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{{#seo:
|keywords=社会物理学,数理社会学,计算社会学
|description=本文尝试讨论西方在将物理、数学、计算机模拟等领域的工具与方法甚至思想引入社会学研究的实践中所产生的成果，并对他们的意义与局限进行讨论。
}}
'''西方数理科学社会学的进展'''<br>
'''作者''' 顾卓筠<br>
'''摘要''' 本文尝试讨论西方在将物理、数学、计算机模拟等领域的工具与方法甚至思想引入社会学研究的实践中所产生的成果，并对他们的意义与局限进行讨论。<br>
'''关键词''' 社会物理学 数理社会学 计算社会学<br>
<br>
在西方社会学的发展历程里，早期的孔德和《社会物理学》的作者凯特尔<sup>1</sup>都已尝试用物理学和概率论的工具来描述和解释社会现象和过程。到当代为止，西方学界（不仅是社会学界）仍有一些人尝试用统计物理（又称统计力学），计算机模拟法，数学中的合理工具来分析和研究社会，并取得了一定的成果。<br>
这样的趋势粗略可以分为三个领域：一位来自物理学领域的研究者，二是由计算机科学背景的研究者，三是来自经济学，统计学和数学领域的人。随着这些学科在当代本身的进展<sup>2</sup>，渐渐出现了一些与社会学的研究对象社会很相似的内容，于是他们转而将这些内容的适用范围从自然科学扩大到社会科学，并被国外社会学家接受并建立相应的研究中心或者专刊进而研究（第三个领域的人主要是数学基础深厚所以是将数学应用到社会学的研究中来）。<br>
本文的研究方法是文献法，研究的问题是西方在将物理、数学、计算机模拟等领域的工具与方法甚至思想引入社会学研究的实践中所产生的成果，并对他们的意义与局限进行讨论。<br>
在社会学理论中，特别是实证主义传统中，引入自然科学模型和思想的努力由来已久。结构功能主义大师帕森斯发展了斯宾塞的社会有机体的概念，将社会看作是一个超有机体，各部分都起着一定的功能，脱离了整体的部分也不能长久存在，他最著名的“AGIL”就是典型的例子。在社会学的宏观理论中有很多都是类似于这种自然语言的推理模型，这种模型的存在在其合理性还不能被整个学界都接受的前提下却在另一方面显示出人类作为“会相互作用的原子”<sup>3</sup>所组成的社会在结构和过程方面与生物学中的有机个体或是生态系统和物理学中的某些所谓“复杂系统”的东西有着很深的渊源。这方面的深入讨论将在后面展开。<br>
本文起点是社会的自然主义假设<sup>4</sup>，只有在这种假设下引用自然科学方法才有合理性，因为这种方式更加容易出成果，并且相对而言所付出的代价（经费、人力、时间等）也较小<sup>5</sup>。<br>
社会学的本科生教育都会包括一些基本的数理训练，就拿笔者所在的社会学系（本科）为例，包括了止于一元积分学的高等数学，和统计学（止于二元相关和一元线性回归）以及概率论与数理统计的讲授。在下面的讨论中我们将会看到，要理解他们模型的意义所需要的数学基础仅有这些还远远不够<sup>6</sup>，在笔者的资料搜集过程中，发现社会学所用的数学和生物数学有很多类似的地方，所以可以参考一下他们所用的数学工具<sup>7</sup>。对于数学在社会科学中的运用当代社会科学家们总表现出一丝心有余悸。比如如下出自国内外社会学研究者的论述：“这些要求对于一般的社会学者来说是比较高的。其次可能是由于国内社会学界对社会学的‘量化研究’不很重视，有的学者甚至对量化研究不屑一顾，认为定量的研究只是数学家们的游戏，不能真实地把握活生生的社会现实，因为量化的研究不是格尔兹所说的‘深描’。”<sup>8</sup>和Turner《社会学理论的结构》中介绍社会网络分析和大卫·海斯的情感控制理论时对这些数学的内容所表现出来的无奈可以说明这一点。讽刺的是，那些研究者所使用的研究工具大部分（除了计算社会学之外）是理工科大学生在本科低年级就要求熟悉的东西。面对这样的状况，也许我们只能说“生活在不同范式下的科学家是生活在两个不同的世界里”<sup>9</sup>了。<br>
正如霍兰德在《隐秩序》<sup>10</sup>中所说“在数学天地之外，很多人不知道，我们的数学工具，从简单的算术、微积分到代数拓扑学，大多数都依赖于线性假设。…一个函数是线性的，如果对其变量赋予任何值，函数的值都只是这些值的加权（用实数乘）求和”<sup>11</sup>，数学300多年的巨大发展帮助了许多科学，但另一方面我们看到，数学在无限数学以及线性方面走得很远了，而对于有穷（或离散）以及非线性方面它却不能为我们贡献多少。在《生物数学》<sup>12</sup>一书中就已经指出数学在做某种改变<sup>13</sup>，笔者认为这种以非数集为基础的改变将向社会学应用数学打开一个窗口，同时又是数学对生物学甚至社会学所提出的非线性和离散<sup>14</sup>的问题的回应。这里可能还需要一个认识的转变。数学是作为理论演绎推论的工具而作用的，也就是说从最初的变量定义和公理设定开始演绎推理到最终结论（对数学来说是定理），实质上是一种理论推演，当然它也可以把自然语言的<sup>15</sup>理论（正像当下社会学理论那样）翻译成为数学。所以数学的运用不同于当下社会学界对于统计数学工具的运用，社会统计学只能对所搜集到的数据进行量化分析，一方面在归纳时告诉我们可能的模型，另一方面在演绎达到操作化结论后用数据加以证明（传统社会学）或是对模型中的代数参数加以赋值（计量经济学与数理经济学<sup>16</sup>），而在理论的逻辑推演中它并不能帮助我们，而数学推理的严格性以及丰富的公理－定理体系都能帮助我们进行逻辑推演，这与我们传统的研究方式<sup>17</sup>可以说有某些不同的<sup>18</sup>。那么统计学的作用是什么呢？就是数据科学<sup>19</sup>，也就是一种将经验研究到理论模型之间的一座桥梁，虽然它的原理涉及到很多数学（尤其是概率论和线性代数），但是作为笔者所指的理论探索的工具是不足够的，然而数学和下面将要提到的计算方法则能够提供相应的方法基础<sup>20</sup>。<br>
'''研究范例<sup>21</sup>:'''<br>
[[File:shwlxgs1.gif|800px|居中]]<br>
社会心理学中海德（Heider）的认知平衡理论用“＋”和“-”分别表示了人际关系的积极与消极，并在此基础上定义了四种平衡状态和四种不平衡状态。下面笔者展示对于将群体表示成为图时平衡图的定义，而不只是上图的三人组。在图中的点叫做节点（vertex），连线叫做迹（edge）,从某个节点出发又回到该节点时所经过的节点和连线的集合叫做圈（cycle），如果图中包含消极圈则称为平衡图(balanced graph)，否则则是非平衡图(imbalanced graph)。在20世纪50年代，数学家卡特莱特和哈拉里（Cartwright & Harary）利用图论作为证明工具，将平衡和积极消极关系用符号所表示，证明了如下定理：如果一个图是平衡的，那么它一定可以被分为两个子图（其中一个可能是空集），子图内所有的关系是积极的，而子图之间的关系是消极的。换言之，消极关系不连接同一集合的点，而积极关系不连接不同集合的点。英文原文可参考Bonacich书中第7章第12页，他称这个定理为结构定理（structure theorem）。<br>
