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'''<font color="#ff8000">动态网络分析 Dynamic network analysis</font>'''是将传统的'''<font color="#ff8000">社会网络分析 Social Network Analysis SNA</font>'''、'''<font color="#ff8000">链路分析 Link Analysis LA</font>'''、'''<font color="#ff8000">社会模拟 Social Simulation</font>'''和'''<font color="#ff8000">多主体系统 Multi-Agent Systems MAS</font>'''与'''<font color="#ff8000">网络科学 Network Science</font>'''和'''<font color="#ff8000">网络理论 Network Theory</font>'''相结合的新兴科学领域。这个领域有两个方向。第一个是动态网络分析数据的统计分析。第二是利用仿真来解决网络动态问题。动态网络分析的网络不同于传统的社会网络,因为它们更加庞大、更加具有活力、多模式,多重网络,并且可能包含不同程度的不确定性。DNA 与 SNA 的主要区别在于,动态网络分析考虑了社会特征的交互作用,从而调节了网络的结构和行为。动态网络分析与'''<font color="#ff8000">时间分析 Temporal Analysis</font>'''有关,但时间分析并不一定与动态网络分析有关,因为网络的变化有时是由外部因素造成的,这些因素与网络中的社会特征相互独立。关于使用动态网络分析中最早且最著名的案例之一,桑普森修道院的研究,他在该研究中从不同间隔拍摄了相同网络的快照,并观察和分析了网络的演变。<ref>Harrison C. White, 1992, Identity and control: A structural theory of social action. Princeton University Press.</ref>对超大规模复杂网络中链接利用动态特性的早期研究提供了'''<font color="#ff8000">动态中心性 Dynamic Centrality</font>''','''<font color="#ff8000">动态主题 Dynamic Motifs</font>'''和'''<font color="#ff8000">社交互动周期 Cycles of Social Interactions</font>'''的证据。<ref>Dan Braha, Yaneer Bar‐Yam, 2006, [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de3faf4e1fc43e7b3d21e/1549657083988/Complexity_Braha_Original_w_Cover.pdf “From centrality to temporary fame: Dynamic centrality in complex networks,”] Complexity, 12(2), 59-63.</ref><ref>Dan Braha, Yaneer Bar-Yam 2009, [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de35feb393115883fdb54/1549656928806/DN_June_12_2008_necsi_Web.pdf Time-dependent complex networks: Dynamic centrality, dynamic motifs, and cycles of social interactions.] In Adaptive Networks (pp. 39-50). Springer, Berlin, Heidelberg.</ref>
 
'''<font color="#ff8000">动态网络分析 Dynamic network analysis</font>'''是将传统的'''<font color="#ff8000">社会网络分析 Social Network Analysis SNA</font>'''、'''<font color="#ff8000">链路分析 Link Analysis LA</font>'''、'''<font color="#ff8000">社会模拟 Social Simulation</font>'''和'''<font color="#ff8000">多主体系统 Multi-Agent Systems MAS</font>'''与'''<font color="#ff8000">网络科学 Network Science</font>'''和'''<font color="#ff8000">网络理论 Network Theory</font>'''相结合的新兴科学领域。这个领域有两个方向。第一个是动态网络分析数据的统计分析。第二是利用仿真来解决网络动态问题。动态网络分析的网络不同于传统的社会网络,因为它们更加庞大、更加具有活力、多模式,多重网络,并且可能包含不同程度的不确定性。DNA 与 SNA 的主要区别在于,动态网络分析考虑了社会特征的交互作用,从而调节了网络的结构和行为。动态网络分析与'''<font color="#ff8000">时间分析 Temporal Analysis</font>'''有关,但时间分析并不一定与动态网络分析有关,因为网络的变化有时是由外部因素造成的,这些因素与网络中的社会特征相互独立。关于使用动态网络分析中最早且最著名的案例之一,桑普森修道院的研究,他在该研究中从不同间隔拍摄了相同网络的快照,并观察和分析了网络的演变。<ref>Harrison C. White, 1992, Identity and control: A structural theory of social action. Princeton University Press.</ref>对超大规模复杂网络中链接利用动态特性的早期研究提供了'''<font color="#ff8000">动态中心性 Dynamic Centrality</font>''','''<font color="#ff8000">动态主题 Dynamic Motifs</font>'''和'''<font color="#ff8000">社交互动周期 Cycles of Social Interactions</font>'''的证据。<ref>Dan Braha, Yaneer Bar‐Yam, 2006, [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de3faf4e1fc43e7b3d21e/1549657083988/Complexity_Braha_Original_w_Cover.pdf “From centrality to temporary fame: Dynamic centrality in complex networks,”] Complexity, 12(2), 59-63.</ref><ref>Dan Braha, Yaneer Bar-Yam 2009, [https://static1.squarespace.com/static/5b68a4e4a2772c2a206180a1/t/5c5de35feb393115883fdb54/1549656928806/DN_June_12_2008_necsi_Web.pdf Time-dependent complex networks: Dynamic centrality, dynamic motifs, and cycles of social interactions.] In Adaptive Networks (pp. 39-50). Springer, Berlin, Heidelberg.</ref>
  
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