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如果这个过程的定态是稳定的，那么不可复制的涨落就包含了局部瞬时的熵减。然后系统的可重复响应是通过不可逆过程将熵重新增加到最大值: 涨落不可能以显著的概率再现。除了临界点附近，稳定定态的涨落极小(Kondepudi 和 Prigogine)。<ref>Kondepudi, D., Prigogine, I, (1998). ''Modern Thermodynamics. From Heat Engines to Dissipative Structures'', Wiley, Chichester, 1998.</ref>稳定的定态有一个局部最大熵，并且是系统局部最可再现的状态。关于涨落的不可逆耗散有几个定理。这里“局部”是指相对于系统状态热力学坐标的抽象空间的局部。

如果这个过程的定态是稳定的，那么不可复制的涨落就包含了局部瞬时的熵减。然后系统的可重复响应是通过不可逆过程将熵重新增加到最大值: 涨落不可能以显著的概率再现。除了临界点附近，稳定定态的涨落极小（Kondepudi 和 Prigogine）。<ref>Kondepudi, D., Prigogine, I, (1998). ''Modern Thermodynamics. From Heat Engines to Dissipative Structures'', Wiley, Chichester, 1998.</ref>稳定的定态有一个局部最大熵，并且是系统局部最可再现的状态。关于涨落的不可逆耗散有几个定理。这里“局部”是指相对于系统状态热力学坐标的抽象空间的局部。