− | 对于大于3的<math>''γ''</math>,临界阈值仅取决于<math>''γ''</math>和最小度。这种情况下,网络的部分节点被移除,之后该网络会像随机网络瓦解一般。对于小于3的<math>''γ''</math>,随着<math>N</math>趋于无穷大,<math>\kappa</math>的极限会发散。在这种情况下,对于大型无标度网络,关键阈值接近1。从本质上讲,这意味着几乎要移除所有节点才能破坏巨型组件,该大型无标度网络在应对随机故障方面非常强大。通过考虑无标度网络尤其是枢纽的异构性,可以直观地理解这一点。由于相对较少的枢纽节点,因此不太可能通过随机故障将其移除,而较小的低度节点则更可能被移除。同时由于低度节点在连接巨型部件方面不重要,因此将其移除几乎没有多大影响。 | + | 对于大于3的<math>γ</math>,临界阈值仅取决于<math>γ</math>和最小度。这种情况下,网络的部分节点被移除,之后该网络会像随机网络瓦解一般。对于小于3的'''<math>γ</math>''',随着<math>N</math>趋于无穷大,<math>\kappa</math>的极限会发散。在这种情况下,对于大型无标度网络,关键阈值接近1。从本质上讲,这意味着几乎要移除所有节点才能破坏巨型组件,该大型无标度网络在应对随机故障方面非常强大。通过考虑无标度网络尤其是枢纽的异构性,可以直观地理解这一点。由于相对较少的枢纽节点,因此不太可能通过随机故障将其移除,而较小的低度节点则更可能被移除。同时由于低度节点在连接巨型部件方面不重要,因此将其移除几乎没有多大影响。 |