边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> ,以概率<math>\beta</math>将其重新连接。重新连接的过程是把边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> 替换为边 <math>(n_{i},n_{k})</math> ,其中<math>k</math>以一致的随机性从所有可能的节点选出,并且避免出现自回路<math>(k\neq i)</math>和重复连接(边 <math>(n_{i},n_{{k}'})</math> ,其中<math>{k}'=k</math>,在该算法中不会出现)的情况。
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==局限性==
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该模型的主要局限性是会产生不符实际的度分布。相较而言,现实中的网络通常是非齐次的[[无标度网络]],有中心节点的存在和无标度的度分布。考虑到此,这样的网络可以用[[偏好依附模型 preferential attachment model]]来更好的描述,比如[[BA网络模型]]。(另一方面,BA模型没有产生真实网络中出现的高集聚特性,而这个弱点是WS小世界模型所不具备的。因此,WS小世界模型和BA模型均不应被看成是完全符合实际的。)WS小世界模型也暗含了固定的节点数,所以也不能用来描述网络的生长。
    
==特性==
 
==特性==
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如果没有检验隐含假设,可能会对图“望图生义”,偏向于寻找小世界网络(一个例子就是发表性偏倚导致的[https://en.wikipedia.org/wiki/File_drawer_problem#File_drawer_effect 文件抽屉问题](file drawer))。
 
如果没有检验隐含假设,可能会对图“望图生义”,偏向于寻找小世界网络(一个例子就是发表性偏倚导致的[https://en.wikipedia.org/wiki/File_drawer_problem#File_drawer_effect 文件抽屉问题](file drawer))。
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==局限性==
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该模型的主要局限性是会产生不符实际的度分布。相较而言,现实中的网络通常是非齐次的[[无标度网络]],有中心节点的存在和无标度的度分布。考虑到此,这样的网络可以用[[偏好依附模型 preferential attachment model]]来更好的描述,比如[[BA网络模型]]。(另一方面,BA模型没有产生真实网络中出现的高集聚特性,而这个弱点是WS小世界模型所不具备的。因此,WS小世界模型和BA模型均不应被看成是完全符合实际的。)WS小世界模型也暗含了固定的节点数,所以也不能用来描述网络的生长。
      
==应用==
 
==应用==
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