更改

跳到导航 跳到搜索
删除14字节 、 2020年8月16日 (日) 19:32
无编辑摘要
第119行: 第119行:  
q(k) =  \frac{k+1}{\langle k \rangle}P(k+1),
 
q(k) =  \frac{k+1}{\langle k \rangle}P(k+1),
 
</math>
 
</math>
  −
        第292行: 第290行:  
</math> 迭代到 <math>
 
</math> 迭代到 <math>
 
G_1  
 
G_1  
</math> 函数本身。
+
</math> 函数本身。第一个邻居的平均数量<math>
 
  −
 
  −
 
  −
第一个邻居的平均数量<math>
   
c_1
 
c_1
 
</math>是
 
</math>是
第341行: 第335行:  
</math> 和一些出度<math>
 
</math> 和一些出度<math>
 
k_{out}
 
k_{out}
</math>分别指代的是指向该节点的边的数量和从该节点指出的边的数量。
+
</math>分别指代的是指向该节点的边的数量和从该节点指出的边的数量。如果 <math>
 
  −
 
  −
如果 <math>
   
P(k_{in}, k_{out})
 
P(k_{in}, k_{out})
 
</math> 是一个随机选择的具有入出度的节点的可能性。那么分配给这个生成函数的'''<font color="#ff8000">联合概率分布  Joint Probability Distribution</font>'''可以被写成两个变量 <math>
 
</math> 是一个随机选择的具有入出度的节点的可能性。那么分配给这个生成函数的'''<font color="#ff8000">联合概率分布  Joint Probability Distribution</font>'''可以被写成两个变量 <math>
第356行: 第347行:  
\mathcal{G}(x,y) =  \sum_{k_{in},k_{out}} \displaystyle P({k_{in},k_{out}})x^{k_{in}}y^{k_{out}} .
 
\mathcal{G}(x,y) =  \sum_{k_{in},k_{out}} \displaystyle P({k_{in},k_{out}})x^{k_{in}}y^{k_{out}} .
 
</math>  
 
</math>  
 +
      第378行: 第370行:  
\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.  
 
\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.  
 
</math>
 
</math>
 +
      第389行: 第382行:     
这意味着,生成函数必须满足:
 
这意味着,生成函数必须满足:
  −
      
<math>
 
<math>
第399行: 第390行:  
<math>
 
<math>
 
c  
 
c  
</math>是网络中节点的平均度(内部和外部)
+
</math>是网络中节点的平均度(内部和外部)<math>
 
  −
<math>
   
\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.  
 
\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.  
 
</math>
 
</math>
 +
 +
    
Using the function <math>
 
Using the function <math>
第457行: 第448行:  
G^{out}_1(y) =  \frac{1}{c} {\partial \mathcal{G}\over\partial y}\vert _{x=1}  
 
G^{out}_1(y) =  \frac{1}{c} {\partial \mathcal{G}\over\partial y}\vert _{x=1}  
 
</math>
 
</math>
 +
    
Here, the average number of 1st neighbors, <math>
 
Here, the average number of 1st neighbors, <math>
第483行: 第475行:  
  {\partial \mathcal{G}\over\partial x}\biggl \vert _{x,y=1} =  {\partial \mathcal{G}\over\partial y}\biggl \vert _{x,y=1}
 
  {\partial \mathcal{G}\over\partial x}\biggl \vert _{x,y=1} =  {\partial \mathcal{G}\over\partial y}\biggl \vert _{x,y=1}
 
   
 
   
</math>
+
</math>从一个随机选择的节点上可达到的第二邻居的平均数是<math>
 
  −
 
  −
从一个随机选择的节点上可达到的第二邻居的平均数是<math>
   
c_2 = G_1'(1)G'_0(1) ={\partial^2 \mathcal{G}\over\partial x\partial y}\biggl \vert _{x,y=1}
 
c_2 = G_1'(1)G'_0(1) ={\partial^2 \mathcal{G}\over\partial x\partial y}\biggl \vert _{x,y=1}
</math>. :
+
</math>. 这些是从随机选择的节点所达到第一和第二邻居的数量,因为这些方程显然是在<math>
 
  −
这些是从随机选择的节点所达到第一和第二邻居的数量,因为这些方程显然是在<math>
   
x
 
x
 
</math>和 <math>
 
</math>和 <math>
75

个编辑

导航菜单