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数据本身存在固有的问题，包括完整性(或缺失性)和持续的改变。数据可能包含“由于错误的收集或处理，以及当实体积极试图欺骗和 / 或隐瞒其行为，而造成的错误的遗漏和委托” --[[用户:Ryan|Ryan]]（[[用户讨论:Ryan|讨论]]）该句存疑。Sparro强调了数据分析中三个主要的问题，不完整性(数据或链接缺失的必然性)、模糊边界(边界确定的主观性)和动态变化(数据的持续变化性)。
数据本身存在固有的问题，包括完整性(或缺失性)和持续的改变。数据可能包含“由于错误的收集或处理，以及当实体积极试图欺骗和 / 或隐瞒其行为，而造成的错误的遗漏和委托” --[[用户:Ryan|Ryan]]（[[用户讨论:Ryan|讨论]]）该句存疑。Sparro强调了数据分析中三个主要的问题，不完整性(数据或链接缺失的必然性)、模糊边界(边界确定的主观性)和动态变化(数据的持续变化性)。
--[[用户:趣木木|趣木木]]（[[用户讨论:趣木木|讨论]]）存疑的地方也可以用绿色语法进行标注
Once data is transformed into a usable format, open texture and cross referencing issues may arise. [[Open texture]] was defined by [[Friedrich Waismann|Waismann]] as the unavoidable uncertainty in meaning when empirical terms are used in different contexts.<ref>Friedrich Waismann, Verifiability (1945), p.2.</ref> Uncertainty in meaning of terms presents problems when attempting to search and cross reference data from multiple sources.<ref>Lyons, D., [http://ssrn.com/abstract=212328 Open Texture and the Possibility of Legal Interpretation (2000)].</ref>
Once data is transformed into a usable format, open texture and cross referencing issues may arise. [[Open texture]] was defined by [[Friedrich Waismann|Waismann]] as the unavoidable uncertainty in meaning when empirical terms are used in different contexts.<ref>Friedrich Waismann, Verifiability (1945), p.2.</ref> Uncertainty in meaning of terms presents problems when attempting to search and cross reference data from multiple sources.<ref>Lyons, D., [http://ssrn.com/abstract=212328 Open Texture and the Possibility of Legal Interpretation (2000)].</ref>
目前，解决数据分析中这些问题的主要方法是依赖专家的'''<font color="#ff8000">领域知识 Domain Knowledge</font>'''。如此进行链路分析是非常耗时和昂贵的，并且无法排除其自身固有的问题。麦格拉斯等人得出结论，网络图的分布和表示方式对用户的“对存在在网络中群体的感知”有重大影响。即使是领域内的专家也可能导致不同的结论，因为分析可能是很主观的。
目前，解决数据分析中这些问题的主要方法是依赖专家的'''<font color="#ff8000">领域知识 Domain Knowledge</font>'''。如此进行链路分析是非常耗时和昂贵的，并且无法排除其自身固有的问题。麦格拉斯等人得出结论，网络图的分布和表示方式对用户的“对存在在网络中群体的感知”有重大影响。即使是领域内的专家也可能导致不同的结论，因为分析可能是很主观的。
===Prosecution vs. crime prevention===
===Prosecution vs. crime prevention===