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基于主体的模型 Agent-based model (查看源代码)

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|description=博弈论,复杂系统,涌现,计算社会学,多主体系统,蒙特卡罗方法,生命的游戏,NetLogo,冯·诺依曼机器,囚徒困境,分离模型,约翰·霍兰德,种族中心主义,JASSS,涌现,复杂性,agent,复杂网络集智

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'''基于主体的模型 Agent-based ~~model（ABM）~~'''是一类[https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_models 计算模型]，用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_simulation 模拟]自主主体（个体或集体实体，如组织或团体）的行为和交互，以评估它们对整个系统的影响。它结合了[[博弈论]]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_systems 复杂系统]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Emergence 涌现]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology 计算社会学]、[多主体系统]]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_programming 演化编程]的要素，并采用[https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method 蒙特卡罗方法]引入随机性。特别是在生态学中，ABMs也被称为'''基于个体的模型 Individual-based Modeling（IBMs）'''<ref>{{cite book |last1=Grimm |first1=Volker |first2=Steven F. |last2=Railsback |title=Individual-based Modeling and Ecology |publisher=Princeton University Press |year=2005 |pages=485 |isbn=978-0-691-09666-7}}</ref>，并且IBMs内的个体可能比ABMs内的完全自主的主体更简单。最近关于基于个体的模型、基于主体的模型和多主体系统的文献综述表明，ABMs被用于非计算相关的科学领域，包括生物学、生态学和社会科学。<ref name="Niazi-Hussain">{{cite journal |first1=Muaz |last1=Niazi |first2=Amir |last2=Hussain |year=2011 |title=Agent-based Computing from Multi-agent Systems to Agent-Based Models: A Visual Survey |journal=Scientometrics |volume=89 |issue=2 |pages=479–499 |doi=10.1007/s11192-011-0468-9 |url=http://cecosm.yolasite.com/resources/Accepted_Scientometrics_ABM_Website.pdf |archiveurl=https://web.archive.org/web/20131012005027/http://cecosm.yolasite.com/resources/Accepted_Scientometrics_ABM_Website.pdf |archivedate=October 12, 2013 |url-status=dead|arxiv=1708.05872 }}</ref>

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'''基于主体的模型 Agent-based model（ABM或ABMs）'''是一类[https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_models 计算模型]，用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_simulation 模拟]自主主体（个体或集体实体，如组织或团体）的行为和交互，以评估它们对整个系统的影响。它结合了[[博弈论]]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_systems 复杂系统]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Emergence 涌现]、[https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_sociology 计算社会学]、[多主体系统]]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_programming 演化编程]的要素，并采用[https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method 蒙特卡罗方法]引入随机性。特别是在生态学中，ABMs也被称为'''基于个体的模型 Individual-based Modeling（IBMs）'''<ref>{{cite book |last1=Grimm |first1=Volker |first2=Steven F. |last2=Railsback |title=Individual-based Modeling and Ecology |publisher=Princeton University Press |year=2005 |pages=485 |isbn=978-0-691-09666-7}}</ref>，并且IBMs内的个体可能比ABMs内的完全自主的主体更简单。最近关于基于个体的模型、基于主体的模型和多主体系统的文献综述表明，ABMs被用于非计算相关的科学领域，包括生物学、生态学和社会科学。<ref name="Niazi-Hussain">{{cite journal |first1=Muaz |last1=Niazi |first2=Amir |last2=Hussain |year=2011 |title=Agent-based Computing from Multi-agent Systems to Agent-Based Models: A Visual Survey |journal=Scientometrics |volume=89 |issue=2 |pages=479–499 |doi=10.1007/s11192-011-0468-9 |url=http://cecosm.yolasite.com/resources/Accepted_Scientometrics_ABM_Website.pdf |archiveurl=https://web.archive.org/web/20131012005027/http://cecosm.yolasite.com/resources/Accepted_Scientometrics_ABM_Website.pdf |archivedate=October 12, 2013 |url-status=dead|arxiv=1708.05872 }}</ref>

