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第75行： − + − − The real power of system dynamics is utilised through simulation. Although it is possible to perform the modeling in a [[spreadsheet]], there are a [[Comparison of system dynamics software|variety of software]] packages that have been optimised for this. − − The real power of system dynamics is utilised through simulation. Although it is possible to perform the modeling in a spreadsheet, there are a variety of software packages that have been optimised for this. − − − − − The steps involved in a simulation are: − − The steps involved in a simulation are: + + + + + + + + + − − *Define the problem boundary 定义问题边界 − − − − *Identify the most important stocks and flows that change these stock levels 确定改变这些存量水平的最重要的存量和流量 − − − − *Identify sources of information that impact the flows 确定影响信息流的信息来源 − − − − *Identify the main feedback loops 确定主要反馈回路 − − − − *Draw a causal loop diagram that links the stocks, flows and sources of information 绘制一个因果循环图，将存量、流量和信息来源联系起来 − − − − *Write the equations that determine the flows 写出确定流量的方程式 − − − − *Estimate the parameters and initial conditions. These can be estimated using statistical methods, expert opinion, market research data or other relevant sources of information. 估计参数和初始条件。这些可以使用统计方法、专家意见、市场研究数据或其他相关信息来源进行估计。 − <ref name="Sterman2001CMR">{{cite journal |last=Sterman |first=John D. |year=2001 |title=System dynamics modeling: Tools for learning in a complex world 系统动力学建模：在复杂世界中学习的工具 |journal=California Management Review 加州管理评论 |volume=43 |issue=4 |pages=8–25|doi=10.2307/41166098 |jstor=41166098 }}</ref> − − − − *Simulate the model and analyse results. 对模型进行仿真分析。 − − − − − In this example, the equations that change the two stocks via the flow are: − − In this example, the equations that change the two stocks via the flow are: + − + − − <math> \ \mbox{Potential adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{-New adopters }\,dt </math> − − <math> \ \mbox{Potential adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{-New adopters }\,dt </math> − − 数学{潜在采纳者} int {0}{ t } mbox {-New adopters } ，dt / math − − <!-- I don't want to mark up this great contribution, but shouldn't this be something like potential adopters at t(0) - sum(new adopters at t(i))? Yes --> − − <!-- I don't want to mark up this great contribution, but shouldn't this be something like potential adopters at t(0) - sum(new adopters at t(i))? Yes --> − − <！ -- 我不想标记这个巨大的贡献，但是这难道不应该像 t (0)-sum (t (i))的潜在采用者那样吗？是的 − − <math> \ \mbox{Adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{New adopters }\,dt </math> − − <math> \ \mbox{Adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{New adopters }\,dt </math> − − 数学{ Adopters } int {0}{ t } mbox { New Adopters } ，dt / math − − − −
→方程式 Equations
[[Image:Adoption SFD1.png|centre|''新产品采用''模型的存量-流量|frame]]
[[Image:Adoption SFD1.png|centre|''新产品采用''模型的存量-流量|frame]]
===方程式 Equations===
===方程式===
通过仿真实现了系统动力学的真正威力。尽管在电子表格中执行建模是可能的，但是已经为此优化了各种软件包。
通过仿真实现了系统动力学的真正威力。尽管在电子表格中执行建模是可能的，但是已经为此优化了各种软件包。
模拟涉及的步骤如下:
模拟涉及的步骤如下:
*定义问题边界
*确定改变这些存量水平的最重要的存量和流量
*确定影响信息流的信息来源
*确定主要反馈回路
*绘制一个因果循环图，将存量、流量和信息来源联系起来
*写出确定流量的方程式
*估计参数和初始条件。这些可以使用统计方法、专家意见、市场研究数据或其他相关信息来源进行估计。
<ref name="Sterman2001CMR">{{cite journal |last=Sterman |first=John D. |year=2001 |title=System dynamics modeling: Tools for learning in a complex world |journal=California Management Review|volume=43 |issue=4 |pages=8–25|doi=10.2307/41166098 |jstor=41166098 }}</ref>
* 对模型进行仿真分析。
在这个例子中，通过流量改变两种股票的方程是:
在这个例子中，通过流量改变两种股票的方程是:
<math>\ \mbox{Potential adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{-New adopters }\,dt </math>
<math> \ \mbox{Adopters} = \int_{0} ^{t} \mbox{New adopters }\,dt </math>
===离散时间方程 Equations in discrete time===
===离散时间方程 Equations in discrete time===