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== 基本信息 ==
姓名：刘世康
性别：男
毕业院校：本科 南开大学药学专业；硕士 Northeastern University生物信息学专业；硕士 University of Notre Dame计算机科学与工程专业
科研经历：
1. 使用MySQL从服务器数据库中提取715名圣母大学本科生的社交网络数据（手机短信）和健康数据（运动手环），使用Python脚本语言对数据进行预处理，使用Python NetworkX库根据预处理后的短信数据构建社交网络；使用R语言的统计分析功能研究学生的社交网络与其健康特点之间的相关性，使用Python Sklearn库训练机器学习模型预测学生未来的健康状况。研究成果包括三篇第一作者学术论文和一篇硕士毕业论文：
Liu, Shikang, et al. "The power of dynamic social networks to predict individuals’ mental health." Pacific Symposium on Biocomputing (2019).
Liu, Shikang, et al. "Heterogeneous network approach to predict individuals' mental health." arXiv preprint arXiv:1906.04346 (2019).
Liu, Shikang, et al. "Network analysis of the NetHealth data: exploring co-evolution of individuals’ social network positions and physical activities." Applied Network Science 3.1:45 (2018).
Liu, Shikang. "Heterogeneous network approach for analyzing NetHealth data: linking individuals’ social interaction, personality, physical health, and mental health data." MS Thesis, University of Notre Dame (2019).
2. 使用Python和R语言将生物实验数据表示为基因相互作用的生物网络，分析疾病基因网络拓扑结构特点，训练逻辑回归模型预测给定的基因是否为致病基因。研究成果包括两篇第二作者学术论文：
Halu, Arda, Liu, Shikang, et al. "Exploring the cross-phenotype network region of disease modules reveals concordant and discordant pathways between chronic obstructive pulmonary disease and idiopathic pulmonary fibrosis." Human Molecular Genetics 28.14: 2352-2364 (2019).
Marc, Santolini, Liu, Shikang, et al. "A disease centrality identifies multi-system proteinopathy disease genes." (2019) (准备投稿)
Mirzakhani, Hooman, Litonjua,Augusto, Liu, Shikang, et al. "Early pregnancy vitamin D status and risk of preeclampsia." The Journal of Clinical Investigation 126.12: 4702-4715 (2016).
参会经历：留学期间5次受邀参加国际学术会议（ACM-WSDM, ISMB, NetSci17, NetSci18, GLbio），用英语演讲的方式展示学术成果并即兴回答观众的提问，并与参会学者沟通学术进展，建立社交联系。
爱好：羽毛球、中华传统文化、复杂网络、数据分析
邮箱：liushikang1992@163.com
姓名：刘世康
性别：男
毕业院校：本科 南开大学药学专业；硕士 Northeastern University生物信息学专业；硕士 University of Notre Dame计算机科学与工程专业
科研经历：
1. 使用MySQL从服务器数据库中提取715名圣母大学本科生的社交网络数据（手机短信）和健康数据（运动手环），使用Python脚本语言对数据进行预处理，使用Python NetworkX库根据预处理后的短信数据构建社交网络；使用R语言的统计分析功能研究学生的社交网络与其健康特点之间的相关性，使用Python Sklearn库训练机器学习模型预测学生未来的健康状况。研究成果包括三篇第一作者学术论文和一篇硕士毕业论文：
Liu, Shikang, et al. "The power of dynamic social networks to predict individuals’ mental health." Pacific Symposium on Biocomputing (2019).
Liu, Shikang, et al. "Heterogeneous network approach to predict individuals' mental health." arXiv preprint arXiv:1906.04346 (2019).
Liu, Shikang, et al. "Network analysis of the NetHealth data: exploring co-evolution of individuals’ social network positions and physical activities." Applied Network Science 3.1:45 (2018).
Liu, Shikang. "Heterogeneous network approach for analyzing NetHealth data: linking individuals’ social interaction, personality, physical health, and mental health data." MS Thesis, University of Notre Dame (2019).
2. 使用Python和R语言将生物实验数据表示为基因相互作用的生物网络，分析疾病基因网络拓扑结构特点，训练逻辑回归模型预测给定的基因是否为致病基因。研究成果包括两篇第二作者学术论文：
Halu, Arda, Liu, Shikang, et al. "Exploring the cross-phenotype network region of disease modules reveals concordant and discordant pathways between chronic obstructive pulmonary disease and idiopathic pulmonary fibrosis." Human Molecular Genetics 28.14: 2352-2364 (2019).
Marc, Santolini, Liu, Shikang, et al. "A disease centrality identifies multi-system proteinopathy disease genes." (2019) (准备投稿)
Mirzakhani, Hooman, Litonjua,Augusto, Liu, Shikang, et al. "Early pregnancy vitamin D status and risk of preeclampsia." The Journal of Clinical Investigation 126.12: 4702-4715 (2016).
参会经历：留学期间5次受邀参加国际学术会议（ACM-WSDM, ISMB, NetSci17, NetSci18, GLbio），用英语演讲的方式展示学术成果并即兴回答观众的提问，并与参会学者沟通学术进展，建立社交联系。
爱好：羽毛球、中华传统文化、复杂网络、数据分析
邮箱：liushikang1992@163.com