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第17行： − + − 网络效应是后专利时代贝尔电话公司的第一任总裁西奥多·韦尔期望获得美国电话服务垄断权的一系列方法中的核心主题。1908 年，当他在贝尔的年报中提出这一概念时，当地和地区电话交换机有 4000 多个，其中大部分最终被并入贝尔系统。+ − 网络效应是由罗伯特·梅特卡夫推广的，称其为'''[[梅特卡夫定律 Metcalfe's law]]'''。梅特卡夫是以太网的共同发明人之一，也是3Com公司的联合创始人。在销售产品的过程中，梅特卡夫认为，客户要想从网络中获得收益，就需要以太网卡增长到一定的临界值以上，按照梅特卡夫的说法，网络卡销售的原理是：网络的成本与安装的网卡数量成正比，但网络的价值与用户数量的平方成正比。这在代数上表示为成本为 N ，价值为 N<sup>2</sup>。虽然这个命题背后的实际数字从来没有确定过，但这个概念使客户可以共享访问昂贵的资源，如磁盘驱动器和打印机，发送电子邮件，并最终访问互联网。+ 第30行：
第30行： − 网络效应在达到一定的认购比例后变得显著，称为临界值。在临界值，从商品或服务中获得的价值大于或等于为商品或服务支付的价格。由于商品的价值是由用户群决定的，这就意味着在一定数量的人订阅了服务或购买了商品后，由于价值大于价格，会有更多的人订阅服务或购买商品。+ 第39行：
第39行： − 拥堵是由于过度使用而发生的。比如电话网络中，当用户数量低于拥堵点时，每增加一个用户都会给其他每一个用户增加额外的价值。然而，在某些时候，额外用户的增加超过了现有系统的容量。在这一点之后，每增加一个用户都会减少其他每一个用户获得的价值，因为从实际情况来看，每增加一个用户都会增加系统的总负荷，导致信号繁忙、无法获得拨号音、客户服务质量下降。假设拥堵点低于潜在的市场规模，下一个临界点获得的价值将等于付出的代价。如果不提高系统容量，此时网络将停止发展。点对点(P2P)系统是为了在其用户池中分配负载而设计的网络，理论上，这使得P2P网络可以无限扩大规模。基于P2P的电话服务Skype就得益于这种效应，它的增长主要受到市场饱和度的限制。+ 第46行：
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==网络效应的起源 ==
==起源 ==
网络效应是后专利时代贝尔电话公司的第一任总裁西奥多·韦尔 Theodore Vail期望获得美国电话服务垄断权的一系列方法中的核心主题。1908 年，当他在贝尔的年报中提出这一概念时，当地和地区电话交换机有 4000 多个，其中大部分最终被并入贝尔系统。
网络效应是由[[罗伯特·梅特卡夫 Robert Metcalfe]]推广的，称其为'''[[梅特卡夫定律 Metcalfe's law]]'''。Metcalfe是以太网的共同发明人之一，也是3Com公司的联合创始人。在销售产品的过程中，Metcalfe认为，客户要想从网络中获得收益，就需要以太网卡增长到一定的临界值以上，按照Metcalfe的说法，网络卡销售的原理是：网络的成本与安装的网卡数量成正比，但网络的价值与用户数量的平方成正比。这在代数上表示为成本为 N ，价值为 N<sup>2</sup>。虽然这个命题背后的实际数字从来没有确定过，但这个概念使客户可以共享访问昂贵的资源，如磁盘驱动器和打印机，发送电子邮件，并最终访问互联网。
== 网络效应的好处 ==
== 网络效应的好处 ==
网络效应在达到一定的认购比例后变得显著，称为'''临界值 critical mass'''。在临界值，从商品或服务中获得的价值大于或等于为商品或服务支付的价格。由于商品的价值是由用户群决定的，这就意味着在一定数量的人订阅了服务或购买了商品后，由于价值大于价格，会有更多的人订阅服务或购买商品。
'''拥堵 Congestion'''是由于过度使用而发生的。比如电话网络中，当用户数量低于拥堵点时，每增加一个用户都会给其他每一个用户增加额外的价值。然而，在某些时候，额外用户的增加超过了现有系统的容量。在这一点之后，每增加一个用户都会减少其他每一个用户获得的价值，因为从实际情况来看，每增加一个用户都会增加系统的总负荷，导致信号繁忙、无法获得拨号音、客户服务质量下降。假设拥堵点低于潜在的市场规模，下一个临界点获得的价值将等于付出的代价。如果不提高系统容量，此时网络将停止发展。点对点(P2P)系统是为了在其用户池中分配负载而设计的网络，理论上，这使得P2P网络可以无限扩大规模。基于P2P的电话服务Skype就得益于这种效应，它的增长主要受到市场饱和度的限制。
由于网络效应常常与正反馈相关，网络效应与'''<font color="#ff8000">范围经济 Economies of scope</font>'''、口碑传播和'''<font color="#ff8000">巴斯扩散模型 Bass Diffusion Model</font>'''相关，系统动力学可以作为一种描述这种现象的建模方法。
由于网络效应常常与正反馈相关，网络效应与'''<font color="#ff8000">范围经济 Economies of scope</font>'''、口碑传播和'''<font color="#ff8000">巴斯扩散模型 Bass Diffusion Model</font>'''相关，系统动力学可以作为一种描述这种现象的建模方法。
== 技术生命周期 ==
== 技术生命周期 ==
== 负网络外部性 ==
== 负网络外部性 ==
数学意义上的'''<font color="#ff8000">负网络外部性</font>'''，是指与网络效应相比，具有负效应的网络外部性。正的网络外部性会造成正反馈和指数增长，负的网络外部性会造成负反馈和指数衰减。在自然界中，负网络外部性是拉向平衡的力量，是稳定的原因，代表着使系统受到约束的物理限制。
数学意义上的'''<font color="#ff8000">负网络外部性</font>'''，是指与网络效应相比，具有负效应的网络外部性。正的网络外部性会造成正反馈和指数增长，负网络外部性会造成负反馈和指数衰减。在自然界中，负网络外部性是拉向平衡的力量，是稳定的原因，代表着使系统受到约束的物理限制。
'''<font color="#ff8000">布雷斯悖论 Braess’s paradox</font>'''表明，增加网络中的路径会对网络的性能产生负面影响。
'''<font color="#ff8000">布雷斯悖论 Braess's paradox</font>'''表明，增加网络中的路径会对网络的性能产生负面影响。