计算社会学在网页<sup>22</sup>上的直接定义就是为表述某一问题寻找一种计算机算法（也就是可用高级编程语言表达出来），他们广泛使用了各种计算机科学中已经发展成熟的工具，典型的有：差微分方程的模拟、元胞自动机和一种更新的发展即基于主体的建模（Agent-based Modeling）的技术。这些技术的统一思想是将时间看作系统演化的变量，观察被表达成方程式的系统演化从而发现系统的大致依时间的规律。而其中后两者则相对类似，后者比前者更加适合于社会研究，他们的思想是一群行动者（agent）或元胞（celluar）<sup>23</sup>，为元胞与元胞之间的交流施加一些规则（如最典型的if-then<sup>24</sup>），然后观察他们在时间的变化下遵循规则所表现出来的模式并转化成相应的图表，就可以观察到相应的结构和过程（即结构的产生，稳定或演化和消亡的动力学）<sup>25</sup>。<br>
这一种方法只是将计算机模拟技术中合理的成分外推之后将之应用于社会科学，它的作用就是提供一种近似的工具，作为理论探索的一种帮助（无论是自然语言的还是数理的）。它在概括性上低于理论，但高于实际的经验调查。这种方法在自然科学中已大量运用，比如对地震、天气、流体的研究。现在一部分社会学家也已经将此法应用于社会研究<sup>26</sup>。其中比较典型的是对于城市扩展的元胞自动机的研究和对于欧洲农民政策的一些研究。<sup>27</sup>那些自称为社会物理学家的人也已部分抛弃了物理学重视经验实验验证的传统利用计算机语言模拟的方法来研究社会，这也可以说是一种合流的趋势。同样的这种方法也与复杂性相关，详细可在对其进行定义的网页上找到。<br>
'''研究范例：'''<br>
以下笔者将引用两个相关例子作为范例。一个是基于元胞（细胞）自动机的模型28，另一个是基于Agent based modeling的模型Sugarscape（找糖模型）<sup>29</sup>。<br>
元胞自动机的演化规律可用下列公式来表达“如果-相邻的细胞出现某种变化，那么-本细胞也会出现相应的变化。”<sup>30</sup>“White于1993年细胞自动机领域研究出了新成果.他建立了一个细胞自动系统来研究土地利用随时间变更而发展的空间布局.他用高精确度的数据模拟了土地利用的动态发展。但该模型的主要目的是探索城市形态的一些基本问题，而非真实地模拟某些城市的发展状况。因此，该模型力求简单，仅用了纵横各50个格栅，每个格栅算作一个细胞。细胞分别表示空地、房屋、工业或商业用地四者当中的一种。周围的细胞是指以六个细胞之长为半径的圆内的所有细胞。为了减轻计算的负担，White制定了一套土地利用的等级制度和限制细胞发展的规则。规则限定土地利用的方式只能从低级向高级发展。该等级制度的排列顺序为：空地→房屋→工业→商业。该模型多次重复，直至城市发展的用地扩展到了城市边缘位置，并且使边缘效应越来越强烈。研究结果显示，在细胞般的城市里，工业、商业和住宅的分布相对集中。”<sup>31</sup><br>
在物理学中，除了它的最前沿――量子物理宇宙学――外还有另一个令人兴奋的方向就是由普里高津所发现的所谓“耗散结构”为代表的复杂性理论<sup>32</sup>。搞社会研究的物理学家利用统计物理（又称统计力学，包括了复杂性理论）<sup>33</sup>。来研究和分析社会结构和过程。但是分析者们同样似乎不太注意研究复杂性理论，它可以说是现代统计物理学的攻坚对象。<sup>34</sup>更加让人出乎意料的是社会学的分支学科中也出现了研究静态社会结构的学科――社会网络分析，同样没有注意到复杂性网络的存在。两个完全不同的学科都出现网络这个词笔者认为并不是一种偶然，一定有什么深刻的原理隐藏在它的背后<sup>35</sup>。<br>
'''研究范例<sup>36</sup>：'''<br>
“自组织行动（self-organized motion）”<br>
因为人们遵守规则所以步行者群呈现出了显著的非随机特征。选择两个路径点之间最短的途径，直着走（所以路径倾向于多边形），以适当的步速前进并且为了及时到达加快速度。我们与边界和其他人保持距离，同时我们自动的进行这一过程。<br>
找一个个体α，他的速率是[[File:shwlxgs2.gif]]，行动方程为[[File:shwlxgs3.gif]]，其中[[File:shwlxgs4.gif]]是随机项。所以影响行动的力量加总后得出方程：<br>
<center>[[File:shwlxgs5.gif|居中]]<br></center>
其中停步可以用[[File:shwlxgs6.gif]]项来修正，该式中[[File:shwlxgs7.gif]]代表系统中流逝的时间。<br>
第二项是路人感觉到的排斥力(repulsive forces，比如墙，其他人等等)，并且[[File:shwlxgs8.gif]]，其中[[File:shwlxgs9.gif]]是斥力的位置。第三项表示在某路人身后发生的事情对他行为没有影响。最后一项表示吸力(attractive forces，比如街头艺人，车站等)。<br>
下图是模拟的结果，他们说明模型与现实路人行动非常吻合（很显然，这是“看上去像的”，依照主观感觉，而不是经验证据）这些路人行动的特征是独立于行动者的数量的（present independent of number of agents）。<br>
[[File:shwlxgs10.gif|800px|居中]]<br><br>[[File:shwlxgs11.gif|500px|居中]]<br>
<br><br><center>'''文中注释:'''<br><br></center>
1 1796 一 1874 ，比利时数学家、天文学家、统计学家和社会学家，以将统计学和概率论应用于社会现象而著名。<br>
2 物理学中的非线性统计力学，计算机科学家发展出来的复杂系统的模拟方法和数学的非线性动力学。<br>
3 在物理领域里，对象 1L 气体就是大量相互作用（力）的原子组成的，而在传统经济学和心理学中，个体的行为取决于个体的内部动机而不和人际沟通有关，人际没有联系，这样人与人就不互相影响，从而构成没有联系的原子，而这里所谓的互相作用的原子就是指不同于前述的受人际影响的个体或是组织，只是这种相互作用和气体中原子的相互作用是不同的，但就算是不同，仍然是相互作用。<br>
4 就是肯定自然与社会是同源的，即自然和社会的统一性、对象的对称性（社会现象总可以在自然界中找到相似的甚至相同的现象）、理论的逻辑简单性（假设尽可能的少，结论尽可能的多）。<br>
5 与已经成熟的科学合作可以获得更好的发展空间，从而避免泛泛的哲学争论，例如现代社会学中很多大型的具有批判色彩的理论那样。<br>
6 当然本人认为也需要很深的社会学基础，鉴于本人水平，所以后文所涉及的内容会尽量回避本人所不熟悉的社会学的内容。<br>
7 http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/TheMathematicalSociologistSu04%20.pdf<br>
8 刘军著，《社会网络分析导论》社会科学文献出版社 2004.12 导言部分第 2 页<br>
9 《科学究竟是什么》 [ 澳 ] 艾伦?查尔默斯著 邱仁宗译 2002.4 第 225 页<br>
10 《隐秩序 --- 适应性造就复杂性》约翰? H ?霍兰著 周晓牧 韩晖译 上海科技教育出版社 2000.8<br>
11 同上，第 15 页。<br>
12 《生物数学》科学出版社 许克学著 1999.10<br>
13 同上，第 2 页“所谓数学，就是研究从一般集合到信息集合转换的理论、方法以及实现这种转换的运算过程。这就是我们对数学学科扩充以后的认识。在此集合 A 如果指实（复）数集合，信息集合 B 仅仅指一个实（复）数值，这就又回到传统数学的一般集合函数上去了。”<br>
