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其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,蝴蝶的这一动作,影响了它周围的微弱气流,从而微弱地改变了,“天气变化”这一动态过程,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。他观察到,将天气模型的初始条件进行看似无关紧要的四舍五入之后,就无法产生与未经四舍五入处理的初始条件同样的结果。他将这种现象称之为“混沌学([[混沌理论]])”。当然,“蝴蝶效应”主要还是关于混沌理论的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应,即不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
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其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,蝴蝶的这一动作,影响了它周围的微弱气流,从而微弱地改变了,“天气变化”这一动态过程,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。洛伦茨在利用数值工具预测天气变化时,观察到了这样的效应。他发现,将天气模型的初始条件进行看似无关紧要的四舍五入之后,模型所预测的天气变化完全不同于四舍五入之前所预测的那样。实际上,这种现象曾在数学和科学历史上被反复发现过,至少追溯到麦克斯韦 James Clerk Maxwell 和庞加莱  Henri Poincaré ,但是一直没有引起学术界足够的重视,直到1972年,洛伦兹在一场于华盛顿召开的学术会议上,做了那场著名的演讲,题为《可预测性:在巴西的一只蝴蝶扇扇翅膀会引起在特克萨斯州的龙卷风吗》Predictability: Does the flap of a butterfly’s wings in Brazil set off a tornado in Texas?。在此之后,蝴蝶效应以及这个现象背后的原理开始引起学术界的广泛关注。1975年,李天岩Tien-Yien Li 和詹姆斯·约克 James Yorke’s 发表了题为《周期三意味着混沌》Period three implies chaos,正式使用了混沌一词来命名这个领域的研究。随着之后混沌理论的发展,"蝴蝶效应"这个形象又生动的比喻逐渐广为人知 —— 一个不起眼的小动作却有可能会引起一连串的巨大反应。
 
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