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第75行： − + − − A data product is a computer application that takes data inputs and generates outputs, feeding them back into the environment. It may be based on a model or algorithm. An example is an application that analyzes data about customer purchasing history and recommends other purchases the customer might enjoy.<ref name="Schutt & O'Neil"/> − − A data product is a computer application that takes data inputs and generates outputs, feeding them back into the environment. It may be based on a model or algorithm. An example is an application that analyzes data about customer purchasing history and recommends other purchases the customer might enjoy. − − 数据产品是一种计算机应用程序，它接收数据输入并产生输出，将它们反馈回到环境中。它可能基于一个模型或算法。一个例子是一种可以分析客户购买历史并推荐客户可能喜欢的其他物品的应用程序。 − +
→Data product 数据产品
'''统计推断 Inferential statistics'''包括测量特定变量之间关系的技术。例如，回归分析可以用来建立广告的变化的模型，可以知道广告的变化（独立变量 <math>x </math>）是否可以解释销售的变化（因变量 <math>y</math>）。用数学术语来说，<math>y</math>（销售）是 <math>x</math> （广告）的函数。它可以被描述为<math> Y = aX + b + error</math>，其中模型的设计使得 <math>a</math> 和 <math>b</math> 在模型某预测给定范围 <math>x</math> 的 <math>y</math> 时具有最小的误差。分析人员可能会尝试建立描述数据的模型，以简化分析和表示结果。<ref name="Judd and McClelland 1989"/>
'''统计推断 Inferential statistics'''包括测量特定变量之间关系的技术。例如，回归分析可以用来建立广告的变化的模型，可以知道广告的变化（独立变量 <math>x </math>）是否可以解释销售的变化（因变量 <math>y</math>）。用数学术语来说，<math>y</math>（销售）是 <math>x</math> （广告）的函数。它可以被描述为<math> Y = aX + b + error</math>，其中模型的设计使得 <math>a</math> 和 <math>b</math> 在模型某预测给定范围 <math>x</math> 的 <math>y</math> 时具有最小的误差。分析人员可能会尝试建立描述数据的模型，以简化分析和表示结果。<ref name="Judd and McClelland 1989"/>
===Data product 数据产品===
=== 数据产品===
数据产品是一种计算机应用程序，它接收数据输入并产生输出，将它们反馈回到环境中。它可能基于一个模型或算法。一个例子是一种可以分析客户购买历史并推荐客户可能喜欢的其他物品的应用程序。<ref name="Schutt & O'Neil"/>
===Communication 交流===
===Communication 交流===