14 非线性的典型例子是经济学上的乘数效应，即当投入固定时随着网络的传递次数产出会成几何级数增长，而不是算术级数。而社会学中典型的例子是用路径分析的语言来描述社会现象（假设我们有三个变量，分别为 1 ， 2 ， 3 ）时，其路径图为下图，变量 1 与 3 的相关系数等于路径系数 p12 × p23 ＋ p13 ，而不是直接得出的 p13 或 p12 × p23 ，说明了非线性的存在，即对变量 3 的影响不是变量 1 的单独效应与变量 2 的单独效应，还包括变量 1 与 2 的相互作用。所谓离散量就是只取有限个固定值或值域的变量，社会学中离散量有很多，布劳的宏观结构论就是以这样的离散量作为基础变量建立起来的社会学理论。此外国内有如下文献可供参考“概念格上的传媒表达” 昌明 梁捷 2004.1 《社会学研究》 第 38 至 45 页，这是典型的基于离散数学的研究。<br>
[[File:shwlxgs12.gif]]<br>
15 什么是自然语言？就是我们的日常语言，是不严格的，而数学的逻辑语言就是最严格的。（《系统经济学探索》 第 215 页）<br>
16 计量经济学就是估计经济系统参数，测定经济变量之间的数量关系。而数理经济学通常是从一定的假设条件出发，将经济活动量化为一个或一组变量，继而写出函数式或方程（组）…从而得到相应的经济模型或经济系统，然后运用数学推理方法得出结论。两者之间的差别其实应该是数理经济学 提出 y=f(x)=ax+b, 而计量经济学从实际数据中将函数或方程中的代数转变为具体数值或确定具体的函数形式而发展出来的类似统计估计和拟合的方法。参见《数理经济学导论》 伍超标编著 中国统计出版社 2002.12 第 6 页<br>
17 即方法定量而理论演绎定性。<br>
18 袁方主编 王汉生副主编 《社会研究方法教程》北京大学出版社 1997.2 第 650 页中声称数理分析是实质科学。<br>
《现代社会学－基本内容及评析》沙莲香主编译 中国人民大学出版社 第 88 页中认为数理社会学是理论社会学的一部分，其全称应是数理理论社会学。<br>
http://www.baicle.com:8080/cp/resource/articles/176/%E6%95%B0%E7%90%86%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%AD%A645938.html 中也表达了类似观点。<br>
此外，在社会科学中典型的例子就是经济学对数学的运用，除了统计外，还牵涉到其他数学分支，他们将经济学本身的概念翻译为数学定义，然后进行演绎，这应该是典型的科学对数学的态度。<br>
19 《统计学：从数据到结论》 吴喜之遍著 中国统计出版社 2004.6 第 2 页<br>
《统计学原理》主编 黄良文 副主编 曾五一 中国统计出版社 2000.6 第 5 页<br>
20 当然这不是说用数学就没有问题了，数学虽好毕竟不是完美的工具，封闭形式化体系的哥德尔不可能性定理就是这样的一个限制，它是指在一个封闭的形式系统中，存在着用系统本身既不能证明其为真，也不能证明其为假的命题（当然前提是这种理论能被表达成为数集数学的对象，因为数学家认为所有数学最终都可还原为自然数的问题，而这一定理则是针对自然数的研究的）。然而，数学语言的严谨性仍然是一个值得重视的理论工具。<br>
21 http://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/bonacich/textbook.htm 第 7 章<br>
22 http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology<br>
23 事实上，元胞自动机和 agent based modelling 是不同的，前者基元不能在空间上移动，而后者可以有某种空间移动的倾向（比如向资源丰富的空间区域移动）。<br>
24 计算机编程中的 IF-THEN 条件语句。<br>
25 这两种方法所描述的系统通常无法用数集数学的方法解析地用方程式表达出来。相关论述可参考罗家德著《社会网分析讲义》 清华大学出版社 2005 最后一章网络动态学的研究范例中的内容。另外他们是一种从底向上（bottom-up）的研究方法，所以社会结构是从行动者的互动中出现的，因此更倾向于微观角度，而不是像许多大型理论那样从宏观角度来研究的，关于这一点可参考http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
26 compsoc.bandungfe.net 和 CRESS 所创办的电子杂志《 Journal of Artificial Society and Social Simulation 》网页是 http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.html<br>
27 http://wwwlisc.clermont.cemagref.fr/ImagesProject/freport.pdf<br>
28 具体请参考《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》 王勋 刘国力主编 清华大学出版社 2005.3 第 233 至 246 页 “细胞自动系统模型在城市规划中的应用” 吕佳 美国威斯康星大学<br>
29 见网页 http://www.brook.edu/es/dynamics/sugarscape/movies.htm 可以观察它的动态过程。限于篇幅，本文不再赘述。<br>
30 《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》第 235 页<br>
31 该研究的论文为<br>
White R, Engelen G. Cellular automata and fractal urban form: a cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns Environment and Planning A, 1993, 20: 1175~ 1189<br>
32 在这里，复杂性更像一个哲学术语，与简单性相对，没有明确的区分标准，但按照 J ? Holland 《隐秩序》中的看法就是复杂适应系统（ Complex Adaptive System,CAS ），而最典型的性质有七点，可参考书中内容，具体在此不再详述。<br>
33 这里并不太用到复杂性，而是经典的内容（在那个领域里被称为平衡态和线性区非平衡态统计物理，而与复杂性相对应的则称为非平衡态非线性统计物理）。<br>
34 http://www.sfu.ca/~jinshanw/project/net/review_C/review_C.html<br>
http://www.oursci.org/news/2003/081501.htm，来源武汉大学复杂网络研究中心： http://www.sklse.org/whucn/<br>
35 社会网络分析的量化分析工具来自数学图论，而描述动态的网络就有随机图论和统计物理，事实上这已经在注 3 的论文的引言中给出。因此，孔德的静动力学似乎都有了着落。我们同样可以说，所谓社会结构和它的变动到底是什么了，即作为复杂性网络的社会网络的静态结构，由静态几何量描述（比如社会网络分析中的密度，点度中心度等），动态则是这些量随着时间变量的演化规律。以上是笔者的观点。动态网络的研究目前的成果可见 罗家德著《社会网分析讲义》 清华大学出版社 2005 中的最后一章。<br>
