更改

跳到导航 跳到搜索
添加1,206字节 、 2020年12月27日 (日) 22:58
第113行: 第113行:     
* {{cite book |last1=Korte |first1=Bernhard |last2=Lovász |first2=László |last3=Prömel |first3=Hans Jürgen |last4=Schrijver |first4=Alexander |date=1990 |title=Paths, Flows, and VLSI-Layout |url=https://archive.org/details/pathsflowsvlsila0000unse |location= |publisher=Springer-Verlag |url-access=registration }}
 
* {{cite book |last1=Korte |first1=Bernhard |last2=Lovász |first2=László |last3=Prömel |first3=Hans Jürgen |last4=Schrijver |first4=Alexander |date=1990 |title=Paths, Flows, and VLSI-Layout |url=https://archive.org/details/pathsflowsvlsila0000unse |location= |publisher=Springer-Verlag |url-access=registration }}
 +
 +
==编者推荐==
 +
====[https://campus.swarma.org/course/2008 中介分析和路径因果效应(上)]====
 +
本课程是“因果科学与Causal AI”读书会进行第五期的线上论文分享录像,主题是“中介分析和路径因果效应(论文解读)”,将由毕业于北京大学数学学院陆怡舟以及北京大学数学科学学院在读博士胡文杰来进行分享。
 +
 +
 +
====[https://campus.swarma.org/course/2013 中介分析和路径因果效应(下)]====
 +
本课程是“因果科学与Causal AI”读书会进行第四期的线上论文分享录像,主题是“中介分析和路径因果效应”,将由ThoughtWorks高级咨询师兼东南亚市场技术总监徐培以及辅仁大学心理系在读硕士原显智来进行分享。
 +
 +
 +
====[https://campus.swarma.org/course/1052 注意力模型学习求解路径问题]====
 +
本课程来自集智第 38 期图网络论文解读活动。本文提出一种基于注意力机制的网络模型并通过REINFORCE算法训练网络来解决关于路径的组合优化问题,对于100个节点以内的旅行商问题来说取得了接近最优解的结果,该模型还能扩展到VRP(车辆路径问题)等问题。
 +
 +
     
7,129

个编辑

导航菜单