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第2行： − + − m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}} − </math> − 基础矩阵： <math> − U=I+M+M^2+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1} − </math> − − <math> − m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}} − </math>， 基础矩阵： <math> − U=I+M+M^2+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1} − </math> − − i到j的总流：<math> − t_{i,j}=T_0\frac{u_{0,i}u_{i,j}}{u_{i,i}} − </math>， i到j的首达流：<math> − \phi_{i,j}=T_0 \frac{u_{0,i}u_{i,j}}{u_{i,i}u_{j,j}} − </math> − − 其中T<sub>0</sub>为从源输入到整个网络的流量，也就是IS（参看[[流动网络]]）。根据这两个公式，可以计算任意网络任意节点对的总流和首达流。 − − i到j的平均时间：<math> − k_{i,j}=\frac{(MU^2)_{ij}}{(MU)_{ij}} − </math>， i到j的首达平均时间：<math> − l_{i,j}=\frac{u_{jj}(M_{-j}U_{-j}^2)_{ij}}{u_{ij}}=\frac{(MU^2)_{ij}}{u_{ij}}-\frac{(MU^2)_{jj}}{u_{jj}} − </math> − − 其中<math>M_{-j}</math>表示将M的第i行全置为0，<math>U_{-j}=I+M_{-j}+M_{-j}^{2}+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1}</math>。 −
无编辑摘要
下面给出基本计算简表。定义：流矩阵F，对应的马尔科夫链矩阵M
下面给出基本计算简表。定义：流矩阵F，对应的马尔科夫链矩阵M
<math>
<math>m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}}</math>