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第171行： − * [[ALGLIB]] implements several hierarchical clustering algorithms (single-link, complete-link, Ward) in C++ and C# with O(n²) memory and O(n³) run time.+ − + − + − * [[ELKI]]包括多种层次聚类算法，各种链接策略，同时包括高效运行，<ref name="SLINK" /> CLINK<ref name="CLINK" /> 安德伯格算法，从树状图和其他各种[[聚类分析]]算法中进行灵活的聚类提取。 − * [[GNU Octave|Octave]], the [[GNU]] analog to [[MATLAB]] implements hierarchical clustering in function "linkage". − − * [[Orange (software)|Orange]], a data mining software suite, includes hierarchical clustering with interactive dendrogram visualisation. − * [[R (programming language)|R]] has many packages that provide functions for hierarchical clustering. − * [[SciPy]] implements hierarchical clustering in Python, including the efficient SLINK algorithm. − * [[scikit-learn]] also implements hierarchical clustering in Python. − * [[Weka (machine learning)|Weka]] includes hierarchical cluster analysis. 第199行：
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→软件
* [[ALGLIB]]在C++ 和 C# 上以 <math>\mathcal{O}(2^n)</math> 的内存和 <math>\mathcal{O}(3^n)</math>的运行时间实现了几个层次聚类算法（单连接，完整链接，均值）。
* [[ALGLIB]]在C++ 和 C# 上以 <math>\mathcal{O}(2^n)</math> 的内存和 <math>\mathcal{O}(3^n)</math>的运行时间实现了几个层次聚类算法（单链接，完整链接，均值）。
* [[ELKI]]包括多种层次聚类算法，各种连接方法，同时包括高效运行，<ref name="SLINK" /> CLINK<ref name="CLINK" /> 安德伯格算法 Anderberg algorithms，从树状图和其他各种[[聚类分析 cluster analysis]]算法中进行灵活的聚类提取。
* [[ELKI]] includes multiple hierarchical clustering algorithms, various linkage strategies and also includes the efficient SLINK,<ref name="SLINK" /> CLINK<ref name="CLINK" /> and Anderberg algorithms, flexible cluster extraction from dendrograms and various other [[cluster analysis]] algorithms.
* [[GNU Octave|Octave]]，与[[MATLAB]]类似的[[GNU]]在“连接”功能中实现了分层聚类。
* [[GNU Octave|Octave]]，与[[MATLAB]]类似的[[GNU]]在“联动”功能中实现了分层聚类。
* [[Orange (software)|Orange]],一个数据挖掘软件套件，包括层次聚类和交互式可视化树形图。
* [[Orange (software)|Orange]],一个数据挖掘软件套件，包括层次聚类和交互式可视化树形图。
* [[R (programming language)|R]] 有许多提供分层聚类功能的工具包。
* [[R (programming language)|R]] 有许多提供分层聚类功能的工具包。
* [[SciPy]]在python中实现分层聚类，包括高效的slink算法。
* [[SciPy]]在python中实现分层聚类，包括高效的slink算法。
* [[scikit-learn]]还实现了Python中的层次聚类。
* [[scikit-learn]]还实现了Python中的层次聚类。
* [[Weka (machine learning)|Weka]] 包括层次聚类分析。
* [[Weka (machine learning)|Weka]] 包括层次聚类分析。
* [[Stata]] 包括层次聚类分析。
* [[Stata]] 包括层次聚类分析。
* [[CrimeStat]] 包括一个能够为地理位置提供图形输出的最近邻层次聚类算法。
* [[CrimeStat]] 包括一个能够为地理位置提供图形输出的最近邻层次聚类算法。
== 参见 ==
== 参见 ==