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在这个例子中，随着文件大小 n 的增加，内存消耗的速度将达到指数增长，即O(2<sup>n</sup>)。对于内存资源的消耗来讲，这种量级的增长率是很大的并且很有可能无法控制。
在这个例子中，随着文件大小 n 的增加，内存消耗的速度将达到指数增长，即O(2<sup>n</sup>)。对于内存资源的消耗来讲，这种量级的增长率是很大的并且很有可能无法控制。
==Relevance==
==意义 Relevance==
Algorithm analysis is important in practice because the accidental or unintentional use of an inefficient algorithm can significantly impact system performance. In time-sensitive applications, an algorithm taking too long to run can render its results outdated or useless. An inefficient algorithm can also end up requiring an uneconomical amount of computing power or storage in order to run, again rendering it practically useless.
Algorithm analysis is important in practice because the accidental or unintentional use of an inefficient algorithm can significantly impact system performance. In time-sensitive applications, an algorithm taking too long to run can render its results outdated or useless. An inefficient algorithm can also end up requiring an uneconomical amount of computing power or storage in order to run, again rendering it practically useless.
算法分析在实践中非常重要，因为偶然或无意地使用低效算法会显著影响系统性能。在对时间敏感的应用程序中，运行时间过长的算法可能使其结果过时或无用。一个低效的算法也可能最终需要不经济的计算能力或存储量才能运行，再一次使它变得毫无用处。
算法分析在实践中非常重要，因为偶然或无意地使用低效算法会显著影响系统性能。在对时间敏感的应用程序中，运行时间过长的算法可能使其结果过时或无用。一个低效的算法也可能最终需要不经济的计算能力或存储量才能运行，再一次使它变得毫无用处。
==常数因子 Constant factors==
==常数因子 Constant factors==