更改

跳到导航 跳到搜索
添加1,139字节 、 2020年12月28日 (一) 00:01
第194行: 第194行:  
* [http://gdea.informatik.uni-koeln.de/ Graph drawing e-print archive]: including information on papers from all [[International Symposium on Graph Drawing|Graph Drawing symposia]].
 
* [http://gdea.informatik.uni-koeln.de/ Graph drawing e-print archive]: including information on papers from all [[International Symposium on Graph Drawing|Graph Drawing symposia]].
   −
* {{dmoz|Science/Math/Combinatorics/Software/Graph_Drawing}} for many additional links related to graph drawing.
+
 
 +
==编者推荐==
 +
===集智相关文章===
 +
====[https://swarma.org/?p=20654 搭建图与网络之间的桥梁:网络科学的下一个突破在哪里?]====
 +
网络是认识世界的强力手段,图论则是网络科学的数学基础,但两个领域近年来的结合并不密切。来自中欧大学的网络科学研究者,在Nature子刊Communications Physics上发表文章 Bridging the gap between graphs and networks,讨论如何将网络科学解决现实问题的经验引入图论运营,同时将图论中的前沿数学成果带入网络科学。在数据驱动下,架起图与网络之间的桥梁,网络科学将有机会迎来更大的突破。
 +
 
 +
 
 +
 
 +
===集智课程===
 +
====[https://campus.swarma.org/course/1169 图网络解决优化问题——图网络读书会]====
 +
图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。本系列课程为图网络论文解读活动“图网络解决优化问题”篇。
 +
 
 +
 
 +
 
    
----
 
----
7,129

个编辑

导航菜单