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因果推断 (查看源代码)

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'''因果推断Causal inference'''是基于某一事件发生的条件得出关于因果联系结论的过程。因果推断与'''~~关联推理inference~~ of association'''的主要区别在于前者分析了当原因改变时结果变量的响应。<ref name=Pearl_Journal>{{cite journal|last=Pearl|first=Judea|title=Causal inference in statistics: An overview|journal=Statistics Surveys|date=1 January 2009|volume=3|issue=|pages=96–146|doi=10.1214/09-SS057|url=http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r350.pdf}}</ref><ref name=Morgan_book>{{cite book|last=Morgan|first=Stephen|author2=Winship, Chris|title=Counterfactuals and Causal inference|publisher=Cambridge University Press|year=2007|isbn=978-0-521-67193-4}}</ref>研究事件因何而起的科学被称为'''病因学etiology'''。因果推断是'''因果推理causal reasoning'''的一个例子。

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'''因果推断Causal inference'''是基于某一事件发生的条件得出关于因果联系结论的过程。因果推断与'''关联推理 inference of association'''的主要区别在于前者分析了当原因改变时结果变量的响应。<ref name=Pearl_Journal>{{cite journal|last=Pearl|first=Judea|title=Causal inference in statistics: An overview|journal=Statistics Surveys|date=1 January 2009|volume=3|issue=|pages=96–146|doi=10.1214/09-SS057|url=http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r350.pdf}}</ref><ref name=Morgan_book>{{cite book|last=Morgan|first=Stephen|author2=Winship, Chris|title=Counterfactuals and Causal inference|publisher=Cambridge University Press|year=2007|isbn=978-0-521-67193-4}}</ref>研究事件因何而起的科学被称为'''病因学etiology'''。因果推断是'''因果推理causal reasoning'''的一个例子。

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==方法==

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'''流行病学 Epidemiological'''运用不同的流行病模型来收集和衡量危险因素和结果，以及判定两者之间的联系。一个假说被提出来后，然后进行'''~~统计学假设检验Statistical~~ hypothesis testing'''。这种'''~~统计学推断statistical~~ inference '''有助于判断数据是否由偶然性引起，也被称为'''~~随机变异random~~ variation'''，还是确实相关以及相关性的强弱。然而，相关不意味着因果，因此还需使用其他方法来推断其因果关系。

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'''流行病学 Epidemiological'''运用不同的流行病模型来收集和衡量危险因素和结果，以及判定两者之间的联系。一个假说被提出来后，然后进行'''统计学假设检验 Statistical hypothesis testing'''。这种'''统计学推断 statistical inference '''有助于判断数据是否由偶然性引起，也被称为'''随机变异 random variation'''，还是确实相关以及相关性的强弱。然而，相关不意味着因果，因此还需使用其他方法来推断其因果关系。

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==流行病学==

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'''~~流行病学Epidemiology~~'''研究特定生物群体的健康和疾病'''~~模式patterns~~'''，以推断原因和结果。'''~~暴露exposure~~ '''于一般认为的'''~~危险因素risk~~ factor'''和疾病之间可能存在关联，但不等于确定因果关系，因为相关不意味着因果。从历史上看，自19世纪，'''科赫法则 Koch's postulates'''就被用来判断一种微生物是否是引起某种疾病的病因。在20世纪，'''布拉德福德·希尔准则 Bradford Hill criteria'''<ref name="bh65">{{cite journal |last=Hill |first=Austin Bradford |year=1965 |title=The Environment and Disease: Association or Causation? |journal=[[Proceedings of the Royal Society of Medicine]] |volume=58 |pages=295–300 |url=http://www.edwardtufte.com/tufte/hill |pmid=14283879 |pmc=1898525 |issue=5 |doi=10.1177/003591576505800503}}</ref>已经被用来评估微生物学之外的变量的因果关系，尽管这些标准不是确定因果关系的唯一方法。

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'''流行病学 Epidemiology'''研究特定生物群体的健康和疾病'''模式 patterns'''，以推断原因和结果。'''暴露 exposure '''于一般认为的'''危险因素 risk factor'''和疾病之间可能存在关联，但不等于确定因果关系，因为相关不意味着因果。从历史上看，自19世纪，'''科赫法则 Koch's postulates'''就被用来判断一种微生物是否是引起某种疾病的病因。在20世纪，'''布拉德福德·希尔准则 Bradford Hill criteria'''<ref name="bh65">{{cite journal |last=Hill |first=Austin Bradford |year=1965 |title=The Environment and Disease: Association or Causation? |journal=[[Proceedings of the Royal Society of Medicine]] |volume=58 |pages=295–300 |url=http://www.edwardtufte.com/tufte/hill |pmid=14283879 |pmc=1898525 |issue=5 |doi=10.1177/003591576505800503}}</ref>已经被用来评估微生物学之外的变量的因果关系，尽管这些标准不是确定因果关系的唯一方法。

In [[molecular epidemiology]] the phenomena studied are on a [[molecular biology]] level, including genetics, where [[biomarkers]] are evidence of cause or effects.

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'''~~分子流行病学molecular~~ epidemiology'''中研究的现象是在'''生物分子'''水平上的，也涵盖了遗传学。而遗传学中的'''生物标志物biomarkers'''就是原因或结果的证据。

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'''分子流行病学 molecular epidemiology'''中研究的现象是在'''生物分子'''水平上的，也涵盖了遗传学。而遗传学中的'''生物标志物biomarkers'''就是原因或结果的证据。

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