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该模型的主要局限性是会产生不符实际的度分布。相较而言，现实中的网络通常是非齐次的[[无标度网络]]，有中心节点的存在和无标度的度分布。考虑到此，这样的网络可以用[[偏好依附模型 preferential attachment model]]来更好的描述，比如[[BA网络模型]]。（另一方面，BA模型没有产生真实网络中出现的高集聚特性，而这个弱点是WS小世界模型所不具备的。因此，WS小世界模型和BA模型均不应被看成是完全符合实际的。）WS小世界模型也暗含了固定的节点数，所以也不能用来描述网络的生长。

该模型的主要局限性是会产生不符实际的度分布。相较而言，现实中的网络通常是非齐次的[[无标度网络]]，有中心节点的存在和无标度的度分布。考虑到此，这样的网络可以用[[偏好依附模型 preferential attachment model]]来更好的描述，比如[[BA网络模型]]。（另一方面，BA模型没有产生真实网络中出现的高集聚特性，而这个弱点是WS小世界模型所不具备的。因此，WS小世界模型和BA模型均不应被看成是完全符合实际的。）WS小世界模型也暗含了固定的节点数，所以也不能用来描述网络的生长。

==网络鲁棒性（Network robustness）==

=== 网络鲁棒性（Network robustness） ===

 

[https://en.wikipedia.org/wiki/Albert-L%C3%A1szl%C3%B3_Barab%C3%A1si Barabási]等研究人员提出假设，认为小世界网络在生物系统中的普遍存在，可能反映了这种结构的进化优势。一种可能性是，小世界网络相比其他网络架构，对扰动的鲁棒性更强。如果这种假设成立，小世界网络将为受到[https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation 突变]或[https://en.wikipedia.org/wiki/Virus 病毒感染]损害的生物系统提供优势。

[https://en.wikipedia.org/wiki/Albert-L%C3%A1szl%C3%B3_Barab%C3%A1si Barabási]等研究人员提出假设，认为小世界网络在生物系统中的普遍存在，可能反映了这种结构的进化优势。一种可能性是，小世界网络相比其他网络架构，对扰动的鲁棒性更强。如果这种假设成立，小世界网络将为受到[https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation 突变]或[https://en.wikipedia.org/wiki/Virus 病毒感染]损害的生物系统提供优势。