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在20世纪80年代早期，[https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Axelrod 罗伯特·阿克塞尔罗德 Robert Axelrod]主持了一场[https://en.wikipedia.org/wiki/Prisoner%27s_Dilemma 囚徒困境]策略的锦标赛，并让他们以基于主体的方式进行互动，以确定获胜者。Axelrod将继续发展政治科学领域的许多其他基于主体的模型，研究从[https://en.wikipedia.org/wiki/Ethnocentrism 种族中心主义]到文化传播等现象<ref name="Axelrod_1997">{{Cite book |last=Axelrod |given=Robert |year=1997 |title=The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration |publisher=Princeton: Princeton University Press |isbn=978-0-691-01567-5 }}</ref>。到20世纪80年代末，[https://en.wikipedia.org/wiki/Craig_Reynolds_(computer_graphics) 克雷格·雷诺兹 Craig Reynolds]~~关于植绒模型的研究促成了一些具有社会特征的基于生物制剂的模型的发展。他试图模拟现实中活跃的生物制剂，也就是人们熟知的~~[[人工生命]]，这个术语是由[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]创造的。

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在20世纪80年代早期，[https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Axelrod 罗伯特·阿克塞尔罗德 Robert Axelrod]主持了一场[https://en.wikipedia.org/wiki/Prisoner%27s_Dilemma 囚徒困境]策略的锦标赛，并让他们以基于主体的方式进行互动，以确定获胜者。Axelrod将继续发展政治科学领域的许多其他基于主体的模型，研究从[https://en.wikipedia.org/wiki/Ethnocentrism 种族中心主义]到文化传播等现象<ref name="Axelrod_1997">{{Cite book |last=Axelrod |given=Robert |year=1997 |title=The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration |publisher=Princeton: Princeton University Press |isbn=978-0-691-01567-5 }}</ref>。到20世纪80年代末，[https://en.wikipedia.org/wiki/Craig_Reynolds_(computer_graphics) 克雷格·雷诺兹 Craig Reynolds]关于植绒模型的研究促成了一些具有社会特征的基于生物主体的模型的发展。他试图模拟现实中活跃的生物主体，也就是人们熟知的[[人工生命]]，这个术语是由[[克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton]]创造的。

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与此同时，在20世纪80年代，社会科学家、数学家、运筹学家以及来自其他学科的人员组成了计算与数学组织理论（CMOT）。该领域作为管理科学研究所（TIMS）及其姐妹协会美国运筹学学会（ORSA）的一个特殊利益集团而发展起来。

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与此同时，在20世纪80年代，社会科学家、数学家、运筹学家以及来自其他学科的人员组成了计算与数学组织理论（CMOT）。该领域作为管理科学研究所（TIMS）及其姊妹协会美国运筹学学会（ORSA）的一个特殊利益集团而发展起来。

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1990年代，ABM在社会科学领域的发展尤为显著，其中一项值得注意的工作是由[https://en.wikipedia.org/wiki/Joshua_M._Epstein Joshua M. Epstein]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Axtell Robert Axtell]共同开发的大规模ABM：[https://en.wikipedia.org/wiki/Sugarscape Sugarscape]，用于模拟和探索季节性迁徙等群体现象、污染、性繁殖、战斗、疾病甚至文化的传播<ref name="GAS">{{cite book |first1=Joshua M. |last1=Epstein |first2=Robert |last2=Axtell |title=Growing artificial societies: social science from the bottom up |publisher=Brookings Institution Press |date=October 11, 1996 |pages=[https://archive.org/details/growingartificia00epst/page/224 224] |isbn=978-0-262-55025-3 |url-access=registration |url=https://archive.org/details/growingartificia00epst/page/224 }}</ref>。1990年代的其他显著发展包括[https://en.wikipedia.org/wiki/Carnegie_Mellon_University 卡内基·梅隆大学 Carnegie Mellon University] 的[https://en.wikipedia.org/wiki/Kathleen_Carley 凯瑟琳·卡利 Kathleen Carley ] ，ABM<ref>{{cite web |url=http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/construct/index.php |title=Construct |publisher=Computational Analysis of Social Organizational Systems |accessdate=}}</ref>用于探索社会网络和文化的共同发展。在1990年代，[https://en.wikipedia.org/wiki/Nigel_Gilbert 奈杰尔·吉尔伯特 Nigel Gilbert] ~~出版了第一本教科书：《社会模拟：社会科学家的模拟》（1999年），并创立了社会科学期刊：~~[https://en.wikipedia.org/wiki/Journal_of_Artificial_Societies_and_Social_Simulation 《人工社会与社会模拟杂志》]（JASSS）。除了JASSS之外，任何科学的基于主体的模型都囊括在SpringerOpen杂志：[https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Complex_Adaptive_Systems_Modeling&action=edit&redlink=1 复杂自适应系统建模]（CASM）的范围内。<ref>[http://www.casmodeling.com Springer Complex Adaptive Systems Modeling Journal (CASM)]</ref>