36 图片引自http://www.tcd.ie/Physics/Schools/ Posters/SF2003-4/Sociophysics.pdf ，由于打印原因，不同路人的表示颜色打不出来。<br>
37 如果有人有深入研究的需要，可以参考《社会科学与当代社会》刘仲亨著 辽宁人民出版社 1986.1 中第四章除了第二、五目的内容，他更深入的介绍了计算机方法和数学方法在科学理论研究中的作用。当然上述文字的认识是基于方法论上的联系，目前笔者认为不能认为他们从理论上建立了统一。<br>
38 http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/FW03TMS.pdf p6<br>
39 比如对涌现的定义还需要加以明确。<br>
40 即美国社会学家古尔德在其著作《即将到来的西方社会学的危机》中所说的。<br><br>
<center>'''参考文献：'''</center><br><br>
'''非网络部分'''<br>
《社会网络分析导论》 刘军著 社会科学文献出版社 2004.12<br>
《科学究竟是什么》[澳] 艾伦·查尔默斯著 邱仁宗译 商务印书馆 2001<br>
《隐秩序---适应性造就复杂性》约翰·H·霍兰著 周晓牧 韩晖译 上海科技教育出版社 2000.8<br>
《生物数学》科学出版社 许克学著 1999.10<br>
《社会学研究》2004.1<br>
《系统经济学探索》昝廷全著 科学出版社 2004.3<br>
《数理经济学导论》 伍超标编著 中国统计出版社 2002.12<br>
《社会研究方法教程》袁方主编 王汉生副主编 北京大学出版社 1997.2<br>
《现代社会学－基本内容及评析》沙莲香主编译 中国人民大学出版社<br>
《统计学：从数据到结论》 吴喜之遍著 中国统计出版社 2004.6<br>
《统计学原理》主编 黄良文 副主编 曾五一 中国统计出版社 2000.6<br>
《社会网分析讲义》罗家德著 清华大学出版社 2005<br>
《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》 王勋 刘国力主编 清华大学出版社 2005.3<br>
《社会科学与当代社会》刘仲亨著 辽宁人民出版社 1986.1<br>
《多层线性模型应用》张雷 雷雳 郭伯良著 教育科学出版社 200<br>
《中国社会学（第三卷）》中国社会科学院社会学研究所 世纪出版集团 上海人民出版社 2004<br>
《宇宙为家》S. Kauffman著 李绍明 徐彬 译 2003.5 湖南科学技术出版社<br>
《科学新领域的探索》S. Kauffman 著 池丽平 蔡勖 译 2004.5 湖南科学技术出版社<br>
《现代系统科学学》上海科学技术文献出版社 陈忠 盛毅华编著 2005<br>
《复杂系统建模与仿真》 方美琪 张树人 编著 中国人民大学出版社<br>
《自然杂志》，1990（1）<br>
《社会热力学》宋瑞玉 周冰著 湖北教育出版社 1994.9<br>
《定量社会学》[联邦德国] 韦德里希 哈格著 郭治安 姜璐 沈小峰编译 1986.9<br>
《社会场论》张小军著 团结出版社 1991.8<br>
《社会控制论》[荷] 盖叶尔 佐文著 黎鸣等译 华夏出版社 1989.10<br>
《火用 一种新的方法论》郑宏飞著 北京理工大学出版社2004.6<br>
《社会协同学》曾健 张一方著 科学出版社 2000.6<br>
《物理社会学 社会现象演绎理论的探索》钟学富著 中国社会科学出版社 2002.10<br>
《临界 为什么世界比我们想象的要简单》 【美】马克·布里斯著 刘杨 陈雄飞译 吉林人民出版社 2001.8<br>
《文科生第二种思维方法》湖南大学出版社 何维杰 欧阳玉 龙跃君 何伟光编著 2003.1<br>
《混沌学导论》吴祥兴等编 上海科学技术文献出版社 1996.1<br>
《社会学理论的结构》(第6版) 上、下【美】乔纳森·特纳著 邱泽奇译 华夏出版社 2001.1<br><br>
'''网络部分'''<br>
http://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/bonacich/textbook.ht<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/ TheMathematicalSociologistSu04%20.pdf<br>
http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/ phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
http://compsoc.bandungfe.net<br>
http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.htm<br>
http://www.sfu.ca/~jinshanw/project/net/review_C/review_C.htm<br>
http://www.oursci.org/news/2003/081501.htm<br>
http://www.tcd.ie/Physics/Schools/Posters/SF2003-4/Sociophysics.pdf<br>
http://wwwlisc.clermont.cemagref.fr/ImagesProject/freport.pdf<br>
http://www.brook.edu/es/dynamics/sugarscape/movies.htm<br>
http://www.sklse.org/whucn/<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0502144 Sociophysics Simulations I: Language Competition<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0503115 Sociophysics Simulations II: Opinion Dynamics<br>
http://arxiv.org/abs/q-bio.PE/0503015 Sociophysics Simulations III: Retirement Demography<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0503128 Sociophysics Simulations IV: Hierarchies of Bonabeau et al<br>
http://www.soc.ucsb.edu/faculty/friedkin/Inpress/Affect_Status.pdf<br>
http://www.indiana.edu/~socpsy/ACT/math_model.htm<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/The%20Mathematical%20SociologistSP04.pdf<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/Wi98TMS.pdf<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Krackhardt_Organizational_1997.pdf<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/FW03TMS.pdf<br>
