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合适地应用定量方法来推断因果关系的相关争论导致了对研究可重复性的更多关注。对广泛被使用的方法持批评态度的人认为，研究人员利用[[数据挖掘 Data dredging]]或'''<font color = '#ff8000'>P值篡改 p-hacking</font>'''技术以在虚假相关的基础上发表文章<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2017/10/18/magazine/when-the-revolution-came-for-amy-cuddy.html|title=When the Revolution Came for Amy Cuddy|last=Dominus|first=Susan|date=18 October 2017|work=The New York Times|access-date=2019-03-02|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref>。为了避免这种情况的发生，一些研究人员主张在进行研究之前'''<font color = '#ff8000'>预注册preregister</font>'''他们的研究设计，这样他们就不会无意中过分强调一项不可复制的发现，这项发现并非最初的调查对象，而是在数据分析过程中具有统计显著性<ref>{{Cite web|url=https://www.americanscientist.org/article/the-statistical-crisis-in-science|title=The Statistical Crisis in Science|date=6 February 2017|website=American Scientist|language=en|access-date=2019-04-18}}</ref>。社会科学内部关于方法论和可重复性的争论有时是激烈的。

合适地应用定量方法来推断因果关系的相关争论导致了对研究可重复性的更多关注。对广泛被使用的方法持批评态度的人认为，研究人员利用[[数据挖掘 Data dredging]]或'''<font color = '#ff8000'>P值篡改 p-hacking</font>'''技术以在虚假相关的基础上发表文章<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2017/10/18/magazine/when-the-revolution-came-for-amy-cuddy.html|title=When the Revolution Came for Amy Cuddy|last=Dominus|first=Susan|date=18 October 2017|work=The New York Times|access-date=2019-03-02|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref>。为了避免这种情况的发生，一些研究人员主张在进行研究之前'''<font color = '#ff8000'>预注册 preregister</font>'''他们的研究设计，这样他们就不会无意中过分强调一项不可复制的发现，这项发现并非最初的调查对象，而是在数据分析过程中具有统计显著性<ref>{{Cite web|url=https://www.americanscientist.org/article/the-statistical-crisis-in-science|title=The Statistical Crisis in Science|date=6 February 2017|website=American Scientist|language=en|access-date=2019-04-18}}</ref>。社会科学内部关于方法论和可重复性的争论有时是激烈的。