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1990年代，ABM在社会科学领域的发展尤为显著，其中一项值得注意的工作是由[https://en.wikipedia.org/wiki/Joshua_M._Epstein Joshua M. Epstein]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Axtell Robert Axtell]共同开发的大规模ABM：[https://en.wikipedia.org/wiki/Sugarscape Sugarscape]，用于模拟和探索季节性迁徙等群体现象、污染、性繁殖、战斗、疾病甚至文化的传播<ref name="GAS">{{cite book |first1=Joshua M. |last1=Epstein |first2=Robert |last2=Axtell |title=Growing artificial societies: social science from the bottom up |publisher=Brookings Institution Press |date=October 11, 1996 |pages=[https://archive.org/details/growingartificia00epst/page/224 224] |isbn=978-0-262-55025-3 |url-access=registration |url=https://archive.org/details/growingartificia00epst/page/224 }}</ref>。1990年代的其他显著发展包括[https://en.wikipedia.org/wiki/Carnegie_Mellon_University 卡内基·梅隆大学 Carnegie Mellon University] 的[https://en.wikipedia.org/wiki/Kathleen_Carley 凯瑟琳·卡利 Kathleen Carley ] ，ABM<ref>{{cite web |url=http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/construct/index.php |title=Construct |publisher=Computational Analysis of Social Organizational Systems |accessdate=}}</ref>用于探索社会网络和文化的共同发展。在1990年代，[https://en.wikipedia.org/wiki/Nigel_Gilbert 奈杰尔·吉尔伯特 Nigel Gilbert] 出版了第一本教科书：《社会模拟：社会科学家的模拟》（1999），并创立了社会科学期刊：[https://en.wikipedia.org/wiki/Journal_of_Artificial_Societies_and_Social_Simulation 《人工社会与社会模拟杂志》]（JASSS）。除了JASSS之外，任何科学的基于主体的模型都囊括在SpringerOpen杂志：[https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Complex_Adaptive_Systems_Modeling&action=edit&redlink=1 复杂自适应系统建模]（CASM）的范围内。<ref>[http://www.casmodeling.com Springer Complex Adaptive Systems Modeling Journal (CASM)]</ref>

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从上世纪90年代中期开始，ABM的社会科学方向开始关注于设计有效的团队、理解组织有效性所需的沟通以及社交网络的行为等问题。CMOT——后来更名为社会和组织系统计算分析（CASOS）——纳入了越来越多的基于主体的建模。萨缪尔森2000年发表了一篇综述文章<ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2000/orms-12-00/Designing-Organizations|last=Samuelson |first=Douglas A. |title=Designing Organizations |journal=OR/MS Today |date=December 2000 }}</ref> ~~，概述了ABM的早期历史，紧接着在2005年和2006年左右Samuelson和~~ Macal 追踪了更多的最新进展。<ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2005/orms-2-05/Agents-of-Change|last=Samuelson |first=Douglas A. |title=Agents of Change |journal=OR/MS Today |date=February 2005 }}</ref><ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2006/orms-8-06/Agent-Based-Simulation-Comes-of-Age |last1=Samuelson |first1=Douglas A. |last2=Macal |first2=Charles M. |title=Agent-Based Modeling Comes of Age |journal=OR/MS Today |date=August 2006 }}</ref>