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'''西方数理科学社会学的进展'''<br>
'''作者''' 顾卓筠<br>
'''摘要''' 本文尝试讨论西方在将物理、数学、计算机模拟等领域的工具与方法甚至思想引入社会学研究的实践中所产生的成果，并对他们的意义与局限进行讨论。<br>
'''关键词''' 社会物理学 数理社会学 计算社会学<br>
<br>
在西方社会学的发展历程里，早期的孔德和《社会物理学》的作者凯特尔<sup>1</sup>都已尝试用物理学和概率论的工具来描述和解释社会现象和过程。到当代为止，西方学界（不仅是社会学界）仍有一些人尝试用统计物理（又称统计力学），计算机模拟法，数学中的合理工具来分析和研究社会，并取得了一定的成果。<br>
这样的趋势粗略可以分为三个领域：一位来自物理学领域的研究者，二是由计算机科学背景的研究者，三是来自经济学，统计学和数学领域的人。随着这些学科在当代本身的进展<sup>2</sup>，渐渐出现了一些与社会学的研究对象社会很相似的内容，于是他们转而将这些内容的适用范围从自然科学扩大到社会科学，并被国外社会学家接受并建立相应的研究中心或者专刊进而研究（第三个领域的人主要是数学基础深厚所以是将数学应用到社会学的研究中来）。<br>
本文的研究方法是文献法，研究的问题是西方在将物理、数学、计算机模拟等领域的工具与方法甚至思想引入社会学研究的实践中所产生的成果，并对他们的意义与局限进行讨论。<br>
在社会学理论中，特别是实证主义传统中，引入自然科学模型和思想的努力由来已久。结构功能主义大师帕森斯发展了斯宾塞的社会有机体的概念，将社会看作是一个超有机体，各部分都起着一定的功能，脱离了整体的部分也不能长久存在，他最著名的“AGIL”就是典型的例子。在社会学的宏观理论中有很多都是类似于这种自然语言的推理模型，这种模型的存在在其合理性还不能被整个学界都接受的前提下却在另一方面显示出人类作为“会相互作用的原子”<sup>3</sup>所组成的社会在结构和过程方面与生物学中的有机个体或是生态系统和物理学中的某些所谓“复杂系统”的东西有着很深的渊源。这方面的深入讨论将在后面展开。<br>
本文起点是社会的自然主义假设<sup>4</sup>，只有在这种假设下引用自然科学方法才有合理性，因为这种方式更加容易出成果，并且相对而言所付出的代价（经费、人力、时间等）也较小<sup>5</sup>。<br>
社会学的本科生教育都会包括一些基本的数理训练，就拿笔者所在的社会学系（本科）为例，包括了止于一元积分学的高等数学，和统计学（止于二元相关和一元线性回归）以及概率论与数理统计的讲授。在下面的讨论中我们将会看到，要理解他们模型的意义所需要的数学基础仅有这些还远远不够<sup>6</sup>，在笔者的资料搜集过程中，发现社会学所用的数学和生物数学有很多类似的地方，所以可以参考一下他们所用的数学工具<sup>7</sup>。对于数学在社会科学中的运用当代社会科学家们总表现出一丝心有余悸。比如如下出自国内外社会学研究者的论述：“这些要求对于一般的社会学者来说是比较高的。其次可能是由于国内社会学界对社会学的‘量化研究’不很重视，有的学者甚至对量化研究不屑一顾，认为定量的研究只是数学家们的游戏，不能真实地把握活生生的社会现实，因为量化的研究不是格尔兹所说的‘深描’。”<sup>8</sup>和Turner《社会学理论的结构》中介绍社会网络分析和大卫·海斯的情感控制理论时对这些数学的内容所表现出来的无奈可以说明这一点。讽刺的是，那些研究者所使用的研究工具大部分（除了计算社会学之外）是理工科大学生在本科低年级就要求熟悉的东西。面对这样的状况，也许我们只能说“生活在不同范式下的科学家是生活在两个不同的世界里”<sup>9</sup>了。<br>
正如霍兰德在《隐秩序》<sup>10</sup>中所说“在数学天地之外，很多人不知道，我们的数学工具，从简单的算术、微积分到代数拓扑学，大多数都依赖于线性假设。…一个函数是线性的，如果对其变量赋予任何值，函数的值都只是这些值的加权（用实数乘）求和”<sup>11</sup>，数学300多年的巨大发展帮助了许多科学，但另一方面我们看到，数学在无限数学以及线性方面走得很远了，而对于有穷（或离散）以及非线性方面它却不能为我们贡献多少。在《生物数学》<sup>12</sup>一书中就已经指出数学在做某种改变<sup>13</sup>，笔者认为这种以非数集为基础的改变将向社会学应用数学打开一个窗口，同时又是数学对生物学甚至社会学所提出的非线性和离散<sup>14</sup>的问题的回应。这里可能还需要一个认识的转变。数学是作为理论演绎推论的工具而作用的，也就是说从最初的变量定义和公理设定开始演绎推理到最终结论（对数学来说是定理），实质上是一种理论推演，当然它也可以把自然语言的<sup>15</sup>理论（正像当下社会学理论那样）翻译成为数学。所以数学的运用不同于当下社会学界对于统计数学工具的运用，社会统计学只能对所搜集到的数据进行量化分析，一方面在归纳时告诉我们可能的模型，另一方面在演绎达到操作化结论后用数据加以证明（传统社会学）或是对模型中的代数参数加以赋值（计量经济学与数理经济学<sup>16</sup>），而在理论的逻辑推演中它并不能帮助我们，而数学推理的严格性以及丰富的公理－定理体系都能帮助我们进行逻辑推演，这与我们传统的研究方式<sup>17</sup>可以说有某些不同的<sup>18</sup>。那么统计学的作用是什么呢？就是数据科学<sup>19</sup>，也就是一种将经验研究到理论模型之间的一座桥梁，虽然它的原理涉及到很多数学（尤其是概率论和线性代数），但是作为笔者所指的理论探索的工具是不足够的，然而数学和下面将要提到的计算方法则能够提供相应的方法基础<sup>20</sup>。<br>
'''研究范例<sup>21</sup>:'''<br>
[[File:shwlxgs1.gif|800px|居中]]<br>
社会心理学中海德（Heider）的认知平衡理论用“＋”和“-”分别表示了人际关系的积极与消极，并在此基础上定义了四种平衡状态和四种不平衡状态。下面笔者展示对于将群体表示成为图时平衡图的定义，而不只是上图的三人组。在图中的点叫做节点（vertex），连线叫做迹（edge）,从某个节点出发又回到该节点时所经过的节点和连线的集合叫做圈（cycle），如果图中包含消极圈则称为平衡图(balanced graph)，否则则是非平衡图(imbalanced graph)。在20世纪50年代，数学家卡特莱特和哈拉里（Cartwright & Harary）利用图论作为证明工具，将平衡和积极消极关系用符号所表示，证明了如下定理：如果一个图是平衡的，那么它一定可以被分为两个子图（其中一个可能是空集），子图内所有的关系是积极的，而子图之间的关系是消极的。换言之，消极关系不连接同一集合的点，而积极关系不连接不同集合的点。英文原文可参考Bonacich书中第7章第12页，他称这个定理为结构定理（structure theorem）。<br>
计算社会学在网页<sup>22</sup>上的直接定义就是为表述某一问题寻找一种计算机算法（也就是可用高级编程语言表达出来），他们广泛使用了各种计算机科学中已经发展成熟的工具，典型的有：差微分方程的模拟、元胞自动机和一种更新的发展即基于主体的建模（Agent-based Modeling）的技术。这些技术的统一思想是将时间看作系统演化的变量，观察被表达成方程式的系统演化从而发现系统的大致依时间的规律。而其中后两者则相对类似，后者比前者更加适合于社会研究，他们的思想是一群行动者（agent）或元胞（celluar）<sup>23</sup>，为元胞与元胞之间的交流施加一些规则（如最典型的if-then<sup>24</sup>），然后观察他们在时间的变化下遵循规则所表现出来的模式并转化成相应的图表，就可以观察到相应的结构和过程（即结构的产生，稳定或演化和消亡的动力学）<sup>25</sup>。<br>
