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对于泊松分布的随机网络，如[[ER图]]，<math>G_1(x) = G_0(x) </math>这就是这种类型的随机网络理论特别简单的原因。第一和第二邻近点的概率分布是由函数<math>G_0(x)</math> 和<math>G0(G1(x))</math>生成的。进一步扩展，<math>m</math>-th的邻近点的分布是由以下几个因素产生的：
对于泊松分布的随机网络，如[[ER随机图]]，<math>G_1(x) = G_0(x) </math>这就是这种类型的随机网络理论特别简单的原因。第一和第二邻近点的概率分布是由函数<math>G_0(x)</math> 和<math>G0(G1(x))</math>生成的。进一步扩展，<math>m</math>-th的邻近点的分布是由以下几个因素产生的：