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删除1字节 、 2021年2月28日 (日) 20:35
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假设一个网络具有度分布<math>P(k)</math>,通过选择一个节点(随机或非随机)跟随它的一个邻近点(假设至少有一个邻近点),那么该节点具有<math>k</math> 个邻近点的概率不是由<math>P(k)</math>.给出的。造成这一结果的原因在于,无论何时在异质网络中选择某个节点,它都更有可能通过跟随该节点的某个现有邻点到达枢纽节点。这些节点具有度<math>k</math>的真实概率是<math>q(k)</math>,它被称为该节点的'''余度'''。在'''<font color="#ff8000">配置模型 Configuration Model</font>'''中,忽略节点之间的相关性,并假定每个节点以相同的概率连接到网络中的其他任何节点,余度分布表示为:
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假设一个网络具有度分布<math>P(k)</math>,通过选择一个节点(随机或非随机)跟随它的一个邻近点(假设至少有一个邻近点),那么该节点具有<math>k</math> 个邻近点的概率不是由<math>P(k)</math>给出的。造成这一结果的原因在于,无论何时在异质网络中选择某个节点,它都更有可能通过跟随该节点的某个现有邻点到达枢纽节点。这些节点具有度<math>k</math>的真实概率是<math>q(k)</math>,它被称为该节点的'''余度'''。在'''<font color="#ff8000">配置模型 Configuration Model</font>'''中,忽略节点之间的相关性,并假定每个节点以相同的概率连接到网络中的其他任何节点,余度分布表示为:
     

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