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第1,234行：
第1,234行： − + 第1,303行：
第1,303行： − 广义的 x mathrm { m } = min i { x i }。+
→Bounded Pareto distribution有界帕累托分布
(this is the second raw moment, not the variance)
(this is the second raw moment, not the variance)
（这是第二个原始时刻，不是方差）
| skewness = <math>\frac{L^{\alpha}}{1-\left(\frac{L}{H}\right)^{\alpha}} \cdot \frac{\alpha * (L^{k-\alpha}-H^{k-\alpha})}{(\alpha-k)}, \alpha \neq j </math>
| skewness = <math>\frac{L^{\alpha}}{1-\left(\frac{L}{H}\right)^{\alpha}} \cdot \frac{\alpha * (L^{k-\alpha}-H^{k-\alpha})}{(\alpha-k)}, \alpha \neq j </math>
\widehat x_\mathrm{m} = \min_i {x_i}.
\widehat x_\mathrm{m} = \min_i {x_i}.
广义的x_\mathrm{m} = \min_i {x_i}。