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在[[人工智能]]领域，演化算法是演化计算的子集<ref name="EVOALG">{{cite news|last=Vikhar|first=P. A.|title=Evolutionary algorithms: A critical review and its future prospects|doi=10.1109/ICGTSPICC.2016.7955308|journal=Proceedings of the 2016 International Conference on Global Trends in Signal Processing, Information Computing and Communication (ICGTSPICC)|location= Jalgaon|year= 2016|pages=261-265|isbn=978-1-5090-0467-6}}</ref> ，是一种基于群体的元启发式最优化算法。演化算法使用到了各种模拟[[生物演化]]机制的操作，比如繁衍、变异、重组、选择等。在群体中每一个个体都是问题的备选解，而适应度函数用于计算出每一个解的质量（亦即个体对于环境的适应度）。演化就是在不断在群体中进行繁衍、变异、重组、选择这些操作进而找出最优解的过程。
在[[人工智能]]领域，演化算法（或称演化算法）是进化计算的子集<ref name="EVOALG">{{cite news|last=Vikhar|first=P. A.|title=Evolutionary algorithms: A critical review and its future prospects|doi=10.1109/ICGTSPICC.2016.7955308|journal=Proceedings of the 2016 International Conference on Global Trends in Signal Processing, Information Computing and Communication (ICGTSPICC)|location= Jalgaon|year= 2016|pages=261-265|isbn=978-1-5090-0467-6}}</ref> ，是一种基于群体的元启发式最优化算法。演化算法使用到了各种模拟[[生物演化]]机制的操作，比如繁衍、变异、重组、选择等。在群体中每一个个体都是问题的备选解，而适应度函数用于计算出每一个解的质量（亦即个体对于环境的适应度）。演化就是在不断在群体中进行繁衍、变异、重组、选择这些操作进而找出最优解的过程。
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====[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247500300&idx=1&sn=62c60adae39eb8a24b4ea8aaec54dd35&chksm=e8979881dfe011970187a538c7d20a68722a0e884532d451a775237f789e6684bb36a21b65f6&scene=21#wechat_redirect 基于垫脚石原理的神经进化算法：为人工智能注入创造力]====
====[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247500300&idx=1&sn=62c60adae39eb8a24b4ea8aaec54dd35&chksm=e8979881dfe011970187a538c7d20a68722a0e884532d451a775237f789e6684bb36a21b65f6&scene=21#wechat_redirect 基于垫脚石原理的神经演化算法：为人工智能注入创造力]====
该文章主要介绍了计算机科学家 Kenneth Stanley提出的基于垫脚石原理的神经进化算法。
该文章主要介绍了计算机科学家 Kenneth Stanley提出的基于垫脚石原理的神经演化算法。
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