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第134行： − + + − ===[https://swarma.org/?p=19788 ER随机图模型]=== − 随机图（random graph），顾名思义，是由随机过程产生的图，具有不确定性。这一理论处于图论和概率论的交叉地带，主要研究经典随机图的性质。 + + + − ===[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]=== − 本课程中，我们邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。 − + − − [[Category:图论]] − [[Category:随机图]] 第157行：
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→编者推荐
==编者推荐==
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===集智相关文章===
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====[https://swarma.org/?p=19788 ER随机图模型]====
随机图（random graph），顾名思义，是由随机过程产生的图，具有不确定性。这一理论处于图论和概率论的交叉地带，主要研究经典随机图的性质。
===集智相关课程===
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====[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]====
本课程中，我们邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
===[https://campus.swarma.org/course/1161 复杂网络的基本模型]===
====[https://campus.swarma.org/course/1161 复杂网络的基本模型]====
本课程中，将详细介绍复杂网络的四个基本模型：规则网、随机图、小世界网络、Scale-Free 网络。
本课程中，将详细介绍复杂网络的四个基本模型：规则网、随机图、小世界网络、Scale-Free 网络。
'''本词条内容源自公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
'''本词条内容源自公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
[[Category:图论]]
[[Category:随机图]]