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从上世纪90年代中期开始，ABM的社会科学方向开始关注于设计有效的团队、理解组织有效性所需的沟通以及社交网络的行为等问题。CMOT——后来更名为社会和组织系统计算分析（CASOS）——纳入了越来越多的基于主体的建模。萨缪尔森 Samuelson2000年发表了一篇综述文章<ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2000/orms-12-00/Designing-Organizations|last=Samuelson |first=Douglas A. |title=Designing Organizations |journal=OR/MS Today |date=December 2000 }}</ref> ，概述了ABM的早期历史，紧接着在2005年和2006年左右Samuelson 和 Macal 追踪了更多的最新进展。<ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2005/orms-2-05/Agents-of-Change|last=Samuelson |first=Douglas A. |title=Agents of Change |journal=OR/MS Today |date=February 2005 }}</ref><ref>{{cite journal |url=https://www.informs.org/ORMS-Today/Archived-Issues/2006/orms-8-06/Agent-Based-Simulation-Comes-of-Age |last1=Samuelson |first1=Douglas A. |last2=Macal |first2=Charles M. |title=Agent-Based Modeling Comes of Age |journal=OR/MS Today |date=August 2006 }}</ref>

第112行：第112行：

权威文章: [https://en.wikipedia.org/wiki/Agent-based_computational_economics Agent-based computational economics] 和 [https://en.wikipedia.org/wiki/Agent-based_social_simulation Agent-based social simulation].

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金融危机前后，人们对将ABMs作为经济分析工具的兴趣有所增长<ref>{{cite book |first=Scott E. |last=Page |year=2008 |title=Agent-Based Models |work=The New Palgrave Dictionary of Economics|edition=2 |url=http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_A000218&edition=current&q=agent-based%20computational%20modeling&topicid=&result_number=1}}</ref><ref>{{cite book |editor1-first=Leigh |editor1-last=Testfatsion |editor2-first=Kenneth |editor2-last=Judd |date=May 2006 |title=Handbook of Computational Economics |volume=2 |publisher=Elsevier |pages=904 |url=http://www.elsevier.com/wps/find/bookdescription.cws_home/660847/description#description |isbn=978-0-444-51253-6 |access-date=January 29, 2012 |archive-url=https://web.archive.org/web/20120306100156/http://www.elsevier.com/wps/find/bookdescription.cws_home/660847/description#description |archive-date=March 6, 2012 |url-status=dead |df=mdy-all }} ([https://www.sciencedirect.com/science/journal/15740021/2 Chapter preview)]</ref>。ABMs并不假设经济可以达到均衡，“[https://en.wikipedia.org/wiki/Representative_agent 典型主体]”被具有多样性、动态和相互依赖行为（包括羊群行为）的主体所取代。ABMs采用一种“自下而上”的方法，可以生成极其复杂和不稳定的模拟经济体。ABMs可以代表不稳定的系统，崩溃和繁荣是从[https://en.wikipedia.org/wiki/Linear 非线性]地（不成比例）响应比例小的变化发展而来的。<ref name="agents">{{cite news |url=http://www.economist.com/node/16636121 |title=Agents of change |date=July 22, 2010 |work=The Economist |accessdate=February 16, 2011 }}</ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/The_Economist 《经济学人]》2010年7月的一篇文章将ABMs视为DSGE模型的替代品。[https://en.wikipedia.org/wiki/Nature_(journal) 《自然》]杂志也鼓励基于主体的建模，社论提出，与标准模型相比，ABMs能够更好地代表金融市场和其它经济复杂性<ref>{{cite journal |title=A model approach |journal=Nature (journal) |volume=460 |issue=7256 |page=667 |date=August 6, 2009 |doi=10.1038/460667a |pmid=19661863 |bibcode=2009Natur.460Q.667.|doi-access=free }}</ref> 。此外，多恩·法默 J. Doyne Farmer和邓肯·弗利 Duncan Foley的一篇文章也指出，ABMs能够满足凯恩斯描绘复杂经济的愿望，以及罗伯特·卢卡斯 Robert Lucas基于微观基础构建模型的愿望。法默和福利指出，使用ABMs对经济的部分进行建模已经取得了进展，但他们主张创建一个包含低层次模型的非常大的模型。以模仿、反模仿和无差异金融市场这三种不同的行为特征为基础，建立一个复杂的分析师系统模型，并对其进行了高精度的模拟。结果表明，网络形态与股票市场指数之间存在相关性。<ref>Stefan, F., & Atman, A. (2015). Is there any connection between the network morphology and the fluctuations of the stock market index? Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, (419), 630-641.</ref>

