2,439
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第959行：
第959行： − It is important to obtain some indication about how generalizable the results are.{{sfn|Adèr|2008b|pp=361-371}} While this is often difficult to check, one can look at the stability of the results. Are the results reliable and reproducible? There are two main ways of doing that. − It is important to obtain some indication about how generalizable the results are. While this is often difficult to check, one can look at the stability of the results. Are the results reliable and reproducible? There are two main ways of doing that.+ − 得到一些说明这些结果有多么普遍的指标是重要的。虽然普遍性通常很难检验，但可以表示结果的稳定性的一些信息。有两种主要的方法来保证结果的可靠和可重复性。 − + − * '''<font color = '#ff8000'>交叉验证Cross-validation</font>'''。通过将数据分成多个部分，我们可以检查基于一部分数据的分析（如拟合模型）是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部（例如与'''<font color = '#ff8000'>面板数据panel data</font>'''）存在相关性，那么交叉验证通常是不适当的。因此，有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息，请参阅'''<font color = '#ff8000'>统计模型验证statistical model validation</font>'''。 − * ''[[Sensitivity analysis]]''. A procedure to study the behavior of a system or model when global parameters are (systematically) varied. One way to do that is via [[Bootstrapping (statistics)|bootstrapping]].+ − +
→结果的稳定性
====结果的稳定性====
====结果的稳定性====
得到一些能说明结果普适性的指标是非常重要的。虽然普遍性通常很难检验，但有表示结果的可靠性的一些方式。有两种主要的方法来保证结果的可靠和可重复性。
* ''[[Cross-validation (statistics)|Cross-validation]]''. By splitting the data into multiple parts, we can check if an analysis (like a fitted model) based on one part of the data generalizes to another part of the data as well. Cross-validation is generally inappropriate, though, if there are correlations within the data, e.g. with [[panel data]]. Hence other methods of validation sometimes need to be used. For more on this topic, see [[statistical model validation]].
* '''交叉验证Cross-validation'''。通过将数据分成多个部分，我们可以检查基于一部分数据的分析（如拟合模型）是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部（例如与'''面板数据panel data'''）存在相关性，那么交叉验证通常是不适当的。因此，有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息，请参阅'''统计模型验证statistical model validation'''。
* '''<font color = '#ff8000'>敏感度分析Sensitivity analysis</font>'''。一种在全局变量（系统地）变化时研究系统或模型的行为的程序。一种方法是通过 Bootstrapping 方法。
* '''灵敏度分析 Sensitivity analysis'''。一种在全局变量（系统地）变化时研究系统或模型的行为的程序。一种方式就是通过 Bootstrapping 方法。
==用于数据分析的免费软件==
==用于数据分析的免费软件==