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谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''<font color="#32cd32">实体</font>'''和180亿条'''<font color=#32cd32>信息关系</font>'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。

谷歌知识图谱涵盖的内容在其推行后迅速增长，7个月内增长了三倍（涵盖了5.7亿个'''<font color="#ff8000">实体</font>'''和180亿条'''<font color="#ff8000">信息关系</font>'''），并解决了谷歌每月处理的1000亿次搜索中“大约三分之一”的问题。到2020年5月，这个数字已经增长到5000亿，涉及50亿个信息点。不过知识图谱的内容一直因为没有来源或引用而引起了许多争议。

谷歌把这些出现在搜索结果右侧（移动端出现在顶部）的信息框称为“知识图谱卡”.<ref>{{cite web |title=Your business information in the Knowledge Panel |url=https://support.google.com/business/answer/6331288 |website=Google My Business Help |publisher=Google |accessdate=December 10, 2017}}</ref>。根据谷歌的说法，知识图谱的信息来源很多，包括中情局世界概况 The CIA World Factbook、维基数据和维基百科。它被用于回答谷歌智能助理和谷歌家庭中的语音询问。<ref name="Introducing the Knowledge Graph" /><ref>{{cite web |first=Barry |last=Schwartz |title=Google's Freebase To Close After Migrating To Wikidata: Knowledge Graph Impact? |url=https://www.seroundtable.com/google-freebase-wikidata-knowledge-graph-19591.html |website=Search Engine Roundtable |date=December 17, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2016年10月，谷歌称，知识图谱已经覆盖了700亿个<font color=#32cd32>信息关系</font><ref>{{cite web |first=James |last=Vincent |title=Apple boasts about sales; Google boasts about how good its AI is |url=https://www.theverge.com/2016/10/4/13122406/google-phone-event-stats |website=The Verge |publisher=Vox Media |date=October 4, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。目前还没有官方文件说明谷歌知识图谱是如何实现的。<ref>{{Cite web|url=http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf|title=Towards a Definition of Knowledge Graphs|last1=Ehrlinger|first1=Lisa|last2=Wöß|first2=Wolfram|date=2016}}</ref>

谷歌把这些出现在搜索结果右侧（移动端出现在顶部）的信息框称为“知识图谱卡”.<ref>{{cite web |title=Your business information in the Knowledge Panel |url=https://support.google.com/business/answer/6331288 |website=Google My Business Help |publisher=Google |accessdate=December 10, 2017}}</ref>。根据谷歌的说法，知识图谱的信息来源很多，包括中情局世界概况 The CIA World Factbook、维基数据和维基百科。它被用于回答谷歌智能助理和谷歌家庭中的语音询问。<ref name="Introducing the Knowledge Graph" /><ref>{{cite web |first=Barry |last=Schwartz |title=Google's Freebase To Close After Migrating To Wikidata: Knowledge Graph Impact? |url=https://www.seroundtable.com/google-freebase-wikidata-knowledge-graph-19591.html |website=Search Engine Roundtable |date=December 17, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>2016年10月，谷歌称，知识图谱已经覆盖了700亿个信息关系<ref>{{cite web |first=James |last=Vincent |title=Apple boasts about sales; Google boasts about how good its AI is |url=https://www.theverge.com/2016/10/4/13122406/google-phone-event-stats |website=The Verge |publisher=Vox Media |date=October 4, 2016 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。目前还没有官方文件说明谷歌知识图谱是如何实现的。<ref>{{Cite web|url=http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf|title=Towards a Definition of Knowledge Graphs|last1=Ehrlinger|first1=Lisa|last2=Wöß|first2=Wolfram|date=2016}}</ref>

2014年8月，<font color=#32cd32>《新科学家》</font>杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web |first=Hal |last=Hodson |title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank |url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ |website=New Scientist|date=August 20, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web |first=Greg |last=Sterling |title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search |url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 |website=Search Engine Land |date=August 25, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理信息关系，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿信息关系，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。

2014年8月，《新科学家》杂志报道，谷歌发起了一个项目：Knowledge Vault<ref>{{cite web |first=Hal |last=Hodson |title=Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank |url=https://www.newscientist.com/article/mg22329832-700-googles-fact-checking-bots-build-vast-knowledge-bank/ |website=New Scientist|date=August 20, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref> 。文章发表后，谷歌联系到 [https://searchengineland.com/ Search Engine Land]，解释说Knowledge Vault是一篇研究性论文，而不是谷歌的可服务。在其报道中，[https://searchengineland.com/ Search Engine Land]提到，谷歌指出：他们在用“很多模型”探索从文本中自动收集语义的可能性。<ref>{{cite web |first=Greg |last=Sterling |title=Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search |url=https://searchengineland.com/google-builds-next-gen-knowledge-graph-future-201640 |website=Search Engine Land |date=August 25, 2014 |accessdate=December 10, 2017}}</ref>谷歌知识图谱旨在处理信息关系，从互联网上自动收集和整合信息，形成一个能够直接回答诸如“麦当娜出生在哪里”等问题的知识库。据报道，谷歌知识图谱最核心的能力，是自动获取和处理信息，而非依靠众包等人工手段。2014年的一份报告指出，知识图谱聚合了超过16亿信息关系，其中2.71亿被认为是“可信的事实”，被认为可信度超过90%。

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