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==在社会科学领域 In social science==

==在社会科学领域 In social science==

社会科学越来越倾向用定量框架来评估因果关系。框架中的很大一部分已经被描述为一种提供更严格的'''<font color = '#ff8000'>社会科学方法 social science methodology</font>'''的手段。1994年，加里·金 Gary King、罗伯特·基奥汉 Robert Keohane和西德尼·维尔巴 Sidney Verba合著的《设计社会学问卷 Designing Social Inquiry》对政治科学产生了重大影响。'''<font color = '#32cd32'>King、Keohane和Verba（通常缩写为 KKV）建议同时采用定量和定性方法的研究人员采用统计推断的语言，以便更清楚地了解他们感兴趣的主题和分析单位。King, Keohane, and Verba (often abbreviated as KKV) recommended that researchers applying both quantitative and qualitative methods adopt the language of statistical inference to be clearer about their subjects of interest and units of analysis.</font>'''<ref>{{Cite book|title=Designing social inquiry : scientific inference in qualitative research|first=Gary|last=King|date=2012|publisher=Princeton Univ. Press|isbn=978-0691034713}}</ref><ref name=":0">{{Cite journal|last=Mahoney|first=James|date=January 2010|title=After KKV|journal=World Politics|volume=62|issue=1|pages=120–147|doi=10.1017/S0043887109990220}}</ref>定量方法的支持者也越来越多地采用唐纳德·鲁宾 Donald Rubin开发的'''<font color = '#ff8000'>潜在结果框架 potential outcomes framework</font>'''作为推断因果关系的标准。

社会科学越来越倾向用定量框架来评估因果关系。框架中的很大一部分已经被描述为一种提供更严格的'''<font color = '#ff8000'>社会科学方法 social science methodology</font>'''的手段。1994年，加里·金 Gary King、罗伯特·基奥汉 Robert Keohane和西德尼·维尔巴 Sidney Verba合著的《设计社会学问卷 Designing Social Inquiry》对政治科学产生了重大影响。'''King、Keohane和Verba（通常缩写为 KKV）建议同时采用定量和定性方法的研究人员采用统计推断的语言，以便更清楚地了解他们感兴趣的主题和分析单位。'''<ref>{{Cite book|title=Designing social inquiry : scientific inference in qualitative research|first=Gary|last=King|date=2012|publisher=Princeton Univ. Press|isbn=978-0691034713}}</ref><ref name=":0">{{Cite journal|last=Mahoney|first=James|date=January 2010|title=After KKV|journal=World Politics|volume=62|issue=1|pages=120–147|doi=10.1017/S0043887109990220}}</ref>定量方法的支持者也越来越多地采用唐纳德·鲁宾 Donald Rubin开发的'''<font color = '#ff8000'>潜在结果框架 potential outcomes framework</font>'''作为推断因果关系的标准。

合适地应用定量方法来推断因果关系的相关争论导致了对研究可重复性的更多关注。对广泛被使用的方法持批评态度的人认为，研究人员利用[[数据挖掘 Data dredging]]或'''<font color = '#ff8000'>P值篡改 p-hacking</font>'''技术以在虚假相关的基础上发表文章<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2017/10/18/magazine/when-the-revolution-came-for-amy-cuddy.html|title=When the Revolution Came for Amy Cuddy|last=Dominus|first=Susan|date=18 October 2017|work=The New York Times|access-date=2019-03-02|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref>。为了避免这种情况的发生，一些研究人员主张在进行研究之前'''<font color = '#ff8000'>预注册 preregister</font>'''他们的研究设计，这样他们就不会无意中过分强调一项不可复制的发现，这项发现并非最初的调查对象，而是在数据分析过程中具有统计显著性<ref>{{Cite web|url=https://www.americanscientist.org/article/the-statistical-crisis-in-science|title=The Statistical Crisis in Science|date=6 February 2017|website=American Scientist|language=en|access-date=2019-04-18}}</ref>。社会科学内部关于方法论和可重复性的争论有时是激烈的。

合适地应用定量方法来推断因果关系的相关争论导致了对研究可重复性的更多关注。对广泛被使用的方法持批评态度的人认为，研究人员利用[[数据挖掘 Data dredging]]或'''P值篡改 p-hacking'''技术以在虚假相关的基础上发表文章<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2017/10/18/magazine/when-the-revolution-came-for-amy-cuddy.html|title=When the Revolution Came for Amy Cuddy|last=Dominus|first=Susan|date=18 October 2017|work=The New York Times|access-date=2019-03-02|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref>。为了避免这种情况的发生，一些研究人员主张在进行研究之前'''<font color = '#ff8000'>预注册 preregister</font>'''他们的研究设计，这样他们就不会无意中过分强调一项不可复制的发现，这项发现并非最初的调查对象，而是在数据分析过程中具有统计显著性<ref>{{Cite web|url=https://www.americanscientist.org/article/the-statistical-crisis-in-science|title=The Statistical Crisis in Science|date=6 February 2017|website=American Scientist|language=en|access-date=2019-04-18}}</ref>。社会科学内部关于方法论和可重复性的争论有时是激烈的。