这一种方法只是将计算机模拟技术中合理的成分外推之后将之应用于社会科学，它的作用就是提供一种近似的工具，作为理论探索的一种帮助（无论是自然语言的还是数理的）。它在概括性上低于理论，但高于实际的经验调查。这种方法在自然科学中已大量运用，比如对地震、天气、流体的研究。现在一部分社会学家也已经将此法应用于社会研究<sup>26</sup>。其中比较典型的是对于城市扩展的元胞自动机的研究和对于欧洲农民政策的一些研究。<sup>27</sup>那些自称为社会物理学家的人也已部分抛弃了物理学重视经验实验验证的传统利用计算机语言模拟的方法来研究社会，这也可以说是一种合流的趋势。同样的这种方法也与复杂性相关，详细可在对其进行定义的网页上找到。<br>
'''研究范例：'''<br>
以下笔者将引用两个相关例子作为范例。一个是基于元胞（细胞）自动机的模型28，另一个是基于Agent based modeling的模型Sugarscape（找糖模型）<sup>29</sup>。<br>
元胞自动机的演化规律可用下列公式来表达“如果-相邻的细胞出现某种变化，那么-本细胞也会出现相应的变化。”<sup>30</sup>“White于1993年细胞自动机领域研究出了新成果.他建立了一个细胞自动系统来研究土地利用随时间变更而发展的空间布局.他用高精确度的数据模拟了土地利用的动态发展。但该模型的主要目的是探索城市形态的一些基本问题，而非真实地模拟某些城市的发展状况。因此，该模型力求简单，仅用了纵横各50个格栅，每个格栅算作一个细胞。细胞分别表示空地、房屋、工业或商业用地四者当中的一种。周围的细胞是指以六个细胞之长为半径的圆内的所有细胞。为了减轻计算的负担，White制定了一套土地利用的等级制度和限制细胞发展的规则。规则限定土地利用的方式只能从低级向高级发展。该等级制度的排列顺序为：空地→房屋→工业→商业。该模型多次重复，直至城市发展的用地扩展到了城市边缘位置，并且使边缘效应越来越强烈。研究结果显示，在细胞般的城市里，工业、商业和住宅的分布相对集中。”<sup>31</sup><br>
在物理学中，除了它的最前沿――量子物理宇宙学――外还有另一个令人兴奋的方向就是由普里高津所发现的所谓“耗散结构”为代表的复杂性理论<sup>32</sup>。搞社会研究的物理学家利用统计物理（又称统计力学，包括了复杂性理论）<sup>33</sup>。来研究和分析社会结构和过程。但是分析者们同样似乎不太注意研究复杂性理论，它可以说是现代统计物理学的攻坚对象。<sup>34</sup>更加让人出乎意料的是社会学的分支学科中也出现了研究静态社会结构的学科――社会网络分析，同样没有注意到复杂性网络的存在。两个完全不同的学科都出现网络这个词笔者认为并不是一种偶然，一定有什么深刻的原理隐藏在它的背后<sup>35</sup>。<br>
'''研究范例<sup>36</sup>：'''<br>
“自组织行动（self-organized motion）”<br>
因为人们遵守规则所以步行者群呈现出了显著的非随机特征。选择两个路径点之间最短的途径，直着走（所以路径倾向于多边形），以适当的步速前进并且为了及时到达加快速度。我们与边界和其他人保持距离，同时我们自动的进行这一过程。<br>
找一个个体α，他的速率是[[File:shwlxgs2.gif]]，行动方程为[[File:shwlxgs3.gif]]，其中[[File:shwlxgs4.gif]]是随机项。所以影响行动的力量加总后得出方程：<br>
<center>[[File:shwlxgs5.gif|居中]]<br></center>
其中停步可以用[[File:shwlxgs6.gif]]项来修正，该式中[[File:shwlxgs7.gif]]代表系统中流逝的时间。<br>
第二项是路人感觉到的排斥力(repulsive forces，比如墙，其他人等等)，并且[[File:shwlxgs8.gif]]，其中[[File:shwlxgs9.gif]]是斥力的位置。第三项表示在某路人身后发生的事情对他行为没有影响。最后一项表示吸力(attractive forces，比如街头艺人，车站等)。<br>
下图是模拟的结果，他们说明模型与现实路人行动非常吻合（很显然，这是“看上去像的”，依照主观感觉，而不是经验证据）这些路人行动的特征是独立于行动者的数量的（present independent of number of agents）。<br>
[[File:shwlxgs10.gif|800px|居中]]<br><br>[[File:shwlxgs11.gif|500px|居中]]<br>
<br><br><center>'''文中注释:'''<br><br></center>
1 1796 一 1874 ，比利时数学家、天文学家、统计学家和社会学家，以将统计学和概率论应用于社会现象而著名。<br>
2 物理学中的非线性统计力学，计算机科学家发展出来的复杂系统的模拟方法和数学的非线性动力学。<br>
3 在物理领域里，对象 1L 气体就是大量相互作用（力）的原子组成的，而在传统经济学和心理学中，个体的行为取决于个体的内部动机而不和人际沟通有关，人际没有联系，这样人与人就不互相影响，从而构成没有联系的原子，而这里所谓的互相作用的原子就是指不同于前述的受人际影响的个体或是组织，只是这种相互作用和气体中原子的相互作用是不同的，但就算是不同，仍然是相互作用。<br>
4 就是肯定自然与社会是同源的，即自然和社会的统一性、对象的对称性（社会现象总可以在自然界中找到相似的甚至相同的现象）、理论的逻辑简单性（假设尽可能的少，结论尽可能的多）。<br>
5 与已经成熟的科学合作可以获得更好的发展空间，从而避免泛泛的哲学争论，例如现代社会学中很多大型的具有批判色彩的理论那样。<br>
6 当然本人认为也需要很深的社会学基础，鉴于本人水平，所以后文所涉及的内容会尽量回避本人所不熟悉的社会学的内容。<br>
7 http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/TheMathematicalSociologistSu04%20.pdf<br>
8 刘军著，《社会网络分析导论》社会科学文献出版社 2004.12 导言部分第 2 页<br>
9 《科学究竟是什么》 [ 澳 ] 艾伦?查尔默斯著 邱仁宗译 2002.4 第 225 页<br>
10 《隐秩序 --- 适应性造就复杂性》约翰? H ?霍兰著 周晓牧 韩晖译 上海科技教育出版社 2000.8<br>
11 同上，第 15 页。<br>
12 《生物数学》科学出版社 许克学著 1999.10<br>
13 同上，第 2 页“所谓数学，就是研究从一般集合到信息集合转换的理论、方法以及实现这种转换的运算过程。这就是我们对数学学科扩充以后的认识。在此集合 A 如果指实（复）数集合，信息集合 B 仅仅指一个实（复）数值，这就又回到传统数学的一般集合函数上去了。”<br>
