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→与胖尾分布的关系
==与胖尾分布的关系 ==
==与胖尾分布的关系 ==
胖尾分布是指对于较大的<math>x</math>，概率密度函数为<math>x^{-a}</math>趋于零。由于这样的幂总是受到指数分布概率密度函数的限制，因此，胖尾分布始终是重尾分布。但是，某些分布的尾部趋近于零的速率比指数函数慢（表示它们是重尾），而比幂快（表示它们不是胖尾）。例如对数正态分布<ref>{{Contradict-inline|article=fat-tailed distribution|reason=Fat-tailed page says log-normals are in fact fat-tailed.|date=June 2019}}</ref>。当然，许多其他的重尾分布，例如对数逻辑分布和帕累托分布也属于胖尾分布。
胖尾分布是指对于较大的<math>x</math>，概率密度函数为<math>x^{-a}</math>趋于零。由于这样的幂总是受到指数分布概率密度函数的限制，因此，胖尾分布始终是重尾分布。
但是，某些分布的尾部趋近于零的速率比指数函数慢（表示它们是重尾），而比幂快（表示它们不是胖尾）。例如对数正态分布<ref>Stephen Lihn (2009). "Skew Lognormal Cascade Distribution". Archived from the original on 2014-04-07. Retrieved 2009-06-12.</ref>。当然，许多其他的重尾分布，例如对数逻辑分布和帕累托分布也属于胖尾分布。
== 尾指数估计 ==
== 尾指数估计 ==