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→Subexponential distributions 次指数分布
The probabilistic interpretation<ref name="Embrechts"/> of this is that, for a sum of <math>n</math> [[statistical independence|independent]] [[random variables]] <math>X_1,\ldots,X_n</math> with common distribution <math>F</math>,
The probabilistic interpretation<ref name="Embrechts"/> of this is that, for a sum of <math>n</math> [[statistical independence|independent]] [[random variables]] <math>X_1,\ldots,X_n</math> with common distribution <math>F</math>,
对此的概率解释是，对于具有共同分布的n个独立随机变量X1，...，Xn的总和
:<math>
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所有次指数分布都是长尾分布，但可以构造非次指数分布的长尾分布示例。
所有次指数分布都是长尾分布，但可以构造非次指数分布的长尾分布示例。
== Common heavy-tailed distributions 常见的重尾分布 ==
== Common heavy-tailed distributions 常见的重尾分布 ==