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→分析定量数据的技术
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==分析定量数据的技术==
==分析定量数据的技术==
作者Jonathan Koomey推荐了一系列理解定量数据的最佳方法。其中包括:
作者Jonathan Koomey推荐了一系列理解定量数据的最佳方法。其中包括：
当分析师试图确定自变量<math>X</math>在多大程度上允许变量<math>Y</math>的出现时，可以使用[https://www.erim.eur.nl/centres/Necessary-condition-analysis/ 必要条件分析 Necessary condition analysis(NCA)]，（例如，“某个失业率<math>X</math>在多大程度上对某个通货膨胀率<math>Y</math>是必要的? ”）。 （多重）回归分析分析使用'''加法逻辑additive logic'''，其中每个 <math>X</math> 变量可以产生结果，<math>X</math> 之间可以相互补偿（这些<math>X</math>都是充分的，但不是必要的） ，然而必要条件分析使用'''必要逻辑necessity logic'''，其中一个或多个<math> X</math> 变量允许结果的存在，但也可能不产生这个结果（它们是必要不充分的关系）。每个单一的必要条件都必须存在，变量之间不允许补偿。
当分析师试图确定自变量<math>X</math>在多大程度上允许变量<math>Y</math>的出现时，可以使用[https://www.erim.eur.nl/centres/Necessary-condition-analysis/ 必要条件分析 Necessary condition analysis(NCA)]，（例如，“某个失业率<math>X</math>在多大程度上对某个通货膨胀率<math>Y</math>是必要的? ”）。 （多重）回归分析分析使用'''加法逻辑additive logic'''，其中每个 <math>X</math> 变量可以产生结果，<math>X</math> 之间可以相互补偿（这些<math>X</math>都是充分的，但不是必要的） ，然而必要条件分析使用'''必要逻辑necessity logic'''，其中一个或多个<math> X</math> 变量允许结果的存在，但也可能不产生这个结果（它们是必要不充分的关系）。每个单一的必要条件都必须存在，变量之间不允许补偿。
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==数据用户的分析活动==
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