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'''<font color="#ff8000">数据挖掘 Data Mining </font>'''是在大型数据集中发现模式的过程，是一种涉及到机器学习、统计学和数据库系统综合使用的方法。数据挖掘是指“在数据库中发现知识(knowledge discovery in databases,KDD)”过程中的分析步骤。除了传统的分析步骤，它还涉及数据库和数据管理方面，包括数据预处理、模型和推理考虑、兴趣度量、复杂性考虑、发现结构的后处理、可视化和在线更新等内容。
'''<font color="#ff8000">数据挖掘 Data Mining </font>'''是在大型数据集中发现模式的过程，是一种涉及到机器学习、统计学和数据库系统综合使用的方法。数据挖掘是指“在数据库中发现知识(knowledge discovery in databases,KDD)”过程中的分析步骤。除了传统的分析步骤，它还涉及数据库和数据管理方面，包括数据预处理、模型和推理考虑、兴趣度量、复杂性考虑、发现结构的后处理、可视化和在线更新等内容。
--[[用户:Zengsihang|Zengsihang]]（[[用户讨论:Zengsihang|讨论]]） 【审校】“数据挖掘是指“在数据库中知识发现KDD”的过程的分析步骤”一句中的“在数据库中知识发现KDD”处改为“在数据库中发现知识(knowledge discovery in databases,KDD)”
--[[用户:Zengsihang|Zengsihang]]（[[用户讨论:Zengsihang|讨论]]） 【审校】“数据挖掘是指“在数据库中知识发现KDD”的过程的分析步骤”一句中的“在数据库中知识发现KDD”处改为“在数据库中发现知识(knowledge discovery in databases,KDD)”