14 非线性的典型例子是经济学上的乘数效应，即当投入固定时随着网络的传递次数产出会成几何级数增长，而不是算术级数。而社会学中典型的例子是用路径分析的语言来描述社会现象（假设我们有三个变量，分别为 1 ， 2 ， 3 ）时，其路径图为下图，变量 1 与 3 的相关系数等于路径系数 p12 × p23 ＋ p13 ，而不是直接得出的 p13 或 p12 × p23 ，说明了非线性的存在，即对变量 3 的影响不是变量 1 的单独效应与变量 2 的单独效应，还包括变量 1 与 2 的相互作用。所谓离散量就是只取有限个固定值或值域的变量，社会学中离散量有很多，布劳的宏观结构论就是以这样的离散量作为基础变量建立起来的社会学理论。此外国内有如下文献可供参考“概念格上的传媒表达” 昌明 梁捷 2004.1 《社会学研究》 第 38 至 45 页，这是典型的基于离散数学的研究。<br>
[[File:shwlxgs12.gif]]<br>
15 什么是自然语言？就是我们的日常语言，是不严格的，而数学的逻辑语言就是最严格的。（《系统经济学探索》 第 215 页）<br>
16 计量经济学就是估计经济系统参数，测定经济变量之间的数量关系。而数理经济学通常是从一定的假设条件出发，将经济活动量化为一个或一组变量，继而写出函数式或方程（组）…从而得到相应的经济模型或经济系统，然后运用数学推理方法得出结论。两者之间的差别其实应该是数理经济学 提出 y=f(x)=ax+b, 而计量经济学从实际数据中将函数或方程中的代数转变为具体数值或确定具体的函数形式而发展出来的类似统计估计和拟合的方法。参见《数理经济学导论》 伍超标编著 中国统计出版社 2002.12 第 6 页<br>
17 即方法定量而理论演绎定性。<br>
18 袁方主编 王汉生副主编 《社会研究方法教程》北京大学出版社 1997.2 第 650 页中声称数理分析是实质科学。<br>
《现代社会学－基本内容及评析》沙莲香主编译 中国人民大学出版社 第 88 页中认为数理社会学是理论社会学的一部分，其全称应是数理理论社会学。<br>
http://www.baicle.com:8080/cp/resource/articles/176/%E6%95%B0%E7%90%86%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%AD%A645938.html 中也表达了类似观点。<br>
此外，在社会科学中典型的例子就是经济学对数学的运用，除了统计外，还牵涉到其他数学分支，他们将经济学本身的概念翻译为数学定义，然后进行演绎，这应该是典型的科学对数学的态度。<br>
19 《统计学：从数据到结论》 吴喜之遍著 中国统计出版社 2004.6 第 2 页<br>
《统计学原理》主编 黄良文 副主编 曾五一 中国统计出版社 2000.6 第 5 页<br>
20 当然这不是说用数学就没有问题了，数学虽好毕竟不是完美的工具，封闭形式化体系的哥德尔不可能性定理就是这样的一个限制，它是指在一个封闭的形式系统中，存在着用系统本身既不能证明其为真，也不能证明其为假的命题（当然前提是这种理论能被表达成为数集数学的对象，因为数学家认为所有数学最终都可还原为自然数的问题，而这一定理则是针对自然数的研究的）。然而，数学语言的严谨性仍然是一个值得重视的理论工具。<br>
21 http://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/bonacich/textbook.htm 第 7 章<br>
22 http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology<br>
23 事实上，元胞自动机和 agent based modelling 是不同的，前者基元不能在空间上移动，而后者可以有某种空间移动的倾向（比如向资源丰富的空间区域移动）。<br>
24 计算机编程中的 IF-THEN 条件语句。<br>
25 这两种方法所描述的系统通常无法用数集数学的方法解析地用方程式表达出来。相关论述可参考罗家德著《社会网分析讲义》 清华大学出版社 2005 最后一章网络动态学的研究范例中的内容。另外他们是一种从底向上（bottom-up）的研究方法，所以社会结构是从行动者的互动中出现的，因此更倾向于微观角度，而不是像许多大型理论那样从宏观角度来研究的，关于这一点可参考http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
26 compsoc.bandungfe.net 和 CRESS 所创办的电子杂志《 Journal of Artificial Society and Social Simulation 》网页是 http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.html<br>
27 http://wwwlisc.clermont.cemagref.fr/ImagesProject/freport.pdf<br>
28 具体请参考《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》 王勋 刘国力主编 清华大学出版社 2005.3 第 233 至 246 页 “细胞自动系统模型在城市规划中的应用” 吕佳 美国威斯康星大学<br>
29 见网页 http://www.brook.edu/es/dynamics/sugarscape/movies.htm 可以观察它的动态过程。限于篇幅，本文不再赘述。<br>
30 《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》第 235 页<br>
31 该研究的论文为<br>
White R, Engelen G. Cellular automata and fractal urban form: a cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns Environment and Planning A, 1993, 20: 1175~ 1189<br>
32 在这里，复杂性更像一个哲学术语，与简单性相对，没有明确的区分标准，但按照 J ? Holland 《隐秩序》中的看法就是复杂适应系统（ Complex Adaptive System,CAS ），而最典型的性质有七点，可参考书中内容，具体在此不再详述。<br>
33 这里并不太用到复杂性，而是经典的内容（在那个领域里被称为平衡态和线性区非平衡态统计物理，而与复杂性相对应的则称为非平衡态非线性统计物理）。<br>
34 http://www.sfu.ca/~jinshanw/project/net/review_C/review_C.html<br>
http://www.oursci.org/news/2003/081501.htm，来源武汉大学复杂网络研究中心： http://www.sklse.org/whucn/<br>
35 社会网络分析的量化分析工具来自数学图论，而描述动态的网络就有随机图论和统计物理，事实上这已经在注 3 的论文的引言中给出。因此，孔德的静动力学似乎都有了着落。我们同样可以说，所谓社会结构和它的变动到底是什么了，即作为复杂性网络的社会网络的静态结构，由静态几何量描述（比如社会网络分析中的密度，点度中心度等），动态则是这些量随着时间变量的演化规律。以上是笔者的观点。动态网络的研究目前的成果可见 罗家德著《社会网分析讲义》 清华大学出版社 2005 中的最后一章。<br>
36 图片引自http://www.tcd.ie/Physics/Schools/ Posters/SF2003-4/Sociophysics.pdf ，由于打印原因，不同路人的表示颜色打不出来。<br>