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金融危机前后，人们对将ABMs作为经济分析工具的兴趣有所增长<ref>{{cite book |first=Scott E. |last=Page |year=2008 |title=Agent-Based Models |work=The New Palgrave Dictionary of Economics|edition=2 |url=http://www.dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_A000218&edition=current&q=agent-based%20computational%20modeling&topicid=&result_number=1}}</ref><ref>{{cite book |editor1-first=Leigh |editor1-last=Testfatsion |editor2-first=Kenneth |editor2-last=Judd |date=May 2006 |title=Handbook of Computational Economics |volume=2 |publisher=Elsevier |pages=904 |url=http://www.elsevier.com/wps/find/bookdescription.cws_home/660847/description#description |isbn=978-0-444-51253-6 |access-date=January 29, 2012 |archive-url=https://web.archive.org/web/20120306100156/http://www.elsevier.com/wps/find/bookdescription.cws_home/660847/description#description |archive-date=March 6, 2012 |url-status=dead |df=mdy-all }} ([https://www.sciencedirect.com/science/journal/15740021/2 Chapter preview)]</ref>。ABMs并不假设经济可以达到均衡，“[https://en.wikipedia.org/wiki/Representative_agent 典型主体]”被具有多样性、动态和相互依赖行为（包括羊群行为）的主体所取代。ABMs采用一种“自下而上”的方法，可以生成极其复杂和不稳定的模拟经济体。ABMs可以代表不稳定的系统，崩溃和繁荣是从[https://en.wikipedia.org/wiki/Linear 非线性]地（不成比例）响应比例小的变化发展而来的。<ref name="agents">{{cite news |url=http://www.economist.com/node/16636121 |title=Agents of change |date=July 22, 2010 |work=The Economist |accessdate=February 16, 2011 }}</ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/The_Economist 《经济学人]》2010年7月的一篇文章将ABMs视为DSGE模型的替代品。[https://en.wikipedia.org/wiki/Nature_(journal) 《自然》]杂志也鼓励基于主体的建模，社论提出，与标准模型相比，ABMs能够更好地代表金融市场和其它经济复杂性<ref>{{cite journal |title=A model approach |journal=Nature (journal) |volume=460 |issue=7256 |page=667 |date=August 6, 2009 |doi=10.1038/460667a |pmid=19661863 |bibcode=2009Natur.460Q.667.|doi-access=free }}</ref> 。此外，多恩·法默 J. Doyne Farmer和邓肯·弗利 Duncan Foley的一篇文章也指出，ABMs能够满足凯恩斯描绘复杂经济的愿望，以及罗伯特·卢卡斯 Robert Lucas基于微观基础构建模型的愿望。Farmer和Foley指出，使用ABMs对经济的部分进行建模已经取得了进展，但他们主张创建一个包含低层次模型的非常大的模型。以模仿、反模仿和无差异金融市场这三种不同的行为特征为基础，建立一个复杂的分析师系统模型，并对其进行了高精度的模拟。结果表明，网络形态与股票市场指数之间存在相关性。<ref>Stefan, F., & Atman, A. (2015). Is there any connection between the network morphology and the fluctuations of the stock market index? Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, (419), 630-641.</ref>

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最近的发展是在图形处理单元gpu上使用数据并行算法进行ABM模拟。极端的内存带宽加上多处理器gpu强大的数字处理能力，使得以每秒数十帧的速度模拟数百万主体成为可能。

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最近的发展是在图形处理单元GPU上使用数据并行算法进行ABM模拟。极端的内存带宽加上多处理器GPU强大的数字处理能力，使得以每秒数十帧的速度模拟数百万主体成为可能。

