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→Pickand's tail-index estimator Pickand的尾指数估算器
where <math>X_{(n-k(n)+1,n)}=\max \left(X_{n-k(n)+1},\ldots ,X_{n}\right)</math>. This estimator converges in probability to <math>\xi</math>.
where <math>X_{(n-k(n)+1,n)}=\max \left(X_{n-k(n)+1},\ldots ,X_{n}\right)</math>. This estimator converges in probability to <math>\xi</math>.
其中<math> X _ {（n-k（n）+ 1，n）} = \ max \ left（X_ {n-k（n）+1}，\ ldots，X_ {n} \ right）</ math>。 此估计量的概率收敛到<math> \ xi </ math>。
其中<math>X_{(n-k(n)+1,n)}=\max \left(X_{n-k(n)+1},\ldots ,X_{n}\right)</math>。 此估计量的概率收敛到<math>\xi</math>。