37 如果有人有深入研究的需要，可以参考《社会科学与当代社会》刘仲亨著 辽宁人民出版社 1986.1 中第四章除了第二、五目的内容，他更深入的介绍了计算机方法和数学方法在科学理论研究中的作用。当然上述文字的认识是基于方法论上的联系，目前笔者认为不能认为他们从理论上建立了统一。<br>
38 http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/FW03TMS.pdf p6<br>
39 比如对涌现的定义还需要加以明确。<br>
40 即美国社会学家古尔德在其著作《即将到来的西方社会学的危机》中所说的。<br><br>
<center>'''参考文献：'''</center><br><br>
'''非网络部分'''<br>
《社会网络分析导论》 刘军著 社会科学文献出版社 2004.12<br>
《科学究竟是什么》[澳] 艾伦·查尔默斯著 邱仁宗译 商务印书馆 2001<br>
《隐秩序---适应性造就复杂性》约翰·H·霍兰著 周晓牧 韩晖译 上海科技教育出版社 2000.8<br>
《生物数学》科学出版社 许克学著 1999.10<br>
《社会学研究》2004.1<br>
《系统经济学探索》昝廷全著 科学出版社 2004.3<br>
《数理经济学导论》 伍超标编著 中国统计出版社 2002.12<br>
《社会研究方法教程》袁方主编 王汉生副主编 北京大学出版社 1997.2<br>
《现代社会学－基本内容及评析》沙莲香主编译 中国人民大学出版社<br>
《统计学：从数据到结论》 吴喜之遍著 中国统计出版社 2004.6<br>
《统计学原理》主编 黄良文 副主编 曾五一 中国统计出版社 2000.6<br>
《社会网分析讲义》罗家德著 清华大学出版社 2005<br>
《美国华裔科学家科普文集 第三卷 社会与行为科学》 王勋 刘国力主编 清华大学出版社 2005.3<br>
《社会科学与当代社会》刘仲亨著 辽宁人民出版社 1986.1<br>
《多层线性模型应用》张雷 雷雳 郭伯良著 教育科学出版社 200<br>
《中国社会学（第三卷）》中国社会科学院社会学研究所 世纪出版集团 上海人民出版社 2004<br>
《宇宙为家》S. Kauffman著 李绍明 徐彬 译 2003.5 湖南科学技术出版社<br>
《科学新领域的探索》S. Kauffman 著 池丽平 蔡勖 译 2004.5 湖南科学技术出版社<br>
《现代系统科学学》上海科学技术文献出版社 陈忠 盛毅华编著 2005<br>
《复杂系统建模与仿真》 方美琪 张树人 编著 中国人民大学出版社<br>
《自然杂志》，1990（1）<br>
《社会热力学》宋瑞玉 周冰著 湖北教育出版社 1994.9<br>
《定量社会学》[联邦德国] 韦德里希 哈格著 郭治安 姜璐 沈小峰编译 1986.9<br>
《社会场论》张小军著 团结出版社 1991.8<br>
《社会控制论》[荷] 盖叶尔 佐文著 黎鸣等译 华夏出版社 1989.10<br>
《火用 一种新的方法论》郑宏飞著 北京理工大学出版社2004.6<br>
《社会协同学》曾健 张一方著 科学出版社 2000.6<br>
《物理社会学 社会现象演绎理论的探索》钟学富著 中国社会科学出版社 2002.10<br>
《临界 为什么世界比我们想象的要简单》 【美】马克·布里斯著 刘杨 陈雄飞译 吉林人民出版社 2001.8<br>
《文科生第二种思维方法》湖南大学出版社 何维杰 欧阳玉 龙跃君 何伟光编著 2003.1<br>
《混沌学导论》吴祥兴等编 上海科学技术文献出版社 1996.1<br>
《社会学理论的结构》(第6版) 上、下【美】乔纳森·特纳著 邱泽奇译 华夏出版社 2001.1<br><br>
'''网络部分'''<br>
http://www.sscnet.ucla.edu/soc/faculty/bonacich/textbook.ht<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/ TheMathematicalSociologistSu04%20.pdf<br>
http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/ phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
http://compsoc.bandungfe.net<br>
http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.htm<br>
http://www.sfu.ca/~jinshanw/project/net/review_C/review_C.htm<br>
http://www.oursci.org/news/2003/081501.htm<br>
http://www.tcd.ie/Physics/Schools/Posters/SF2003-4/Sociophysics.pdf<br>
http://wwwlisc.clermont.cemagref.fr/ImagesProject/freport.pdf<br>
http://www.brook.edu/es/dynamics/sugarscape/movies.htm<br>
http://www.sklse.org/whucn/<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0502144 Sociophysics Simulations I: Language Competition<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0503115 Sociophysics Simulations II: Opinion Dynamics<br>
http://arxiv.org/abs/q-bio.PE/0503015 Sociophysics Simulations III: Retirement Demography<br>
http://arxiv.org/abs/physics/0503128 Sociophysics Simulations IV: Hierarchies of Bonabeau et al<br>
http://www.soc.ucsb.edu/faculty/friedkin/Inpress/Affect_Status.pdf<br>
http://www.indiana.edu/~socpsy/ACT/math_model.htm<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/The%20Mathematical%20SociologistSP04.pdf<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/Wi98TMS.pdf<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Macy_Factors_2001.pdf<br>
http://www.casos.cs.cmu.edu/education/phd/classpapers/Krackhardt_Organizational_1997.pdf<br>
http://www.bsos.umd.edu/socy/meeker/FW03TMS.pdf<br>
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