==验证和确认==

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仿真模型的[https://en.wikipedia.org/wiki/Verification_and_validation 验证和确认]是非常重要的<ref>{{Cite book |last1=Sargent |first1=R. G. |doi=10.1109/WSC.2000.899697 |chapter=Verification, validation and accreditation of simulation models |title=2000 Winter Simulation Conference Proceedings (Cat. No.00CH37165) |volume=1 |pages=50–59 |year=2000 |isbn=978-0-7803-6579-7 |pmid=|pmc=|citeseerx=10.1.1.17.438}}</ref><ref>{{cite journal |title=Errors and Artefacts in Agent-Based Modelling |last1=Galán |first1=José Manuel |last2=Izquierdo |first2=Luis |last3=Izquierdo |first3=Segismundo S. |last4=Santos |first4=José Ignacio |last5=del Olmo |first5=Ricardo |last6=López-Paredes |first6=Adolfo |last7=Edmonds |first7=Bruce |journal=Journal of Artificial Societies and Social Simulation |volume=12 |issue=1 |pages=1 |year=2009 |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/1/1.html}}</ref>。验证包括对模型进行调试以确保其正确工作，而确认则确保构建了正确的模型。面部验证、敏感性分析、校准和统计验证也已被证明。 <ref>{{Cite book |last1=Klügl |first1=F. |chapter=A validation methodology for agent-based simulations |doi=10.1145/1363686.1363696 |title=Proceedings of the 2008 ACM symposium on Applied computing - SAC '08 |pages=39 |year=2008 |isbn=9781595937537 |pmid=|pmc=}}</ref> 离散事件仿真框架的方法提出了基于主体的验证系统<ref>{{cite journal |last1=Fortino |first1=G. |first2=A. |last2=Garro |first3=W. |last3=Russo |title=A Discrete-Event Simulation Framework for the Validation of Agent-Based and Multi-Agent Systems |year=2005 |url=http://www-lia.deis.unibo.it/books/woa2005/papers/11.pdf }}</ref> 。在这里可以找到关于基于主体的模型的经验验证的全面资源。<ref>{{cite web |title=Empirical Validation: Agent-Based Computational Economics |url=https://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/empvalid.htm |last=Tesfatsion |first=Leigh |publisher=Iowa State University}}</ref>

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仿真模型的[https://en.wikipedia.org/wiki/Verification_and_validation 验证和确认 Verification and validation（V&V）]是非常重要的<ref>{{Cite book |last1=Sargent |first1=R. G. |doi=10.1109/WSC.2000.899697 |chapter=Verification, validation and accreditation of simulation models |title=2000 Winter Simulation Conference Proceedings (Cat. No.00CH37165) |volume=1 |pages=50–59 |year=2000 |isbn=978-0-7803-6579-7 |pmid=|pmc=|citeseerx=10.1.1.17.438}}</ref><ref>{{cite journal |title=Errors and Artefacts in Agent-Based Modelling |last1=Galán |first1=José Manuel |last2=Izquierdo |first2=Luis |last3=Izquierdo |first3=Segismundo S. |last4=Santos |first4=José Ignacio |last5=del Olmo |first5=Ricardo |last6=López-Paredes |first6=Adolfo |last7=Edmonds |first7=Bruce |journal=Journal of Artificial Societies and Social Simulation |volume=12 |issue=1 |pages=1 |year=2009 |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/1/1.html}}</ref>。验证包括对模型进行调试以确保其正确工作，而确认则确保构建了正确的模型。面部验证、敏感性分析、校准和统计验证也已被证明。 <ref>{{Cite book |last1=Klügl |first1=F. |chapter=A validation methodology for agent-based simulations |doi=10.1145/1363686.1363696 |title=Proceedings of the 2008 ACM symposium on Applied computing - SAC '08 |pages=39 |year=2008 |isbn=9781595937537 |pmid=|pmc=}}</ref> 离散事件仿真框架的方法提出了基于主体的验证系统<ref>{{cite journal |last1=Fortino |first1=G. |first2=A. |last2=Garro |first3=W. |last3=Russo |title=A Discrete-Event Simulation Framework for the Validation of Agent-Based and Multi-Agent Systems |year=2005 |url=http://www-lia.deis.unibo.it/books/woa2005/papers/11.pdf }}</ref> 。在这里可以找到关于基于主体的模型的经验验证的全面资源。<ref>{{cite web |title=Empirical Validation: Agent-Based Computational Economics |url=https://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/empvalid.htm |last=Tesfatsion |first=Leigh |publisher=Iowa State University}}</ref>

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