数据本身存在固有的问题,包括完整性(或缺失性)和持续的改变。数据可能包含'''<font color="#32CD32">“由于收集或处理不当,以及当实体积极试图欺骗和/或隐瞒其行为,而造成的遗漏和委托错误”。</font>''' <ref name="Link Analysis Workbench"/> Sparrow<ref>“Sparrow<ref>Sparrow M.K. 1991. Network Vulnerabilities and Strategic Intelligence in Law Enforcement’, [[International Journal of Intelligence and Counterintelligence]] Vol. 5 #3.</ref> 强调了数据分析中三个主要的问题,不完整性(数据或链路缺失的必然性)、模糊边界(边界确定的主观性)和动态变化(数据的持续变化性)。 | 数据本身存在固有的问题,包括完整性(或缺失性)和持续的改变。数据可能包含'''<font color="#32CD32">“由于收集或处理不当,以及当实体积极试图欺骗和/或隐瞒其行为,而造成的遗漏和委托错误”。</font>''' <ref name="Link Analysis Workbench"/> Sparrow<ref>“Sparrow<ref>Sparrow M.K. 1991. Network Vulnerabilities and Strategic Intelligence in Law Enforcement’, [[International Journal of Intelligence and Counterintelligence]] Vol. 5 #3.</ref> 强调了数据分析中三个主要的问题,不完整性(数据或链路缺失的必然性)、模糊边界(边界确定的主观性)和动态变化(数据的持续变化性)。 |