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===智能物体的周围网络 Ambient networks of intelligent objects===

===智能物体的周围网络 Ambient networks of intelligent objects===

因为“智能”不再是集中的而可以在所有微小的物体中找到，所以需要引入一些新的概念。以人为中心的概念被认为引导了 IT 系统的产生，其中数据处理、控制单元和算力是集中的。这些集中的单元功能不断地提高，并可以与人类大脑相比较。大脑模型已经成为计算机的终极愿景。由智能物体构成的环境网络，以及基于纳米技术的新一代信息系统，迟早会深刻地改变这种概念。可以与昆虫相比的小型设备本身并不具备高智能。事实上，他们的智能程度相当有限。例如，不可能把一个能解决任何数学问题的高性能计算器集成到可以植入人体的生物芯片中，或者集成到一个用于跟踪商品的智能标签中。然而，一旦这些物体互相连接起来，它们就拥有了可以与一群蚂蚁或蜜蜂相提并论的智慧。在某些问题下，这种类型的智能可能优于类似于大脑的集中系统的推理<ref name="Waldner 2008 214">{{cite book |last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Nanocomputers and Swarm Intelligence |publisher = ISTE John Wiley & Sons |place = London |year = 2008 |isbn = 978-1-84704-002-2  | page = 214}}</ref>。

因为“智能”不再是集中的而可以在所有微小的物体中找到，所以需要引入一些新的概念。以人为中心的概念被认为引导了 IT 系统的产生，其中数据处理、控制单元和算力是集中的。这些集中的单元功能不断地提高，并可以与人类大脑相比较。大脑模型已经成为计算机的终极愿景。由智能物体构成的环境网络，以及基于<font color="#ff8000">纳米技术 nanotechnology</font>的新一代信息系统，迟早会深刻地改变这种概念。可以与昆虫相比的小型设备本身并不具备高智能。事实上，他们的智能程度相当有限。例如，不可能把一个能解决任何数学问题的高性能计算器集成到可以植入人体的生物芯片中，或者集成到一个用于跟踪商品的智能标签中。然而，一旦这些物体互相连接起来，它们就拥有了可以与一群蚂蚁或蜜蜂相提并论的智慧。在某些问题下，这种类型的智能可能优于类似于大脑的集中系统的推理<ref name="Waldner 2008 214">{{cite book |last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Nanocomputers and Swarm Intelligence |publisher = ISTE John Wiley & Sons |place = London |year = 2008 |isbn = 978-1-84704-002-2  | page = 214}}</ref>。

大自然中存在很多例子，说明了微小的生物在遵循同样的基本规则时，是如何创造出一种宏观层面的'''集体智慧 collective intelligence'''的。社会性昆虫的群落完美地说明了这个与人类社会有很大不同的模型。该模型基于具有简单和不可预测行为的独立单元之间的合作。<ref>{{cite book|last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Inventer l'Ordinateur du XXIème Siècle |publisher = [[Hermes Science]] |place = London |year = 2007  | pages = 259–265 |isbn = 978-2-7462-1516-0}}</ref> 他们穿过周围地区执行某些任务，但只掌握了非常有限的信息。例如，一群蚂蚁具有许多可以应用到环境对象的网络中的特性。蚂蚁群体具有很高的适应环境变化的能力，并且有很强的能力处理某项个体无法完成的任务。这种灵活性对于不断发展的移动网络也是非常有用的,从一台计算机到一个数字化对象的信息包和蚂蚁的行为一样。它们穿过网络并从一个节点传到下一个节点，目的是尽快到达终点。<ref>{{cite book |last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Nanocomputers and Swarm Intelligence |publisher = ISTE John Wiley & Sons |place = London |year = 2008 |isbn = 978-1-84704-002-2  | page = 215}}</ref>

大自然中存在很多例子，说明了微小的生物在遵循同样的基本规则时，是如何创造出一种宏观层面的'''集体智慧 collective intelligence'''的。社会性昆虫的群落完美地说明了这个与人类社会有很大不同的模型。该模型基于具有简单和不可预测行为的独立单元之间的合作。<ref>{{cite book|last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Inventer l'Ordinateur du XXIème Siècle |publisher = [[Hermes Science]] |place = London |year = 2007  | pages = 259–265 |isbn = 978-2-7462-1516-0}}</ref> 他们穿过周围地区执行某些任务，但只掌握了非常有限的信息。例如，一群蚂蚁具有许多可以应用到环境对象的网络中的特性。蚂蚁群体具有很高的适应环境变化的能力，并且有很强的能力处理某项个体无法完成的任务。这种灵活性对于不断发展的移动网络也是非常有用的,从一台计算机到一个数字化对象的信息包和蚂蚁的行为一样。它们穿过网络并从一个节点传到下一个节点，目的是尽快到达终点。<ref>{{cite book |last = Waldner  |first = Jean-Baptiste  |title = Nanocomputers and Swarm Intelligence |publisher = ISTE John Wiley & Sons |place = London |year = 2008 |isbn = 978-1-84704-002-2  | page = 215}}</ref>

===人工信息素系统 Artificial pheromone system===

===人工信息素系统 Artificial pheromone system===